Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Выбор начального приближения
Выбор начального приближения
Как и во многих других итерационных методах, в задаче обучения сети Кохонена и в методе динамических ядер важным является вопрос о хорошем выборе начального приближения (первоначальных значений ядер). Существует множество методов выбора начального приближения.
Наиболее простым способом решения этой задачи в случае, когда ядра являются точками того же пространства, что и объекты, является выбор в качестве начального приближения значений ядер значений объектов. Например первое ядро кладем равным первому объекту, второе — второму и т. д. К сожалению этот метод не работает когда пространство ядер и пространство объектов не совпадают. Далее будут приведены примеры классификаций, в которых пространства ядер и объектов различны.
Самым универсальным способом задания начального положения ядер является задание начального разбиения объектов на классы. При этом в начальном разбиении могут участвовать не все объекты. Далее решая задачу (4) получаем начальные значения ядер. Далее можно использовать метод динамических ядер.
- Выбор стратегии ценообразования
- Выбор аппаратного обеспечения для InterBase
- Рекомендации по выбору архитектуры: Classic или SuperServer?
- Ограничение результатов выборки FIRST
- Выбор спутника жизни
- 1. Унарная операция выборки
- 1. Операция выборки.
- Отчет о выборе ERP-системы
- 2.6.2. Выбор вариантов бронирования услуг контрагентов
- Глава 4 Поиск и выбор идеи
- Глава 2 Выбор стратегии интернет-маркетинга
- Выбор правильного формата для вашего видео на YouTube