Книга: Продающий контент. Как связать контент-маркетинг, SEO и социальные сети в единую систему
Сбор данных для создания типовых персонажей
Сбор данных для создания типовых персонажей
Теперь, когда мы разобрались в создании типовых персонажей, можно углубиться в эту тему и поговорить о сборе исходных данных (см. рис. 6.2). Б?льшую часть информации, необходимой для создания персонажа, можно получить как демографические сведения и данные веб-аналитики. Особенно ценную информацию дают опросы и интервью. Но в любом случае важно соблюсти баланс между количеством и качеством полученных данных. Ниже приведены примеры возможных источников информации:
• опросы потенциальных и существующих клиентов, а также сотрудников, работающих с клиентами;
• данные веб-аналитики и кодировки сайта;
• мониторинг социальных медиа;
• демографическая информация от служб Alexa, Quantcast или DoubleClick Ad Planner;
• подбор ключевых слов при помощи инструментов Google AdWords Keyword Tool, Ubersuggest, SEMRush;
• информация о блогах от службы PostRank;
• сводная информация о пользователях социальных сетей, которую предоставляют информационные службы типа Fliptop.
Рис. 6.2. Сбор данных для создания типовых персонажей
Собранные данные необходимо обобщить и проанализировать, чтобы выявить общие черты, характерные для типового персонажа. Использование типовых персонажей может влиять на стратегию создания целевых страниц (landing page), блогов, контента для социальных медиа и страниц сайта компаний. Маркетологи и создатели контента по описанию типового персонажа должны представлять реального человека.
- Создание типовых персонажей
- Резервное копирование базы данных InterBase
- Firebird РУКОВОДСТВО РАЗРАБОТЧИКА БАЗ ДАННЫХ
- Резервное копирование многофайловых баз данных
- Восстановление из резервных копий многофайловых баз данных
- Владелец базы данных
- ЧАСТЬ IV. База данных и ее объекты.
- Перевод базы данных InterBase 6.x на 3-й диалект
- Типы данных для работы с датой и временем
- Практическая работа 53. Запуск Access. Работа с объектами базы данных
- Обзор основных причин повреждения базы данных
- Ошибки проектирования базы данных