Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Обучение сети Кохонена
Обучение сети Кохонена
Предложенный финским ученым Кохоненом метод обучения сети решению такой задачи состоит в следующем. Зададим некоторый начальный набор параметров нейронов. Далее предъявляем сети один объект x. Находим нейрон, выдавший максимальный сигнал. Пусть номер этого нейрона i. Тогда параметры нейрона модифицируются по следующей формуле:
ai?=?x+(1-?)ai (2)
Затем сети предъявляется следующий объект, и так далее до тех пор, пока после очередного цикла предъявления всех объектов не окажется, что параметры всех нейронов изменились на величину меньшую наперед заданной точности ?. В формуле (2) параметр ? называют скоростью обучения. Для некоторых мер близости после преобразования (2) может потребоваться дополнительная нормировка параметров нейрона.
Оглавление книги
- Сеть Кохонена
- Сеть Кохонена на сфере
- Лекции 2 и 3. Сети естественной классификации
- Раздел VII Левиафан в Сети: защита права на тайну частной жизни после событий 2013 г.
- Работа с ресурсами локальной сети
- 10.4. Локальные сети
- Вот как мы можем повлиять на коммерческий фактор (иными словами, повысить доверие посетителей к сайту)
- Часть II Компьютерные сети и подключение к Интернету
- Как подключить ноутбук к сети Интернет
- Часть IV Работа в сети Интернет
- Неисправности электрической сети и сетевых устройств
- Обмен сообщениями в сети