Книга: Профессиональный поиск в Интернете
Tiltomo
Tiltomo
Финский экспериментальный поисковик Tiltomo является примером реализации технологии уточнения запроса с помощью похожих изображений. Разработчики Tiltomo решили не тратить ресурсы на формирование самостоятельной базы изображений, а предпочли работать с готовой базой фотохостинга Flickr. Здесь действует ограничение – поиск идет не во всей многомиллионной базе Flickr, а в тестовой выборке, объем которой постоянно увеличивается и в настоящее время составляет несколько сотен тысяч фото.
Поиск начинается вводом ключевого слова-тега, которое нужно для формирования первоначальной выборки снимков с различными визуальными характеристиками. Начинать поиск можно также со случайного набора снимков, предлагаемого системой.
Интерфейс выдачи Tiltomo максимально прост. Пользователь работает со страницей, содержащей пару десятков миниатюр фотоснимков, сопровожденных несколькими ссылками-переключателями (рис. 7.4). Далее доступны два варианта действий: уточнение темы запроса и поиск по характеристикам изображения. Для уточнения темы достаточно выбрать понравившийся снимок-пример и щелкнуть на ссылке Find Similar by Theme, которая находится под каждой миниатюрой. Допустим, вам требуются фотоснимки обычных съедобных яблок – никаких проблем, выбирайте соответствующий образец и получайте новую страницу результатов, на которой все снимки будут содержать изображения яблок в различных ситуациях и ракурсах.
Рис. 7.4. Поисковик Tiltomo позволяет подбирать визуально похожие изображения
Другой инструмент поиска, запускаемый ссылкой Find Similar by Color/Texture, призван искать изображения, схожие по характеристикам цвета и очертаний. Получив такую обратную связь, поисковик ищет в своей базе картинки, визуальные индексы которых близки к отобранным изображениям. В результате пользователь получает новый список выдачи, картинки в котором визуально похожи на указанный им пример. Цикл может повторяться несколько раз, напоминая обычное уточнение запроса на универсальном поисковике, только инструментами здесь выступают не дополнительные ключевые слова, а содержимое изображения. Попадания могут быть достаточно точными – если, допустим, на снимке-образце была лужайка, мы получим набор фотоснимков с изображением различных зеленых растений. Справедливости ради заметим, что «тематический» фильтр при этом начинает давать сбои, поэтому для получения максимально точного результата приходится повторять поиск несколько раз.
Использование переключателей позволяет Tiltomo достойно справляться со словами-синонимами. Для примера: в списке выдачи по запросу «apple» система позволяет уточнить, что имеется в виду: продукция компьютерной компании Apple, яблоки и яблони разных сортов или же фотографии. Нью-Йорка, известного также как «Big Apple».
- Chapter 5. Kernel Initialization
- Кто такая Елена Ивашенцева?
- 11.2. Цели процесса
- Рис. 214. Имена почтовых серверов.
- Document
- ГЛАВА 3 Внутренняя структура .NET Compact Framework
- Джордж Буль Отец булевой алгебры
- Removable Storage Media
- Работа пользователей с виртуальной машиной
- 6.5. Общие команды меню Windows-программ. Буфер обмена Windows