Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Обучающее множество
Разделы на этой странице:
- Запомнить обучающее множество
- Прочитать обучающее множество
- Открыть стандартный задачник
- Очистить обучающее множество
- Стандартный задачник
- Задача
- Просмотр примеров
- Редактирование задачи
- Просмотр стандартного задачника
- Вес примера
- Оценка примера
- Затенение изображения
- Добавляющий шум
- Инвертирующий шум
- Гасящий шум
- Удалить пример
- Первый пример
- Последний пример
- Удалить задачу
Обучающее множество
Обучающее множество — это совокупность всех примеров задач 1,…,5. Обучающее множество может рассматриваться как целое (См. разделы Запомнить обучающее множество, Тест обучающего множества и Прочитать обучающее множество) или как совокупность задач (См. разделы Задача, Удалить задачу и Редактирование задачи). Программа предоставляет Вам возможность создавать, редактировать, записывать и читать обучающее множество.
Запомнить обучающее множество
При выполнении функции "Запомнить обучающее множество" на экран выводится запрос "Введите имя файла для запоминания" и предлагается имя последнего записанного или прочитанного файла обучающего множества. Все файлы обучающих множеств ВСЕГДА имеют расширение".PBL". Это необходимо учитывать при создании таких файлов средствами отличными от данной программы. При ответе на запрос можно не набирать расширение файла, поскольку оно будет заменено стандартным.
Прочитать обучающее множество
При чтении обучающего множества на экране появляется окно выбора файла. Вы должны выбрать нужный Вам файл или отказаться от чтения. При зачтении нового обучающего множества старое — стирается.
Открыть стандартный задачник
Функция открытия стандартного задачника предназначена для подготовки файла стандартного задачника к просмотру. Все файлы стандартных задачников имеют расширение ".TSK" и НЕСОВМЕСТИМЫ по формату с файлами обучающего множества. Программа не предусматривает средств создания и редактирования стандартных задачников. Если Вас интересует создание новых стандартных задачников, воспользуйтесь программами TaskBook и Pbl2Tsk.
Очистить обучающее множество
Эта функция производит операцию Удаления задачи со всеми задачами Обучающего множества.
Стандартный задачник
Стандартный задачник служит для облегчения создания обучающего множества и никак не влияет на обучение нейронной сети. Поэтому можно менять стандартный задачник во время обучения сети, не опасаясь влияния этой смены на ход обучения. Открытие стандартного задачника возможно несколькими способами:
• нажатием кнопки F2 в основном режиме работы;
• нажатием кнопки F2 во время просмотра стандартного задачника при редактировании задачи;
• через пункт "Открыть стандартный задачник" в подменю "Обучающее множество".
После открытия стандартного задачника Вы получаете возможность выбирать из него изображения и вводить их в обучающее множество или в число примеров тестовой задачи.
Задача
Под задачей понимается совокупность примеров, которые Вы отнесли к одному классу изображений. На экране вся информация о задаче отображается в окне "Задача #", где # — номер задачи. В окне «Задача» можно выделить следующие объекты:
• номер текущего примера;
• данные текущего примера;
• вес текущего примера;
• оценка текущего примера;
• ответ текущего примера;
• средняя оценка по всем примерам задачи.
Первые пять объектов относятся к примерам и меняются при просмотре примеров. Средняя оценка является характеристикой всей задачи в целом. Номер примера служит для идентификации примеров внутри задачи. Поле данных примера содержит задаваемую Вами в режиме редактирования задачи исходную информацию для сети. Поле ответа содержит ответ сети на предъявленный Вами пример. Для получения более полной информации о полях "вес текущего примера", "оценка текущего примера" и "средняя оценка по всем примерам задачи" смотрите разделы Вес примера и Оценка примера.
Просмотр примеров
Просмотр примеров активной задачи осуществляется в основном режиме при помощи клавиш «Вверх» и «Вниз». При этом в окне задачи появляются соответствующие поля номер примера, данные примера, вес примера, оценка примера, ответ примера.
Редактирование задачи
Режим редактирования задачи имеет свой набор горячих клавиш. Горячие клавиши основного режима НЕ действуют. В режиме редактирования задачи Вы можете создавать новые примеры или редактировать старые. Ниже приведен список горячих клавиш режима редактирования задачи и описание их функций:
???? | Перемещение курсора. |
Пробел | Поставить/стереть точку. |
CTRL-? | Сдвинуть изображение влево |
CTRL-? | Сдвинуть изображение вправо |
PAGEUP | Сдвинуть изображение вверх |
PAGEDOWN | Сдвинуть изображение вниз |
F1 | Справочная информация |
F2 | Просмотр стандартного задачника |
F3 | Инвертирование изображения |
F4 | Затенение изображения |
F5 | Инвертирующий шум |
CTRL-F5 | Изменить уровень инвертирующего шума |
F6 | Добавляющий шум |
CTRL-F6 | Изменить уровень добавляющего шума |
F7 | Гасящий шум |
CTRL-F7 | Изменить уровень гасящего шума |
DELETE | Очистить изображение |
В | Ввести новый вес примера |
П | Повернуть изображение на 90 градусов по часовой стрелке |
О | Отразить изображение относительно вертикальной оси |
ALT-C | Записать текущее изображение в карман |
ALT-P | Заменить текущее изображение хранящимся в кармане. |
Просмотр стандартного задачника
Просмотр стандартного задачника осуществляется с помощью клавиш «Вправо» и «Влево». Для введения текущего изображения в обучающее множество необходимо нажать ENTER, после чего программа перейдет обратно в режим редактирования задачи. Если Вы хотите отказаться от ввода задачи из стандартного задачника — нажмите ESC.
