Книга: Руководство по DevOps
Обеспечьте сбор показателей эксплуатации в процессе ежедневной работы
Обеспечьте сбор показателей эксплуатации в процессе ежедневной работы
Чтобы все могли выявлять и исправлять проблемы в процессе своей ежедневной работы, нужно выработать показатели, которые легко собирать, визуализировать и анализировать. Для этого мы должны создать такую инфраструктуру и библиотеки, чтобы всем и в разработке, и в эксплуатации было как можно проще придумывать и генерировать телеметрию для любой функциональности. Ее созданием они занимаются. В идеале это должна быть одна строка кода, создающая новый показатель и выводящая его на общий экран индикаторов, где его могут видеть все участвующие в процессе создания программы.
Эта философия привела к разработке одной из самых используемых библиотек показателей StatsD. Она появилась на свет в компании Etsy. Как сказал Джон Оллспоу, «Мы создали StatsD для того, чтобы разработчики больше не говорили: “Добавлять в мой код средства измерения слишком напряжно”. Теперь они могут делать это одной строчкой кода. Нам было важно, чтобы разработчики не считали добавление телеметрии такой же сложной задачей, как изменение схемы базы данных».
Программа StatsD может генерировать таймеры и счетчики с помощью одной строки кода (на Ruby, Perl, Python, Java и других языках), и ее часто используют вместе с Graphite или Grafana, преобразующих события в графики и панели индикаторов.
На рис. 27 приведен пример того, как одна строчка кода создает событие «вход пользователя в систему» (в этом случае строка на PHP: “StatsD:: increment(“login.successes”)). Итоговый график показывает количество успешных и неудачных входов за минуту, а вертикальные линии обозначают моменты, когда происходило развертывание продукта.
- Создайте централизованную телеметрическую инфраструктуру
- Создайте телеметрию логирования приложений, полезную на этапе эксплуатации
- Используйте телеметрию в решении проблем
- Обеспечьте сбор показателей эксплуатации в процессе ежедневной работы
- Количество входов в систему
- Практический пример
- Создание показателей самообслуживания в компании LinkedIn (2011 г.)
- Найдите и устраните пробелы в системе вашей телеметрии
- Приложения и бизнес-метрики
- Сообщения на форуме
- Показатели инфраструктуры
- Наложение новой информации на старые показатели
- Заключение
- Типы данных для работы с датой и временем
- Новые функции API для работы с Blob и массивами
- 10 Алгоритм работы с возражениями
- 1.2. Понятие информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
- Продажи в процессе
- 1.4.4 Сборка мусора
- 33.1. Интерактивный и неинтерактивный режим работы
- 4. Режимы работы экспертных систем
- ГЛАВА 5. СИСТЕМНЫЕ ОПЕРАЦИИ ДЛЯ РАБОТЫ С ФАЙЛОВОЙ СИСТЕМОЙ
- Введение Визуализация работы коллективного интеллекта
- Часть II Сборка и модернизация компьютера
- 5.2. Основные приемы работы, элементы текстового редактора