Книга: Интернет вещей. Новая технологическая революция

Данные повсюду

Данные повсюду

Я позаимствовал модель расчета окупаемости инвестиций, приведенную на рисунке 4.4, у Cisco и немного ее видоизменил. Она проста, но поможет вам начать. Само собой, вам придется модифицировать ее для своей конкретной ситуации. Не стесняйтесь использовать любые материалы, списки, модели и другие сведения, приводимые в этой и других главах, для обоснования внедрения IoT и оценки коэффициента окупаемости инвестиций вашего проекта. Считайте эти материалы примерами или образцами и меняйте содержащиеся в них данные, чтобы описать свой бизнес, свой рынок и свою ситуацию.

Рисунок 4.4. Модель расчета окупаемости инвестиций

Это стандартная таблица. Просто внесите в нее свои показатели или оценки. При необходимости используйте диапазоны значений.

Одним словом, вы можете использовать IoT множеством способов для генерации прибыли, перестройки сегментов отрасли и упрощения бизнес-процессов. Примеры этого: Rio Tinto – в горном деле, Metrolinx – в сфере общественного транспорта и PepsiCo – в производственной отрасли. Подобные компании используют IoT для сокращения издержек и упрощения процессов. В ходе этого они также в той или иной степени меняют свои отрасли.

Очень важно изучить многочисленные варианты использования IoT для экономии денег, сокращения издержек, повышения времени работоспособности систем и эффективности, ускорения процессов и улучшения обслуживания клиентов и клиентского опыта посредством внедрения предиктивной аналитики, удаленного управления, удаленного предиктивного технического обслуживания и удаленного обслуживания клиентов.

Как мы уже отмечали, следующие новые технологии IoT помогают разрабатывать новые бизнес-модели, получать выгоды и открывать новые возможности:

• туманные вычисления, туманная аналитика в реальном времени;

• блокчейн (защищенное отслеживание транзакций на уровне аудита);

• машинное обучение и самообучающиеся сети (комбинация сетевых технологий, глубинного машинного обучения и когнитивной аналитики на периферийных устройствах).

Но используйте эти технологии с умом и в подходящих обстоятельствах. Во многих сценариях в них нет необходимости. К примеру, если вам надо проанализировать данные о сейсмической активности за последние 30 лет, вы можете сделать это в облаке. Точно так же, если вы подключаете к сети простые торговые автоматы, которые не требуют широкополосного соединения и аналитики в реальном времени, подключайте их напрямую к облаку. Однако если вы собираетесь подключить к сети автомобили, заводы или буровые платформы, которым необходимы аналитика данных и предиктивное обслуживание, то да, тогда вам следует обратиться к туманным вычислениям.

Осуществляя мониторинг почти в реальном времени и применяя аналитику к этой информации, вы можете:

• принимать лучшие решения;

• предсказывать потребности в мощности и ресурсах;

• лучше распределять ресурсы;

• сокращать непредсказуемые траты и задержки;

• повышать эффективность управления;

• способствовать росту удовлетворенности клиентов;

• выполнять и перевыполнять условия соглашений об уровне обслуживания (SLA).

Диаграмма на рисунке 4.5 показывает, какие области обычно дают самые значимые выгоды и какие формы они принимают. Эти данные опять же из производственной отрасли. Вам необходимо изменить их для своей отрасли, специфики сценария использования и проекта.

Рисунок 4.5. Преимущества внедрения IoT в производственной сфере

Больше всего я надеюсь, что IoT изменит ваше представление о собственном бизнесе и внесет коррективы в механизм проектирования, планирования, разработки и доставки продуктов и услуг, стратегии выхода на рынок и взаимодействия с клиентами. Это возможность радикальным образом трансформировать вашу организацию и подготовить ее к будущему развитию и росту.

Я описал основные источники выгоды от использования IoT. В следующей главе вы узнаете четыре быстрых способа гарантированного достижения успеха. Именно эти данные первым делом захотят увидеть все топ-менеджеры.

Оглавление книги