Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Самые посещаемые страницы в книге

Страница книги Просмотры
Градиентные методы обучения 2491
Тензорные сети 2481
Обучение персептрона. Правило Хебба 2226
Содержательная постановка задачи 2105
Формальная постановка задачи 1978
Неградиентные методы обучения 1835
Обучающее множество 1647
ЛИТЕРАТУРА 1335
Персептрон Розенблатта 1293
Обучение нейросети 1289
Инструкции по работе с программой tester 1239
Способ вычисления константы Липшица 1179
Конструирование нейронных сетей 1172
Создание нейросети 1073
Лекция 1. Возможности нейронных сетей 1071
Целочисленность весов персептронов 1067
Формальная постановка задачи 1024
Инструкции по работе с программой editor 1020
Введение 994
Оценка константы Липшица сети 974
Тест 952
Ортогональные сети 948
Сеть Кохонена 917
Нейронная сеть 912
Лекции 2 и 3. Сети естественной классификации 896
Адаптивный сумматор 890
Параметры 875
Приложение 2. Описание программ пакета «Нейроучебник» 874
Входные данные 860
Константа Липшица сигмоидной сети 859
Кодирование упорядоченных качественных признаков 848
Предобработанные данные 837
Лекции 13, 14. Контрастер 833
Стандарт языка описания сетей 830
Метод динамических ядер 818
Главный индекс 813
БНФ языка описания интерпретатора 812
Лекция 8. Предобработчик 808
Обучение сети Кохонена 793
Рабочая программа по курсу «Нейроинформатика» 792
Лекция 10. Оценка и интерпретатор ответа 784
Кодирование неупорядоченных качественных признаков 782
Числовые признаки 780
Примеры сетей и алгоритмов их обучения 779
Лекции 4, 5 и 6. Нейронные сети ассоциативной памяти, функционирующие в дискретном времени 777
Лабораторная № 1 776
Лекция 7.1. Двойственные сети 773
Сети Хопфилда 768
Сервисные функции 762
Лекции 15, 16. Персептрон 762
Сеть Кохонена 761
Вопросы к экзамену 757

Генерация: 2.645. Запросов К БД/Cache: 1 / 0
поделиться
Вверх Вниз