Книга: Рассказы о математике с примерами на языках Python и C
Распределение Пуассона
Распределение Пуассона
Следующий вид распределения не менее интересен. Рассмотрим события, происходящие с некоторой известной интенсивностью независимо друг от друга, например приход покупателей в магазин. Допустим, в магазин приходит в среднем 10 покупателей в минуту. Какова вероятность, что в какой-то момент времени в магазин придет 20 покупателей?
Вероятность таких событий описывается распределением Пуассона:
График распределения имеет примерно такой вид (в нашем примере ? = 10):
Этим же распределением описываются различные случаи, от вероятности неисправностей (если 0,01% телевизоров имеют неисправность, какова вероятность что в партии из 20 штук окажется 2 неисправных телевизора), до скорости роста колоний в чашке Петри.
Вернемся к нашему примеру с 20 покупателями. В интернете можно найти таблицы значений Пуассона для ?=10. По ним можно найти, что вероятность прихода сразу 20 человек составляет 0,19%.
- Равномерное распределение
- Нормальное распределение
- 15. Распределение случайных величин
- Распределение торговой площади по категориям
- Распределение функциональных обязанностей между должностями
- Динамическое распределение памяти
- Распределение графики по слоям
- 6.2. Работоспособность человека и биоритмы. Влияние суточных ритмов на распределение рабочей нагрузки
- 7. Распределение ресурсов, управление электропитанием и мониторинг состояния системы
- Глава 5 Распределение IP-адресов с помощью DHCP
- Динамическое распределение IP-адресов
- Распределение программ по главам