Книга: Мобильное приложение как инструмент бизнеса

Аналитика

Аналитика

Приложение запустили, начали раскручивать, появились пользователи и первые деньги. После этого многие заказчики считают, что сделали все, что смогли, и все, что должны были. На самом же деле это только начало. Теперь настало время улучшать мобильное приложение.

Приложение нужно улучшать, потому что постоянно появляются новые конкуренты, создающие свои приложения с учетом ваших ошибок и опыта. Их приложения будут быстрее, дешевле, удобнее. Ваше преимущество в том, что у вас уже есть пользователи, но они быстро с вами распрощаются, если найдут лучшее приложение у конкурентов.

Пользователи хотят видеть улучшения. Они хотят, чтобы то, что они используют чаще, было доступнее и быстрее приводило к необходимому результату. Пользователи не любят больших изменений, но обожают небольшие регулярные улучшения. Особенно, когда эти улучшения упрощают и ускоряют работу программы.

Улучшения нужно тщательно планировать и точно знать, чего на самом деле хотят пользователи. Это сложно сделать, ведь ваше видение может отличаться от видения пользователей, маркетинговые исследования часто ошибаются, а пользователи сознательно или неосознанно врут. Что делать? Изучать поведение существующих пользователей, их привычки, интересы, предпочтения.

Мобильные приложения являются самым эффективным способом углубленного изучения ваших клиентов. Ни один другой инструмент не дает таких точных данных, потому что приложения полностью отсеивают нецелевую аудиторию. Человек, не являющийся вашим клиентом, не будет устанавливать ваше приложение, а даже если случайно установит, то не будет долго им пользоваться. Следовательно, статистические данные о поведении пользователей приложения будут самыми достоверными. Информация, полученная с сайтов, социальных сетей, исследований, опросов всегда будет включать в себя слишком большое количество информации от нецелевой аудитории, а также недостоверных ответов, ведь люди говорят одно, а делают другое. Нужно меньше слушать и больше изучать поведение.

При установке приложения пользователь соглашается предоставить доступ к определенным данным. Мало кто из пользователей задумывается над этим. Только самые отъявленные параноики проверяют, к чему получает доступ приложение на смартфоне, или специально блокируют и ограничивают доступ приложения к информации на смартфоне. Поэтому владелец приложения может узнать о пользователе почти все: кто он, где находится, чем занимается, какой у него социальный статус. Обоснуйте пользователю, зачем вам нужна эта информация (чтобы улучшать приложение, конечно), и он даст согласие на допуск приложения ко всей информации в смартфоне.

К примеру, популярное приложение WhatsApp собирает не только телефонные номера, но и продолжительность, дату и время телефонных разговоров[46]. Узнав об этом, пользователи мессенджера продолжают пользоваться приложением потому, что не считают это проблемой, а некоторые даже знают, что это помогает улучшать приложение.

Некоторые компании платят за возможность собирать аналитические данные, например Placed платит разработчикам за то, что они встраивают их код, позволяющий отслеживать координаты пользователей приложения для маркетинговых исследований[47], а владелец мобильного приложения может получить такую информацию бесплатно.

Информация со смартфона пользователя позволяет досконально изучить как свою целевую аудиторию, так и тех, кто решил не использовать ваше приложение. Изучая тех, кто отказался от приложения, можно понять, кому его продавать не нужно, и тем самым сэкономить ресурсы.

Для сбора информации о пользователях нужно создавать отдельный функционал в приложении, а вот чтобы отслеживать поведение пользователей, можно использовать готовые платные и бесплатные сервисы. Среди самых популярных и бесплатных сервисов для анализа поведения пользователей стоит отметить Google Analytics, который можно встроить в приложения для Android и iOS.

