Книга: Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта

4.1. Получение структурированной информации из базы данных

4.1. Получение структурированной информации из базы данных

Это упражнение развивает навыки представления структурных объектов данных и управления ими. Оно показывает также, что Пролог является естественным языком запросов к базе данных.

База данных может быть представлена на Прологе в виде множества фактов. Например, в базе данных о семьях каждая семья может описываться одним предложением. На рис. 4.1 показано, как информацию о каждой семье можно представить в виде структуры. Каждая семья состоит из трех компонент: мужа, жены и детей. Поскольку количество детей в разных семьях может быть разным, то их целесообразно представить в виде списка, состоящего из произвольного числа элементов. Каждого члена семьи в свою очередь можно представить структурой, состоящей из четырех компонент: имени, фамилии, даты рождения и работы. Информация о работе — это либо "не работает", либо указание места работа и оклада (дохода). Информацию о семье, изображенной на рис. 4.1, можно занести в базу данных с помощью предложения:

семья( членсемьи( том, фокс, дата( 7, май, 1950),
 работает( bbс, 15200) ),
 членсемьи( энн, фокс, дата( 9, май, 1951), неработает),
 [членсемьи( пат, фокс, дата( 5, май, 1973), неработает),
 членсемьи( джим, фокс, дата( 5, май, 1973), неработает) ] ).

Рис. 4.1. Структурированная информация о семье.

Тогда база данных будет состоять из последовательности фактов, подобных этому, и описывать все семьи, представляющие интерес для нашей программы.

В действительности Пролог очень удобен для извлечения необходимой информации из такой базы данных. Здесь хорошо то, что можно ссылаться на объекты, не указывая в деталях всех их компонент. Можно задавать только структуру интересующих нас объектов и оставлять конкретные компоненты без точного описания или лишь с частичным описанием. На рис. 4.2 приведено несколько примеров. Так, а запросах к базе данных можно ссылаться на всех Армстронгов с помощью терма

семья( членсемьи( _, армстронг, _, _ ), _, _ )

Символы подчеркивания обозначают различные анонимные переменные, значения которых нас не заботят. Далее можно сослаться на все семьи с тремя детьми при помощи терма:

семья( _, _, [ _, _, _ ])

Чтобы найти всех замужних женщин, имеющих по крайней мере троих детей, можно задать вопрос:

 ?-  семья( _, членсемьи( Имя, Фамилия, _, _ ), [ _, _, _ | _ ]).

Главным моментом в этих примерах является то, что указывать интересующие нас объекты можно не только по их содержимому, но и по их структуре. Мы задаем одну структуру и оставляем ее аргументы в виде слотов (пропусков).

Рис. 4.2. Описания объектов по их структурным свойствам: (а) любая семья Армстронгов; (b) любая семья, имеющая ровно трех детей; (с) любая семья, имеющая по крайней мере три ребенка. Структура (с) дает возможность получить имя и фамилию жены конкретизацией переменных Имя и Фамилия.

Можно создать набор процедур, который служил бы утилитой, делающей взаимодействие с нашей базой данных более удобным. Такие процедуры являлись бы частью пользовательского интерфейса. Вот некоторые полезные процедуры для нашей базы данных:

муж( X) :-     % X - муж
 семья( X, _, _ ).
жена( X) :-    % X - жена
 семья( _, X, _ ).
ребенок( X) :- % X - ребенок
 семья( _, _, Дети),
 принадлежит( X, Дети).
принадлежит( X, [X | L ]).
принадлежит( X, [Y | L ]) :-
 принадлежит( X, L).
существует( Членсемьи) :-
 % Любой член семьи в базе данных
 муж( Членсемьи);
 жена( Членсемьи);
 ребенок( Членсемьи).
дата рождения( Членсемьи( _, _, Дата, _ ), Дата).
доход( Членсемьи( _, _, _, работает( _, S) ), S).
 % Доход работающего
доход( Членсемьи( _, _, _, неработает), 0).
 % Доход неработающего

Этими процедурами можно воспользоваться, например, в следующих запросах к базе данных:

• Найти имена всех людей из базы данных:

  ?-  существует( членсемьи( Имя,Фамилия, _, _ )).

• Найти всех детей, родившихся в 1981 году:

  ?-  ребенок( X), датарождения( X, дата( _, _, 1981) ).

• Найти всех работающих жен:

  ?-  жена( членсемьи( Имя, Фамилия, _, работает( _, _ ))).

• Найти имена и фамилии людей, которые не работают и родились до 1963 года:

  ?- существует членсемьи( Имя, Фамилия, дата( _, _, Год), неработает) ),
  Год < 1963.

• Найти людей, родившихся до 1950 года, чей доход меньше, чем 8000:

  ?- существует( Членсемьи),
  датарождения( Членсемьи, дата( _, _, Год) ),
  Год < 1950,
  доход( Членсемьи, Доход),
  Доход < 8000.

• Найти фамилии людей, имеющих по крайней мере трех детей:

  ?-  семья( членсемьи( _, Фамилия, _, _ ), _, [ _, _, _ | _ ]).

Для подсчета общего дохода семья полезно определить сумму доходов людей из некоторого списка в виде двухаргументного отношения:

общий( Список_Людей, Сумма_их_доходов)

Это отношение можно запрограммировать так:

общий( [], 0). % Пустой список людей
общий( [ Человек | Список], Сумма) :-
 доход( Человек, S),
  % S - доход первого человека
 общий( Список, Остальные),
  % Остальные - сумма доходов остальных
 Сумма is S + Остальные.

Теперь общие доходы всех семей могут быть найдены с помощью вопроса:

?- семья( Муж, Жена, Дети),
 общий( [Муж, Жена | Дети], Доход).

Пусть отношение длина подсчитывает количество элементов списка, как это было определено в разд. 3.4. Тогда мы можем найти все семьи, которые имеют доход на члена семьи, меньший, чем 2000, при помощи вопроса:

?- семья( Муж, Жена, Дети),
 общий( [ Муж, Жена | Дети], Доход),
 длина( [ Муж, Жена | Дети], N),
 Доход/N < 2000.

4.1. Напишите вопросы для поиска в базе данных о семьях.

(а) семей без детей;

(b) всех работающих детей;

(с) семей, где жена работает, а муж нет,

(d) всех детей, разница в возрасте родителей которых составляет не менее 15 лет.

4.2. Определите отношение

близнецы( Ребенок1, Ребенок2)

для поиска всех близнецов в базе данных о семьях.

Оглавление книги