Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Рабочая программа по курсу «Нейроинформатика»
Разделы на этой странице:
Рабочая программа по курсу «Нейроинформатика»
НАГРУЗКА
Лекции | 32 часа |
Лабораторные занятия | 64 часа |
Самостоятельная работа | 20 часов |
Всего | 116 часов |
ПРОГРАММУ СОСТАВИЛИ:
д.ф.-м.н., профессор А.Н. Горбань,
д.т.н., доцент Е.М. Миркес
к.ф.-м.н., доцент Н.Ю. Сиротинина
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСА
Цель преподавания дисциплины:
• ознакомить студентов с новой перспективной областью информатики;
• научить студентов квалифицированно использовать аппарат нейронных сетей для решения прикладных задач;
• подготовить студентов к появлению на рынке нейрокомпьютеров.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
• знать базовые модели нейронов и нейронных сетей;
• владеть основными парадигмами построения нейронных сетей для решения задач: Сети Кохонена, сетчатки Хопфилда, сети обратного распространения ошибки;
• владеть основными принципами решения прикладных задач распознавания образов, диагностики, управления с помощью нейронных сетей;
• иметь основные представления о структуре мозга и биологических нейронных сетях;
СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Тема 1. Введение. 2 часа
Предмет и задачи курса. Отличия нейрокомпьютеров от компьютеров фон Неймана. Задачи, решаемые в настоящее время с помощью нейронных сетей. Основные направления в нейроинформатике. Очерк истории нейроинформатики.
Тема 2. Сети естественной классификации. 4 часа
Задача естественной классификации. Основные методы решения. Метод динамических ядер и сети Кохонена.
Тема 3. Сети ассоциативной памяти. 6 часов
Сети Хопфилда и их обобщения. Инвариантная обработка изображений (по отношению к переносам, поворотам). Ассоциативная память.
Тема 4. Сети, обучаемые методом обратного распространения ошибки. 16 часов
Идея универсального нейрокомпьютера. Выделение компонентов универсального нейрокомпьютера. Задачник. Методы предобработки. Нейронная сеть (быстрое дифференцирование и метод двойственности). Оценка и интерпретатор ответа. Учитель. Контрастер. Логически прозрачные нейронные сети и получение явных знаний из данных.
Тема 5. Персептрон Розенблатта. 4 часа
Правило Хебба. Персептрон и его обучение. Ограничения и возможности персептрона.
ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996.
2. Миркес Е.М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта. Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1998, 337 С
2. Минский М., Пайперт С. Персептроны. — М.: Мир, 1971. Задания для лабораторных работ
По курсу «Нейроинформатика» студенты выполняют 7 лабораторных работ. Каждая из лабораторных работ преследует свои цели. Все лабораторные выполняются группами по 2–4 человека.
- Рабочая станция
- Программа «Тайный покупатель»
- Программа Victoria
- 40-часовая рабочая неделя
- Подпрограмма обработки прерывания
- Магическая программа, или Беспорядок по расписанию
- Что делать, если вместо русских букв в программах – непонятные символы?
- Как называется программа, которая устанавливает Windows за 5 минут?
- Программа shmget
- Какая программа позволяет создавать документы формата PDF?
- Удаляю Windows Messenger из автозапуска, но после перезагрузки программа снова запускается. С другими приложениями таког...
- При установке Windows ХР с загрузочного диска после тестирования программа установки сообщает, что не найден ни один жес...