Добавлять аналитику необходимо еще в бета-версию приложения. Если вы не сделаете этого, то не будете знать, что люди делают в вашем приложении, а после того как захотите добавить аналитику, вам придется выпустить новую версию приложения, а пользователи должны обновить свои приложения до этой новой версии, и только затем вы сможете получить доступ к статистике по их действиям. Поэтому добавьте аналитику в приложение как можно раньше, так, чтобы увидеть действия всех, кто будет пользоваться приложением с первых дней. Это позволит определить не только слабые места приложения до его официального запуска, но и найти ошибки и возможности для улучшения самой системы аналитики.

Сторонние сервисы мобильной аналитики дают возможность анализировать и свои приложения, и приложения конкурентов: App Annie (основная информация и достижения); StatsiOS (отслеживание изменений версий); AppFollow (анализ приложений конкурентов). Данные для анализа вы также можете получить непосредственно в App Store и Google Play.

Существующие системы аналитики созданы для анализа поведения пользователей после запуска приложения. Они не способны выяснить, откуда пользователь узнал о вашем приложении и куда ушел после того, как закрыл его. Есть сервисы, позволяющие отслеживать источники установок приложений, но они работают только вместе со специально созданными ссылками, например контекстной рекламой или ссылками, созданными самим разработчиками, не способны отслеживать поведение пользователей в самом магазине приложений, а также если кто-то «загуглит» ваше приложение или оставит о нем отзыв в своем блоге со ссылкой на него.

С помощью аналитики вы можете:

• узнать количество пользователей приложения;

• узнать, сколько новых пользователей появляется;

• узнать частоту использования приложения;

• узнать время, проводимое в приложении;

• выявить баги;

• количество и типы покупок внутри приложений;

• средний доход с пользователя;

• количество платящих пользователей.

Получив данные, вы можете их проанализировать. Возьмите во внимание сезонность, а также временной отрезок, за который будете анализировать полученную информацию. Чем больше времени собирались данные, тем более точную и полную картину вы сможете увидеть. Один день из аналитики необъективен, как и одна неделя и даже один месяц. Для анализа нужно учесть данные хотя бы за несколько месяцев, а еще лучше – за год.

Существует множество метрик, то есть показателей, которые можно оценивать. Есть много непонятных аббревиатур и сложных объяснений про аналитику мобильных приложений, но есть одна метрика, от которой зависит прибыль, получаемая от приложения. Если приложение приводит всего нескольких клиентов в месяц, которые дают вам прибыль, значит, оно окупается и вы делаете все верно. Другой вопрос: как повысить прибыль? Ответ на этот вопрос вам поможет найти анализ поведения пользователей в вашем приложении.

Сделать приложение, приносящее прибыль, не проблема. Проблема сделать эту прибыль намного больше, чем ваши затраты на приложение, и не через несколько лет работы, а сразу и как можно быстрее. Количество пользователей и загрузок, позитивные отзывы пользователей и экспертов не гарантируют прибыли. Определите, сколько пользователей приносят деньги и каким образом, средний чек и динамику поступления финансов.

Для анализа собранной информации о пользователях начинайте с постановки правильного вопроса о том, чего хотите добиться этим анализом. Набор данных о пользователях бесполезен, если у вас нет конкретных вопросов, на которые вы хотите найти ответы. Например:

• Сколько активных пользователей?

• Какова прибыль с одного пользователя?

• Динамика прихода новых пользователей?

• Наименее посещаемые экраны приложения?

Правильно подобранные вопросы до анализа приложения – это половина дела. Накопив некоторое количество статистики по пользователям, можно приступать к улучшению программы. Самым популярным способом для этого является сплит-тестирование, или, как его у нас называют, А/Б-тестирование. Приступать к такому тесту ранее чем через несколько месяцев после запуска приложения не рекомендуется, так как у вас не будет достоверных данных о предпочтениях пользователей, только догадки, а получив новые данные, вам не с чем будет их сравнивать, кроме как со своими предположениями.

