Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Накопление показателей значимости
Накопление показателей значимости
Все показатели значимости зависят от точки в пространстве параметров сети, в которой они вычислены, и могут сильно изменяться при переходе от одной точки к другой. Для показателей значимости, вычисленных с использованием градиента эта зависимость еще сильнее, поскольку при обучении по методу наискорейшего спуска (см. раздел «Метод наискорейшего спуска») в двух соседних точках пространства параметров, в которых вычислялся градиент, градиенты ортогональны. Для снятия зависимости от точки пространства используются показатели значимости, вычисленные в нескольких точках. Далее они усредняются по формулам аналогичным (3) и (4). Вопрос о выборе точек в пространстве параметров в которых вычислять показатели значимости обычно решается просто. В ходе нескольких шагов обучения по любому из градиентных методов при каждом вычислении градиента вычисляются и показатели значимости. Число шагов обучения, в ходе которых накапливаются показатели значимости, должно быть не слишком большим, поскольку при большом числе шагов обучения первые вычисленные показатели значимости теряют смысл, особенно при использовании усреднения по формуле (4).
- Определение показателей значимости
- Накопление
- 6.10.2.3. Показателей должно быть несколько
- Расчет показателей
- 5.10. Просмотр результатов расчета показателей бизнес-плана
- 15 основных маркетинговых показателей
- Глава 8 Дифференциация против значимости
- Глава 3 Измерение значимости I (количественное) Дифференцированный подход
- Глава 4 Измерение значимости II (качественное) Работа с «Моделью значимости»
- Глава 5 Измерение значимости III (обстоятельства) Содержание, контекст и контакт
- Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости
- Что может сделать директор для повышения показателей работы магазина