Использование правила трех стандартных отклонений выдало бы оповещения только дважды и пропустило бы важное падение количества транзакций в понедельник четвертой недели. В идеале мы хотели бы получить оповещение и о том, что данные отклонились от привычного паттерна.

«Даже просто сказать слова “Колмогоров — Смирнов” — отличный способ всех впечатлить, — шутит Бубе. — Но вот о чем инженеры эксплуатации должны сказать специалистам по статистике, так это то, что эти непараметрические критерии отлично подходят для данных со стадии эксплуатации, потому что не нужно делать никаких допущений о нормальности или других свойствах распределения. А ведь крайне важно понять, что же происходит в наших сложных системах. Пользуясь методиками, мы сравниваем два вероятностных распределения, в данном случае периодические и сезонные данные. Это помогает нам найти отклонения в ежедневно или еженедельно меняющихся данных».

На рис. 36 показан тот же самый набор данных, но с примененным фильтром Колмогорова — Смирнова. Третий выделенный черным участок соотносится с аномальным понедельником, когда уровень транзакций не вернулся к обычному уровню. Применение этой методики оповещает о проблемах в системе, практически не видных с помощью простого визуального осмотра или стандартных отклонений. При таком подходе раннее обнаружение не позволит проблеме повлиять на клиентов, а также поможет реализовать цели организации.