Сплит-тестирование позволяет планомерно улучшать все что угодно, как само приложение, push-уведомления, так и описание, рекламу и даже снимки экрана на странице описания приложения. Можно оценивать эффективность полностью нового дизайна приложения и отдельных элементов интерфейса, например кнопку «Купить», сделав ее зеленым, красным, а затем фиолетовым цветом. Как ни странно, каждый цвет будет по-разному воспринят пользователями, и вы получите или рост, или падение продаж, что отобразится в статистике.

Для проведения сплит-теста создаются две или больше версий улучшаемого объекта, которые по очереди показываются пользователям. Важно, чтобы пользователи даже не догадывались, что видят по-разному одно и то же приложение. Есть и другой подход: вначале собирается статистика по одному объекту, затем по другому, и сравнивается результат. При всей простоте метода он имеет много нюансов, некоторые из которых я постараюсь разобрать.

Главное условие успешного тестирования – однородность подобранной целевой аудитории. Так, если версию А вы покажете мужчине на пенсии за 60 лет, а версию Б молодой девушке-студентке, это внесет искажение в результаты, потому что их ответы заведомо будут разными, даже если им показать одну версию объекта. Поэтому необходимо так подбирать целевую аудиторию, чтобы и молодая девушка, и взрослый мужчина увидели одну версию объекта, например А, а другая девушка и мужчина на пенсии должны увидеть только версию Б.

Один и тот же пользователь не может проходить тест несколько раз, иначе его результаты будут посчитаны как за отдельного посетителя, но при этом он ведь уже видел изменения, и теперешнее его поведение будет отличаться от того, как он вел себя тогда, когда впервые увидел их.

Кроме однородности аудитории, важно количество аудитории и временной отрезок тестирования. Даже если будет протестировано несколько тысяч пользователей, но за несколько дней, то это не может являться объективным результатом, потому что в следующие несколько дней могут прийти пользователи с иным мнением. Чем дольше проводится тестирование, тем более точный результат получается на выходе.

Для достоверности А/Б-тестирования необходимо найти способ однородного разделения всех пользователей приложения. Так, если вы запустите тест только на один месяц, то это вовсе не гарантия того, что все пользователи будут использовать вариант А и вариант Б приложения.

И не забывайте: меняя что-то в приложении, вы можете получить резкий всплеск роста или падения показателей, вызванных исключительно новизной того, что вы предлагаете пользователям. Пользователи будут выполнять определенные действия не потому, что вы сделали лучше, а только потому, что новая версия отличается от старой. И если сравнить показатели в более долговременном промежутке, то может оказаться, что этот всплеск через месяц-два исчезнет, как будто бы его и не бывало.

Теперь, когда ваше приложение почти готово, заведите себе одну хорошую привычку: постоянно отслеживайте конкурирующие приложения и их авторов. Вы должны знать о них все и всегда. Это может прекратиться только с «кончиной» вашего приложения и никак иначе. Отслеживайте любую доступную информацию. При ограниченных ресурсах лучше всего делать это периодически, например раз в месяц выделять на это столько времени, сколько понадобится.

Сравните приложения наверху и в конце списка. Самые прибыльные и топовые приложения помогут вам понять, что любит ваша целевая аудитория, а самые ненужные приложения покажут, чего точно не стоит никогда делать и что ваши пользователи ненавидят. Составьте список из 10 лучших и 10 худших приложений, после чего внимательно их изучайте и записывайте свои идеи.

Вас должно интересовать мнение большинства пользователей, а не ваше собственное. С другой стороны, деньги приносит меньшинство, и эту группу вы тоже должны хорошо изучить. Большинство пользователей определяет успех или провал приложения, а не вы, поэтому читайте отзывы о приложении, а затем идите в Google и ищите все, что сможете найти об этом приложении, изучайте обсуждения, обзоры и т. п.

Чем выше скорость вашей реакции, тем лучше. Для этого используйте Google Alerts. Увидев, что где-то кто-то написал о вашем приложении, сразу открывайте, читайте, анализируйте и реагируйте. То же относится и к социальным медиа – общайтесь, анализируйте, реагируйте.

Оглавление книги