Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
#AutBody_1prog
учебный план
#AutBody_1lab
задания на лабораторные работы
#AutBody_14DocRoot
Clab
#AutBody_15DocRoot
Нейроучебник
#AutBody_16DocRoot
проект стандарта нейрокомпьютера
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Умножитель
Умножитель
Обозначим входные сигналы умножителя через x1, x2 Тогда выходной сигнал умножителя равен
. Используя (6) получаем
. Выражение
r1x2+
r2x1 является скалярным произведением векторов (
r1,
r2) и, учитывая единичную длину вектора
r, достигает максимума, когда эти векторы сонаправлены. То есть при векторе
Используя это выражение, можно записать константу Липшица для умножителя:
(8)
Если входные сигналы умножителя принадлежат интервалу [a,b], то константа Липшица для умножителя может быть записана в следующем виде:
(9)
