Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Лекция 7.2. Задачник и обучающее множество
Эта глава посвящена одному из наиболее важных и обделенных вниманием компонентов нейрокомпьютера — задачнику. Важность этого компонента определяется тем, что при обучении сетей всех видов с использованием любых алгоритмов обучения сети необходимо предъявлять примеры, на которых она обучается решению задачи. Источником данных для сети является задачник. Кроме того, задачник содержит правильные ответы для сетей, обучаемых с учителем. Аппаратная реализация этого компонента в общем случае неэффективна.
В этой главе рассматриваются основные структуры и функции компонента задачник. Отметим, что задачник рассматривается только с точки зрения его использования нейронной сетью. Совершенно очевидно, что невозможно предусмотреть всех вариантов интерфейса между пользователем и задачником. Действительно, было бы странно, если бы в одном и том же интерфейсе обрабатывались задачники, содержащие только числовые поля, задачники, содержащие исключительно графическую информацию и задачники смешанного типа.
- Лекция 15. Работа с базами данных
- 12. Лекция: Создание приложений с графическим интерфейсом пользователя.
- 4. Лекция: Типы данных
- 14. Лекция: Пакет java.util
- Лекция 11. Ссылки
- 7. Лекция: Преобразование типов
- Лекция 11. История запросов
- Лекция 3. Формы и циклы
- Лекция 6. Пример стандартной анкеты
- Лекция 16. Взаимодействие процессов
- 16. Лекция: Введение в сетевые протоколы
- Мини-вариант задачника