Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Гибридная процедура контрастирования

Гибридная процедура контрастирования

Можно упростить процедуру контрастирования, описанную в разд. «Контрастирование без ухудшения». Предлагаемая процедура годится только для контрастирования весов связей адаптивного сумматора (см. разд. «Составные элементы»). Контрастирование весов связей производится отдельно для каждого сумматора. Адаптивный сумматор суммирует входные сигналы нейрона, умноженные на соответствующие веса связей. Для работы нейрона наименее значимым будем считать тот вес, который при решении примера даст наименьший вклад в сумму. Обозначим через x^qpвходные сигналы рассматриваемого адаптивного сумматора при решении q-го примера. Показателем значимости веса назовем следующую величину: X^qp=|(wp-w^•p)?x^qp|. Усредненный по всем примерам обучающего множества показатель значимости имеет вид

В самой процедуре контрастирования есть только одно отличие — вместо проверки на наличие ошибок при предъявлении всех примеров проверяется, что новые выходные сигналы сети отличаются от первоначальных не более чем на заданную величину.

Оглавление книги