Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Конструирование сетей под задачу
Конструирование сетей под задачу
Подводя итоги, можно сказать, что все сети ассоциативной памяти типа (2) можно получить, комбинируя следующие преобразования:
1. Произвольное преобразование. Например, переход к автокорреляторам, позволяющий объединять в один выходной образ все образы, отличающиеся только положением в рамке.
2. Тензорное преобразование, позволяющее сильно увеличить способность сети запоминать и точно воспроизводить эталоны.
3. Переход к ортогональному проектору, снимающий зависимость надежности работы сети от степени коррелированности образов.
Наиболее сложная сеть будет иметь вид:
где rij-1 — элементы матрицы, обратной матрице Грама системы векторов {F(xi)}?k, F(x) — произвольное преобразование.
Возможно применение и других методов предобработки. Некоторые из них рассмотрены в работах [68, 91, 278]
Оглавление книги
- InterBase Classic Server под Linux
- Что делать, если при установке принтера появляется сообщение Невозможно завершение операции. Подсистема печати недоступн...
- 1.3. Правила подключения к компьютеру внешних устройств
- Конструирование нейронных сетей
- 6.9. Подготовка данных для расчета прибыльности
- Поддержка SMP
- Установка системы на уже подготовленный жесткий диск
- 4. Подсчет и пересчет
- 4. Использование подзапросов
- Тексты для блогов и соцсетей
- Глава 10 Возможности подсистемы хранения данных в различных версиях Windows NT
- ЭМУЛЯЦИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