Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Лекция 11.2, 12. Учитель
Этот компонент не является столь универсальным как задачник, оценка или нейронная сеть, поскольку существует ряд алгоритмов обучения жестко привязанных к архитектуре нейронной сети. Примерами таких алгоритмов могут служить обучение (формирование синаптической карты) сети Хопфилда [312], обучение сети Кохонена [ 31, 132] и ряд других аналогичных сетей. Однако в главе «Описание нейронных сетей» приводится способ формирования сетей, позволяющий обучать сети Хопфилда [312] и Кохонена [131, 132] методом обратного распространения ошибки. Описываемый в этой главе компонент учитель ориентирован в первую очередь на обучение двойственных сетей (сетей обратного распространения ошибки).
Оглавление статьи/книги
Похожие страницы
- Глава 9 Коллекция находок
- Лекция 9. Описание нейронных сетей
- Лекция 15. Работа с базами данных
- 12. Лекция: Создание приложений с графическим интерфейсом пользователя.
- 4. Лекция: Типы данных
- 14. Лекция: Пакет java.util
- Глава 3 Поучительная история
- Лекция 11. Ссылки
- Наглядный самоучитель работы на нетбуке
- 7. Лекция: Преобразование типов
- Лекция 11. История запросов
- Лекция 3. Формы и циклы