Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Лабораторная № 7
Лабораторная № 7
Цель работы. Сравнить сети использующие различные виды нейронов.
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программах Sigmoid, Pade, Sinus.
Задание. Необходимо обучить нейронные сети, реализованные в программах Sigmoid, Pade и Sinus с максимальным уровнем надежности. Для программы Sigmoid (сигмоидная сеть) максимальным, но недостижимым уровнем надежности является 2. На практике удается обучить сеть с уровнем надежности 1,9–1,98. Для Паде сети (программа Pade) нет ограничения на достижимый уровень надежности, однако в программе установлено ограничение на уровень существенности — 200. В программе Sinus (сеть с синусоидной характеристикой) максимальный уровень надежности 2 является достижимым.
Для каждой сети определяются следующие показатели:
• число тактов обучения;
• результат статистического теста.
Все полученные результаты включаются в отчет. Отчет должен содержать рекомендации по использованию всех видов сетей.
- 1.4.3 Лабораторная работа #4 "Программы и их ресурсы"
- Лабораторная работа № 1 Организация таблиц идентификаторов
- Лабораторная работа № 2 Проектирование лексического анализатора
- Лабораторная работа № 3 Построение простейшего дерева вывода
- Лабораторная работа № 4 Генерация и оптимизация объектного кода
- Лабораторная № 1
- Лабораторная № 2
- Лабораторная № 3
- Лабораторная № 4
- Лабораторная № 5
- Лабораторная № 6