Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Константа Липшица сигмоидной сети
Константа Липшица сигмоидной сети
Рассмотрим слоистую сигмоидную сеть со следующими свойствами:
1. Число входных сигналов — n0.
2. Число нейронов в i-м слое — ni.
3. Каждый нейрон первого слоя получает все входные сигналы, а каждый нейрон любого другого слоя получает сигналы всех нейронов предыдущего слоя.
4. Все нейроны всех слоев имеют вид, приведенный на рис. 1 и имеют одинаковую характеристику.
5. Все синаптические веса ограничены по модулю единицей.
6. В сети m слоев.
В этом случае, учитывая формулы (4), (5), (12) и (14) константу Липшица i-го слоя можно оценить следующей величиной:
Используя формулу (4) получаем оценку константы Липшица всей сети:
Если используется нейроны типа S1, то ?P=c и оценка константы Липшица сети равна:
Для нейронов типа S2, то ?P=1/- и оценка константы Липшица сети равна:
Обе формулы подтверждают экспериментально установленный факт, что чем круче характеристическая функция нейрона, тем более сложные функции (функции с большей константой Липшица) может аппроксимировать сеть с такими нейронами.
- Оценка константы Липшица сети
- Способ вычисления константы Липшица
- Раздел VII Левиафан в Сети: защита права на тайну частной жизни после событий 2013 г.
- Работа с ресурсами локальной сети
- 10.4. Локальные сети
- Вот как мы можем повлиять на коммерческий фактор (иными словами, повысить доверие посетителей к сайту)
- Часть II Компьютерные сети и подключение к Интернету
- Как подключить ноутбук к сети Интернет
- Часть IV Работа в сети Интернет
- Неисправности электрической сети и сетевых устройств
- Обмен сообщениями в сети
- 2.4. Сервисные сети и аутсорсинг в выставочной индустрии