Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Модулярная предобработка
Модулярная предобработка
Зададимся некоторым набором положительных чисел y1, …, yk. Определим сравнение по модулю для действительных чисел следующим образом:
x mod y = x-y?Int(x/y), (15)
где Int(x) — функция, вычисляющая целую часть величины x путем отбрасывания дробной части. Очевидно, что величина x mod y лежит в интервале (-y, y).
Кодирование входного признака x при модулярной предобработке вектором Z производится по следующей формуле:
Таблица 8. Пример сигналов при модулярном вводе
| x | x mod 3 | x mod 5 | x mod 7 | x mod 11 |
|---|---|---|---|---|
| 5 | 2 | 0 | 5 | 5 |
| 10 | 1 | 0 | 3 | 10 |
| 15 | 0 | 0 | 1 | 3 |
Однако модулярная предобработка обладает одним отрицательным свойством — во всех случаях, когда yi?yr1, при целом r, разрушается отношение предшествования чисел. В табл. 8 приведен пример векторов. Поэтому, модульная предобработка пригодна при предобработке тех признаков, у которых важна не абсолютная величина, а взаимоотношение этой величины с величинами y1, …, yk.
Примером такого признака может служить угол между векторами, если в качестве величин y выбрать yi=?/i.
Оглавление книги
