Книга: Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
Уменьшение числа входных сигналов
Уменьшение числа входных сигналов
При постановке задачи для нейронной сети не всегда удается точно определить сколько и каких входных данных нужно подавать на вход. В случае недостатка данных сеть не сможет обучиться решению задачи. Однако гораздо чаще на вход сети подается избыточный набор входных параметров. Например, при обучении сети постановке диагноза в задачах медицинской диагностики на вход сети подаются все данные, необходимые для постановки диагноза в соответствии с существующими методиками. Следует учесть, что стандартные методики постановки диагнозов разрабатываются для использования на большой территории (например, на территории России). Как правило, при диагностике заболеваний населения какого-нибудь небольшого региона (например города) можно обойтись меньшим набором исходных данных. Причем этот усеченный набор будет варьироваться от одного малого региона к другому. Требуется определить, какие данные необходимы для решения конкретной задачи, поставленной для нейронной сети. Кроме того, в ходе решения этой задачи определяются значимости входных сигналов. Следует заметить, что умение определять значимость входных сигналов представляет самостоятельную ценность.
- Снижение требований к точности входных сигналов
- Уменьшение времени, необходимого для резервного копирования и восстановления
- Уменьшение размера, занимаемого индексами
- Числа с плавающей точкой
- 6. Совершенные числа
- 7.4. Аналоговые перемножители сигналов
- 15.1.3. Обработка сигналов управления заданиями
- Пример: обработчик управляющих сигналов консоли
- 2.2. Арифметические операции над числами, представленными в различных системах счисления
- 10.6.4. Перехват сигналов: sigaction()
- 19.7.9. Обработка сигналов и протоколирование
- 10.6.3. Управление маской сигналов: sigprocmask() и др.