Книга: Двуликий электронный Янус

ЭВМ в руках эксперта

ЭВМ в руках эксперта

Широко используются компьютеры и при производстве различных судебных экспертиз. В отдельных случаях машина, получив задание, непосредственно проводит исследование. Помогает она специалистам и тем, что производит сложнейшие расчеты, необходимые для составления специальных таблиц, которые затем используются экспертами при исследованиях. Так были получены, например, таблицы для аналитической идентификации человека по его разноракурсным изображениям, установлены пределы вариационности признаков почерка высокой степени выработанности, разработаны количественные методики физико-химического исследования материалов и веществ.

Ряд сложнейших экспертных исследований теперь производится с помощью компьютеров, помогающих обобщать результаты экспертиз и сокращающих затраты времени на их производство. Особенно большие возможности кроются в использовании ЭВМ при производстве наиболее сложных и трудоемких исследований с большим количеством счетных работ (в первую очередь судебно-бухгалтерских экспертиз).

Учебно-научным комплексом компьютеризации деятельности органов внутренних дел Академии МВД РФ совместно с творческо-производственной фирмой «Таис» разработана экспертная система (ЭС) по раскрытию хищений, совершаемых в строительстве. Она помогает установить возможные способы совершения хищений при проведении строительных работ. На этапе ввода исходных данных система позволяет пользователю – оперативному уполномоченному аппарата БЭП – сформулировать свою проблему, не задавая при этом никаких вопросов. На основании введенной информации автоматически определяются возможные способы совершения хищений.

Кроме того, в ЭС реализована возможность автоматического вывода списка признаков, соответствующих тому или иному способу совершения хищения. Этот список может очень помочь, например, в планировании дальнейшей работы. Для принятия решений о способе совершения преступления используется шесть групп признаков: экономические, технологические, бухгалтерские и оперативные, а также причастные лица и документы – носители информации. ЭС отличается простотой ввода новых знаний, что позволяет быстро и легко адаптировать ее к изменяющимся внешним условиям в процессе использования для выявления хищений в ходе строительных работ.

Учеными разработана специальная программа, которая позволяет компьютерам практически самостоятельно производить экспертные исследования по уголовным делам, связанным с наездами транспортных средств на пешеходов. До внедрения в практику новая методика была тщательно проверена. Подтвердилась ее более высокая точность по сравнению с ранее проводившимися исследованиями экспертов. А как сократились затраты времени! Если раньше на производство такой экспертизы уходило один-два дня, то компьютер, в зависимости от сложности поставленной задачи, дает ответ в течение одной-двух минут.

Вас, вероятно, интересует, как ЭВМ производит экспертизу? Покажу это на примере судебных экспертиз по уголовным делам о дорожно-транспортных происшествиях. Получив в закодированном виде исходные данные, компьютер находит в своей памяти дополнительные сведения в зависимости от типа транспортного средства, анализирует и оценивает достаточность полученных данных для производства экспертизы, их взаимную согласованность и техническую состоятельность. Затем он выбирает расчетные формулы и производит необходимые вычисления. По результатам исследования компьютер формулирует и печатает экспертное заключение с исходными данными, расчетами и выводами. Заключение может быть сопровождено вычерченной на миллиметровой бумаге схемой ДТП, позволяющей проследить последовательность его развития и особенности механизма произошедшего в пространственно-временном масштабе.

В следственной практике нередко приходится сверять почерки людей. И здесь компьютер может оказать существенную помощь. Как? Исследуемые подписи, а также образцы почерков возможных исполнителей разбиваются на большое количество точек и помещаются в координатную сетку. В результате каждая точка получает числовое значение по двум осям координат и штрихи подписи преобразуются в цифровой код, подобный рисунку движения. ЭВМ запоминает коды образцов почерка, затем выводит числовую последовательность, характеризующую стереотип этих образцов, а в итоге относит исследуемую подпись к тому или иному образцу, устанавливая тем самым исполнителя.

Есть и другие подходы к решению этой проблемы. Так, в Германии был сконструирован электронный аналитический прибор «Денситрон», используемый для анализа нажима на пишущее орудие в коротких записях и подписях. Прибор регистрирует количество красителя, отложившегося в штрихах исследуемой подписи, и позволяет выявлять подделки.

На похожем принципе основано и применение специального компьютера, программа работы которого основана на том, что каждый человек обладает определенным стереотипом выполнения любого действия. Поэтому анализирующее устройство ЭВМ сличает сравниваемые подписи не по внешним признакам, как обычно, а по особенностям движения пера. Исследуются такие параметры, как ускорение и нажим пера на бумагу при письме. Специальная ручка, соединенная с устройством, измеряет ускорение и давление руки пишущего. Полученные результаты в виде графиков сравниваются с данными подлинной подписи, заложенными в память компьютера. Надежность выводов, по свидетельству пользователей, очень высока.

