Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Контрастирование на основе показателей значимости
Контрастирование на основе показателей значимости
С помощью этой процедуры можно контрастировать, как входные сигналы, так и параметры сети. Далее в данном разделе будем предполагать, что контрастируются параметры сети. При контрастировании входных сигналов процедура остается той же, но вместо показателей значимости параметров сети используются показатели значимости входных сигналов. Обозначим через ?p— показатель значимости p-о параметра; через w0p— текущее значение p-о параметра; через w•p— ближайшее выделенное значение для p-о параметра.
Используя введенные обозначения процедуру контрастирования можно записать следующим образом:
1. Вычисляем показатели значимости.
2. Находим минимальный среди показателей значимости — ?p'.
3. Заменим соответствующий этому показателю значимости параметр w0p? на w•p?, и исключаем его из процедуры обучения.
4. Предъявим сети все примеры обучающего множества. Если сеть не допустила ни одной ошибки, то переходим ко второму шагу процедуры.
5. Пытаемся обучить полученную сеть. Если сеть обучилась безошибочному решению задачи, то переходим к первому шагу процедуры, в противном случае переходим к шестому шагу.
6. Восстанавливаем сеть в состояние до последнего выполнения третьего шага. Если в ходе выполнения шагов со второго по пятый был отконтрастирован хотя бы один параметр, (число обучаемых параметров изменилось), то переходим к первому шагу. Если ни один параметр не был отконтрастирован, то получена минимальная сеть.
Возможно использование различных обобщений этой процедуры. Например, контрастировать за один шаг процедуры не один параметр, а заданное пользователем число параметров. Наиболее радикальная процедура состоит в контрастировании половины параметров связей. Если контрастирование половины параметров не удается, то пытаемся контрастировать четверть и т. д. Другие варианты обобщения процедуры контрастирования будут описаны при описании решения задач. Результаты первых работ по контрастированию нейронных сетей с помощью описанной процедуры опубликованы в [47, 303, 304].
- Контрастирование при обучении
- Создание рабочей области для собраний на основе календарного события
- Расчет показателей
- 5 Текстовое представление данных: ясные протоколы лежат в основе хорошей практики
- Стеки на основе односвязных списков
- Переносные устройства на основе flash-памяти
- Построение диаграммы на основе данных нескольких рабочих листов
- Очереди на основе массивов
- 3.3.2. Оценка информационной безопасности на основе модели зрелости процессов
- Глава 76 Создайте уникальное торговое предложение (УТП) на основе своей истории
- 3.6. ПОДХОДЫ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
- 6.7.3. Накопители информации на основе флэш-памяти