Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Лабораторная № 4
Лабораторная № 4
Цель работы. Исследование стратегий обучения нейронных сетей
Используемые программы. Лабораторная выполняется на программе Sigmoid.
Задание. В лабораторной работе требуется обучить нейронную сеть решению задачи распознавания пяти бинарных изображений с использованием четырех различных методов обучения и провести сравнение методов по скорости обучения и надежности работы обученной сети. Основные этапы выполнения работы:
1. Формирование задачника.
2. Установка параметров метода обучения.
3. Обучение нейронной сети.
4. Тестирование обученной нейронной сети (статистический тест).
5. Повторение этапов 2–4 для других методов обучения.
6. Анализ полученных результатов.
Методы обучения:
1. Градиентный с mParTan
2. Градиентный без mParTan
3. Случайный без mParTan
4. Случайный с mParTan
В отчет включаются все полученные результаты (число тактов при обучении сети и результаты статистического теста для всех четырех вариантов стратегии обучения). На основе анализа полученных результатов необходимо сформулировать рекомендации по использованию исследованных стратегий обучения.
- 1.4.3 Лабораторная работа #4 "Программы и их ресурсы"
- Лабораторная работа № 1 Организация таблиц идентификаторов
- Лабораторная работа № 2 Проектирование лексического анализатора
- Лабораторная работа № 3 Построение простейшего дерева вывода
- Лабораторная работа № 4 Генерация и оптимизация объектного кода
- Лабораторная № 1
- Лабораторная № 2
- Лабораторная № 3
- Лабораторная № 5
- Лабораторная № 6
- Лабораторная № 7