Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Самые посещаемые страницы в книге

Страница книги Просмотры
Градиентные методы обучения 2464
Тензорные сети 2462
Обучение персептрона. Правило Хебба 2201
Содержательная постановка задачи 2095
Формальная постановка задачи 1963
Неградиентные методы обучения 1810
Обучающее множество 1623
ЛИТЕРАТУРА 1310
Обучение нейросети 1275
Персептрон Розенблатта 1275
Инструкции по работе с программой tester 1216
Способ вычисления константы Липшица 1172
Конструирование нейронных сетей 1163
Лекция 1. Возможности нейронных сетей 1055
Создание нейросети 1050
Целочисленность весов персептронов 1040
Формальная постановка задачи 1013
Инструкции по работе с программой editor 1009
Введение 981
Оценка константы Липшица сети 965
Тест 943
Ортогональные сети 938
Сеть Кохонена 895
Нейронная сеть 889
Лекции 2 и 3. Сети естественной классификации 881
Параметры 868
Адаптивный сумматор 868
Приложение 2. Описание программ пакета «Нейроучебник» 859
Константа Липшица сигмоидной сети 847
Входные данные 844
Кодирование упорядоченных качественных признаков 836
Стандарт языка описания сетей 822
Предобработанные данные 819
Лекции 13, 14. Контрастер 818
Метод динамических ядер 808
БНФ языка описания интерпретатора 803
Главный индекс 803
Лекция 8. Предобработчик 793
Рабочая программа по курсу «Нейроинформатика» 782
Обучение сети Кохонена 778
Числовые признаки 771
Лекция 10. Оценка и интерпретатор ответа 769
Кодирование неупорядоченных качественных признаков 769
Лабораторная № 1 768
Примеры сетей и алгоритмов их обучения 766
Лекции 4, 5 и 6. Нейронные сети ассоциативной памяти, функционирующие в дискретном времени 765
Лекция 7.1. Двойственные сети 759
Сервисные функции 752
Сеть Кохонена 752
Лекции 15, 16. Персептрон 751
Вопросы к экзамену 747
Сети Хопфилда 745

Генерация: 0.063. Запросов К БД/Cache: 0 / 1
поделиться
Вверх Вниз