Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Самые посещаемые страницы в книге

Страница книги Просмотры
Тензорные сети 2387
Градиентные методы обучения 2359
Обучение персептрона. Правило Хебба 2130
Содержательная постановка задачи 2040
Формальная постановка задачи 1890
Неградиентные методы обучения 1720
Обучающее множество 1555
ЛИТЕРАТУРА 1229
Обучение нейросети 1223
Персептрон Розенблатта 1211
Инструкции по работе с программой tester 1148
Способ вычисления константы Липшица 1118
Конструирование нейронных сетей 1092
Создание нейросети 988
Лекция 1. Возможности нейронных сетей 980
Целочисленность весов персептронов 960
Инструкции по работе с программой editor 948
Формальная постановка задачи 946
Введение 923
Оценка константы Липшица сети 904
Тест 885
Ортогональные сети 867
Сеть Кохонена 842
Параметры 829
Нейронная сеть 827
Лекции 2 и 3. Сети естественной классификации 806
Приложение 2. Описание программ пакета «Нейроучебник» 798
Адаптивный сумматор 783
Константа Липшица сигмоидной сети 777
Главный индекс 770
Стандарт языка описания сетей 767
Кодирование упорядоченных качественных признаков 767
Лекции 13, 14. Контрастер 765
Метод динамических ядер 763
Входные данные 758
БНФ языка описания интерпретатора 749
Предобработанные данные 749
Рабочая программа по курсу «Нейроинформатика» 733
Обучение сети Кохонена 725
Лекция 8. Предобработчик 715
Сервисные функции 713
Кодирование неупорядоченных качественных признаков 706
Лекция 10. Оценка и интерпретатор ответа 705
Лекции 4, 5 и 6. Нейронные сети ассоциативной памяти, функционирующие в дискретном времени 705
Лабораторная № 1 704
Примеры сетей и алгоритмов их обучения 703
Лекции 15, 16. Персептрон 692
Числовые признаки 690
Вопросы к экзамену 690
Сеть Кохонена 682
Лекция 7.1. Двойственные сети 681
Сети Хопфилда 679

Генерация: 2.478. Запросов К БД/Cache: 1 / 0
поделиться
Вверх Вниз