Вес примера
Вес примера является задаваемой Вами величиной, влияющей на вклад данного примера в изменение синаптической карты при обучении. Чем больше вес примера (вес не может превышать 1 и быть меньше 0), тем весомее вклад данного примера в синаптическую карту и наоборот.
Оценка примера
Программа Hopfield.
В данной программе оценка примера выполняет чисто информационные функции и равна числу несовпадающих точек в исходном изображении и ответе.
Все программы, кроме программы Hopfield.
В данной программе оценка примера может вычисляться по одному из двух правил Метода наименьших квадратов или Расстояния до множества. Кроме того, при тестировании примеров тестовой задачи в окне «Оценка» отображается уровень уверенности сети в решении предъявленного примера. Уровень надежности вычисляется по формулам, приведенным в разделах Метод наименьших квадратов и Расстояния до множества.
Затенение изображения
При исполнении команды "Затенить изображение", при редактировании задачи или, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с тенью, необходимо затенить часть изображения. Затенение осуществляется по следующему алгоритму:
При помощи генератора случайных чисел генерируется уравнение прямой, проходящей через изображение.
Та часть изображения, которая не содержит точку с координатами (5,5) стирается.
Затенение изображения — одно из четырех предоставляемых этой программой искажений изображения. Остальные искажения описаны в разделах: Добавляющий шум, Инвертирующий шум, Гасящий шум.
Добавляющий шум
При исполнении команды "Добавляющий шум", при редактировании задачи или, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с добавляющим шумом производится наложение на изображение добавляющего шума. Алгоритм «зашумления» с заданным уровнем добавляющего шума:
Для каждой точки изображения генерируется случайное число из диапазона (0,1).
Если это число меньше либо равно заданному уровню шума, то в изображение добавляется соответствующая точка.
Добавляющий шум — одно из четырех предоставляемых этой программой искажений изображения. Остальные искажения описаны в разделах: Затенение изображения, Инвертирующий шум, Гасящий шум.
Инвертирующий шум
При исполнении команды "Инвертирующий шум", при редактировании задачи или, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с инвертирующим шумом производится наложение на изображение инвертирующего шума. Алгоритм «зашумления» с заданным уровнем Инвертирующего шума:
Для каждой точки изображения генерируется случайное число из диапазона (0,1).
Если это число меньше либо равно заданному уровню шума, то в изображении инвертируется соответствующая точка.
Инвертирующий шум — одно из четырех предоставляемых этой программой искажений изображения. Остальные искажения описаны в разделах: Затенение изображения, Добавляющий шум, Гасящий шум.
Гасящий шум
При исполнении команды "Гасящий шум", при редактировании задачи или, во всех программах, кроме программы Hopfield, во время Статистического теста с гасящим шумом производится наложение на изображение гасящего шума. Алгоритм «зашумления» с заданным уровнем Гасящего шума:
Для каждой точки изображения генерируется случайное число из диапазона (0,1).
Если это число меньше либо равно заданному уровню шума, то в изображении гасится соответствующая точка.
Гасящий шум — одно из четырех предоставляемых этой программой искажений изображения. Остальные искажения описаны в разделах: Затенение изображения, Добавляющий шум, Инвертирующий шум.
Удалить пример
Эта функция удаляет активный пример активной задачи. Если после этого примеров не остается, то заводится пустой пример. Таким образом, все задачи всегда содержат хотя бы один пример.
Первый пример
Эта функция делает активным первый пример активной задачи.
Последний пример
Эта функция делает активным последний пример активной задачи.
Удалить задачу
Эта функция удаляет все примеры активной задачи и заводит один пустой пример.
- Доминирующее множество
- Лекция 7.2. Задачник и обучающее множество
- Множество большого-тета
- Множество потоков, соревнующихся между собой за обладание единственным ресурсом
- Множество О
- Множество форм одной программы
- 3. Корреляция. Почему множество каузальных утверждений ошибочны
- У11.11 Модуль "множество"
- 5.25 Множество адресов для одного интерфейса
- .NET Compact Framework как подмножество платформы для настольных компьютеров
- Листинг 15.9. Неэффективная организация диалога с Web-службой, в которой используется множество вызовов
- Выбираем аудиторию: маленький стог со множеством иголок лучше большого, где их почти нет