Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Кодирование упорядоченных качественных признаков
Кодирование упорядоченных качественных признаков
Таблица 6. Кодирование упорядоченного качественного признака
| Состояние | Вектор входных сигналов |
|---|---|
| ?1 | (b,a,a,…,a) |
| ?2 | (b,b,a,…,a) |
| ?n | (b,b,…,b,b) |
Упорядоченные частные признаки, в отличие от неупорядоченных, имеют отношение порядка между состояниями. Однако кодирование их разными значениями одного входного сигнала неразумно из-за того, что расстояние между состояниями не определено, а такое кодирование эти расстояния задает явным образом. Поэтому, упорядоченные частные признаки рекомендуется кодировать в виде стольких входных сигналов, сколько состояний у признака. Но, в отличие от неупорядоченных признаков, накапливать число сигналов с максимальным значением. Для случая, когда все состояния обозначены через ?1 < ?2 < … < ?n, рекомендуемая таблица кодировки приведена в табл. 6.
Оглавление книги
- Нейрон
- Различимость входных данных
- Классификация компонентов входных данных
- Кодирование бинарных признаков
- Кодирование неупорядоченных качественных признаков
- Кодирование упорядоченных качественных признаков
- Числовые признаки
- Простейшая предобработка числовых признаков
- Оценка способности сети решить задачу
- Предобработка, облегчающая обучение
- Другие способы предобработки числовых признаков
- Составной предобработчик
- Глава 3 Кодирование текстовой и графической информации
- Кодирование бинарных признаков
- Кодирование неупорядоченных качественных признаков
- Простейшая предобработка числовых признаков
- 1.4. Кодирование информации
- 1.4.1. Кодирование во время выполнения
- 6.16.12 Кодирование Record Route
- Кодирование Хаффмана
- 3.2. Кодирование графической информации
- 13.9.3 Кодирование запросов выбора вариантов
- PGP: Кодирование и шифрование информации с открытым ключом.
- Код, кодирование и декодирование