Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Пространственная модель
Пространственная модель
Эта модель описывает наиболее естественную классификацию. Нейрон пространственной сети Кохонена приведен в главе «Описание нейронных сетей». Ядра являются точками в пространстве объектов. Мера близости — квадрат обычного евклидова расстояния. Обучение сети Кохонена ведется непосредственно по формуле (2). Задача (4) имеет вид:
Дифференцируя (8) по каждой координате ядра и приравнивая результат к нулю получаем следующую систему уравнений:
Преобразуя полученное выражение получаем
где |Ki| — мощность i-го класса (число объектов в классе). Таким образом, оптимальное ядро класса — среднее арифметическое всех объектов класса.
Оглавление книги
Оглавление статьи/книги
Похожие страницы
- 7.4. Модель системы автоматизированного проектирования защиты информации
- 5. Продукционная модель знаний
- 2.3 Модель мини-драйвера IDE
- 7.1 Общая информационная модель и стандарт WBEM
- Модель МП
- 2.1.1. Физическая и логическая модель данных
- У меня нет драйверов для звуковой карты. На самой карте модель не написана. Как найти и установить звуковой драйвер?
- 2.3. Эмпирическая модель обучения Дэвида Колба и ее применение в практике бизнес-тренинга
- 7.3.4. Сервисное постоянное представительство в Модельной Конвенции ООН
- 8.9.3. Динамическая модель системы
- Глава 3. Модель для сборки
- Знакомство с объектной моделью Excel