Книга: Ритейл-маркетинг: Практики и исследования
Системные инструменты для оптимизации торгового и полочного пространства
Иногда можно встретить утверждение, что литература по эффективности организации торгового и полочного пространства делится на три категории. Такого мнения, в частности, придерживается выдающийся исследователь в этой области Марсель Корстьенс. Эти три категории представляют собой: отчеты об эмпирических исследованиях (подобных тем, что были рассмотрены нами в этой главе); книги о коммерциализации исследовательских наработок, а именно: о программных продуктах электронного мерчандайзинга; и академические работы математиков и статистиков, стремящихся оптимизировать модели организации полочного и торгового пространства.
Программные продукты по построению планограмм часто опираются на эмпирический принцип, согласно которому размещение товаров определяется на основе генерируемой ими прибыли или объема продаж. Подобные решения предлагаются на рынке с 1970-х годов; одними из первых были системы SLIM (Store Labor and Inventory Management – управление товарными запасами и персоналом в магазине) и COSMOS (Computer Optimization and Stimulating Model for Supermarkets – компьютерная модель оптимизации и стимулирования продаж для супермаркетов). Я не ставил своей задачей дать полный обзор всех разработанных с тех пор алгоритмов, вплоть до современных инструментов по построению планограмм, однако счел необходимым описать наиболее важные вехи в их эволюции. Следует заметить, что многие из коммерческих инструментов создаются исследователями, которые предпочитают накоплению знаний накопление капитала, поэтому их разработки часто представляют собой упрощенные версии тех моделей оптимизации, которые можно найти в академических работах.
Я сосредоточусь здесь на последних, поскольку они всегда предшествуют коммерческим решениям. Для того чтобы быть полезными на практике, такие программы, как Spaceman и Appollo, должны основываться на значительном упрощении реальности – деталь, которая, кажется, мало волнует исследовательские круги.
Три ключевые вехи, которые будут кратко описаны далее, показывают, как исследователи постепенно решали проблему оптимизации путем включения следующих новых факторов:
• разная эластичность выкладки разных продуктовых линеек;
• перекрестная эластичность выкладки;
• прямые товарные издержки.
- Разные продуктовые линейки имеют разную эластичность выкладки
- Перекрестная эластичность выкладки и прямые товарные издержки
- Эффект каннибализации
- Соперничество с эмпирическими правилами
- Отдача от усилий по обеспечению эффективного использования торгового пространства
- Заключение
- Стратегические решения, касающиеся собственных торговых марок магазинов
- Другие инструменты для осуществления резервного копирования
- HR-брендинг: Работа с поколением Y, новые инструменты для коммуникации, развитие корпоративной культуры и еще 9 эффектив...
- Системные переменные ROWS_AFFECTED, GDSCODE, SQLCODE, TRANSACTIONJD, CONNECTIONJD
- Уровень 2 Планировка и зонирование торгового зала
- Системные вызовы и драйверы устройств
- CPC или CPM: показатель оптимизации № 11 – CPC как инновация компании Google
- ГЛАВА 5. СИСТЕМНЫЕ ОПЕРАЦИИ ДЛЯ РАБОТЫ С ФАЙЛОВОЙ СИСТЕМОЙ
- Системные вызовы управления процессорной привязкой
- 4.2. Инструменты создания обзора
- Инструменты
- Приложение 5. Инструменты администрирования
- VST-инструменты