Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Числовые признаки

Числовые признаки

При предобработке численных сигналов необходимо учитывать содержательное значение признака, расположение значений признака в интервале значений, точность измерения значений признака. Продемонстрируем это на примерах.

Содержательное значение признака. Если входными данными сети является угол между двумя направлениями, например, направление ветра, то ни в коем случае не следует подавать на вход сети значение угла (не важно в градусах или радианах). Такая подача приведет к необходимости «уяснения» сетью того факта, что 0 градусов и 360 градусов одно и тоже. Разумнее выглядит подача в качестве входных данных синуса и косинуса этого угла. Число входных сигналов сети увеличивается, но зато близкие значения признака кодируются близкими входными сигналами.

Точность измерения признака. Так в метеорологии используется всего восемь направлений ветра. Значит, при подаче входного сигнала сети необходимо подавать не угол, а всего лишь информацию о том, в какой из восьми секторов этот угол попадает. Но тогда имеет смысл рассматривать направление ветра не как числовой параметр, а как неупорядоченный качественный признак с восемью состояниями.

Расположение значений признака в интервале значений. Следует рассмотреть вопрос о равнозначности изменения значения признака на некоторую величину в разных частях интервала значений признака. Как правило, это связано с косвенными измерениями (вместо одной величины измеряется другая). Например, сила притяжения двух небесных тел при условии постоянства массы однозначно характеризуется расстоянием между ними. Пусть рассматриваются расстояния от 1 до 100 метров. Легко понять, что при изменении расстояния с 1 до 2 метров, сила притяжения изменится в четыре раза, а при изменении с 99 до 100 метров — в 1.02 раза. Следовательно, вместо подачи расстояния следует подавать обратный квадрат расстояния c'=1/c?.

Оглавление книги