Книга: Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта

Самые посещаемые страницы в книге

Страница книги Просмотры
7.6. bagof, setof и findall 6874
1.1. Пример программы: родственные отношения 4949
13.1. Представление задач в виде И 3888
2.5. Пример: обезьяна и банан 3798
3.2.4. Удаление элемента 3210
15.3. Альфа-бета алгоритм: эффективная реализация минимаксного принципа 2990
3.2.2. Сцепление (конкатенация) 2952
9.1.2. Сортировка списков 2871
9.5.2. Поиск пути в графе 2612
1.3. Рекурсивное определение правил 2524
1.5. Декларативный и процедурный смысл программ 2482
7.1.2. Решение числового ребуса с использованием nonvar 2448
3.2.5. Подсписок 2257
16.3. Простая программа для автоматического доказательства теорем 2224
11.2. Стратегия поиска в глубину 2179
3.4. Арифметические действия 2171
3.3. Операторная запись (нотация) 2068
3.1. Представление списков 1938
1.2. Расширение программы-примера с помощью правил 1826
9.5.1. Представление графов 1741
4.3. Моделирование недетерминированного автомата 1674
4.5. Задача о восьми ферзях 1664
3.2.6. Перестановки 1610
2.2. Сопоставление 1593
13.2.2. Задача о ханойской башне 1573
7.1.1. Предикаты var, nоnvar, atom, integer, atomic 1494
1.4. Как пролог-система отвечает на вопросы 1486
5.2.3. Добавление элемента к списку, если он в нем отсутствует (добавление без дублирования) 1486
2.3. Декларативный смысл пролог-программ 1456
4.5.1. Программа 1 1434
9.5.3. Построение остовного дерева 1428
15.2. Минимаксный принцип 1332
Часть 1 Язык Пролог 1313
3.2. Некоторые операции над списками 1263
2.4. Процедурная семантика 1241
9.3. Двоичные справочники: добавление и удаление элемента 1233
12.2. Поиск c предпочтением применительно к головоломке "игра в восемь" 1221
2.1.3. Структуры 1217
9.2. Представление множеств двоичными деревьями 1183
7.4. Работа с базой данных 1139
13.4.1. Эвристические оценки и алгоритм поиска 1122
11.3. Поиск в ширину 1059
9.5. Графы  1018
Часть 2 Пролог в искусственном интеллекте 997
Глава 2 Синтаксис и семантика Пролог-программ 956
3.2.1. Принадлежность к списку 952
5.3. Отрицание как неуспех 945
7.3. Различные виды равенства 937
5.2.4. Задача классификации объектов 898
Глава 12 Поиск с предпочтением: эвристический поиск 895
4.1. Получение структурированной информации из базы данных 854
11.1. Предварительные понятия и примеры 850

Генерация: 0.203. Запросов К БД/Cache: 0 / 1
поделиться
Вверх Вниз