Книга: Гибкое управление проектами и продуктами

Оценка сроков релиза в Scrum-проекте

Оценка сроков релиза в Scrum-проекте

Для оценки сроков релиза в Scrum-проектах необходимы исторические данные либо из нескольких первых спринтов, либо из предыдущих проектов данной команды. После этого можно построить диаграмму сгорания для релиза целиком.

Диаграмма сгорания релиза показывает расчетную дату завершения проекта

Обратите внимание, что пунктиром построена линейная аппроксимация, с помощью которой можно вычислить, что проект завершится на 13-м спринте. Если необходима большая точность, истории пользователя можно оценить и вести подсчеты уже в «пунктах», потому что истории неодинакового размера.

Отмечу, что в число оставшихся историй пользователя нужно включать и истории, которые владелец продукта добавил в журнал пожеланий продукта после очередного спринта.

Можно использовать и более изощренный подход: строить график добавления историй пользователя отдельно вниз, в отрицательные квадранты, и просчитывать вероятность завершения релиза в данном спринте (подробнее – в статье «Подвижная мишень и дрожащие руки» по адресу http://www.slideshare.net/Cartmendum/hitting-moving-target).

Преимуществом такого подхода является возможность выбрать величину риска, с которой мы готовы работать, что очень важно в условиях высокой конкуренции:

• если штрафные санкции по проекту велики, а вознаграждение – не очень, мы можем ограничиться кумулятивной вероятностью 96,6 % и возьмем обязательства по завершению проекта за 12 спринтов;

• при малых штрафных санкциях и большем вознаграждении можно использовать более мягкие кумулятивные вероятности завершения: 93,4 % за 11 спринтов и 87,2 % – за 10 спринтов;

• при отсутствии штрафных санкций (например, для внутренних проектов) можно поставить в качестве срока завершения 9 спринтов с кумулятивной вероятностью 75,9 %.

Данная диаграмма сгорания дополнительно показывает дифференциальную и кумулятивную вероятность даты релиза

Подчеркну, что у самого вероятного исхода (завершение за 8 спринтов) кумулятивная вероятность составляет всего 57,3 %.

В отличие от классических методов определения срока завершения проекта или релиза при гибком планировании мы имеем дело не с конкретной датой, а с вероятностными распределениями. Владелец продукта должен сознательно принимать решение о мере риска, на которую он и команда готовы пойти.

Оглавление книги