Помогают ЭВМ и при анализе письменной речи. Применение электроники здесь обусловлено тем, что в мире говорят на 5651 языке, из которых более трехсот имеют свою письменность. В СССР говорили и писали примерно на 60 языках, причем около 45 из них приходилось на Россию. Человеческая память просто не в состоянии удержать признаки письменной речи всех этих языков, не очень-то облегчают эту задачу специальные справочники и пособия. А электронная память легко вмещает все признаки модификации всех имеющих письменность языков мира применительно не только к русскому языку, но и к любому другому языку народов нашей страны, фиксирует диалектологические и иные особенности письменной речи. И не просто вмещает и запоминает, а буквально тотчас может ответить на вопрос эксперта-криминалиста, помогая ему быстро и безошибочно установить автора письменного документа, интересующего орган расследования.

Делается это так. В тексте выделяются лингвистические и иные особенности, которым присваивают цифровые коды. Компьютер, анализируя их, строит поле из множества точек, количество которых соответствует числу выделенных признаков. По размещению облака разброса этих точек относительно базовой линии можно судить об авторстве исследуемых текстов. Если тексты одного автора, то на экране дисплея облака разброса будут совмещаться, а если разных – точек соприкосновения между ними не будет. Этот метод весьма точен, прост и нагляден. О том, как криминалисты разгадывают загадки письменных знаков, мы поговорим в одной из следующих книг.

Не поверите, но специалист в области древнегреческой литературы и библейских текстов, бывший священник Эндрю Мортон в 1990 году решил помочь криминалистам. Нет, весьма почтенный и благонравный ученый не был свидетелем садистского убийства или дерзкого грабежа. И с мисс Марпл он в родстве не состоит. Начиная с 1970 года Э. Мортон и его коллега, профессор Эдинбургского университета Сидней Михельсон, увлечены компьютерным анализом литературных текстов. Задача – при помощи компьютера найти метод анализа стилевых особенностей различных авторов. И, надо сказать, они решили ее. В качестве основных показателей были взяты: длина предложений, частота повторения слов и словосочетаний. Особое внимание уделялось употреблению слов из двух и трех букв.

В процессе отработки метода появилась масса интересных подробностей. Например, сравнивая ранние произведения Вальтера Скотта и романы, написанные им после трех перенесенных инсультов, ученые отметили: даже резкое изменение физического состояния автора не вносит заметных изменений в его литературный стиль.

Под бесстрастным «взглядом» ЭВМ стиль философских работ и новелл Айрис Мэрдок имеет куда меньше различий, чем это может показаться даже искушенному читателю. Был произведен эксперимент с незавершенной новеллой Джейн Остин. Окончание к ней было дописано другим автором, и, по оценкам критики, стилизация удалась отменно. Однако компьютер, выдающий графики, чем-то напоминающие кардиограммы, безошибочно нашел место перехода оригинала в стилизацию. Вот и получается: всё могут ЭВМ!

– Ну а при чем же здесь криминалистика? – спросите вы. Дело в том, что метод Мортона работает и применительно к возвышенным одам (кстати, именно он подтвердил подлинность сравнительно недавно найденного сонета Вильяма Шекспира), и применительно к следственным протоколам. Для определения индивидуальности автора того или иного текста достаточно проанализировать даже магнитофонную запись показаний. График, выдаваемый компьютером, по мнению ученых, неповторим.

Применение метода создает самые широкие возможности. Например, можно отличить собственные показания свидетеля от заученной заранее версии, придуманной кем-то другим. Весьма неприятно могут себя почувствовать чересчур ретивые и нечистоплотные блюстители порядка, ибо чистосердечные показания легко отличимы от полученных под угрозой или обманом. Не исключено, что это может повлечь за собой исправление ряда судебных ошибок.

Кстати, им воспользовался английский исследователь Т. Мерриам для определения авторства пьесы «Книга о сэре Томасе Море», хранящейся в Британском музее. Рукопись выполнена разными почерками и долгое время была предметом споров ученых-литературоведов, поскольку некоторые считали ее неизвестной работой В. Шекспира. С помощью компьютера Т. Мерриам проанализировал внутреннюю последовательность текста пьесы и ее языковые особенности в сравнении с такими известными пьесами, как «Юлий Цезарь», «Тит Андроник» и «Перикл», и установил, что все эти четыре пьесы написаны одним человеком – Вильямом Шекспиром.

Группой российских криминалистов разработана теория и создана методика по использованию компьютера при производстве портретной идентификации. Специальные формулы позволяют вносить в плоское изображение человеческого лица (например, в рисунок, фотоснимок) или в объемный скульптурный портрет изменения, подобные естественным, связанным с мимикой, возрастом, болезнями. Так, располагая рисунком или фотографией, где лицо отождествляемого человека запечатлено спокойным, на дисплее компьютера можно получить для сравнительного исследования другой его портрет, на котором лицо станет улыбающимся, рассерженным, испуганным и тому подобное.

Если необходимо, например, проверить тождественность лица, изображенного на двух разных портретах или фотографиях с разной мимикой, в разном ракурсе или возрасте, то специальные формулы позволят внести в один из сравниваемых портретов необходимые изменения. После этого сличение полученного «синтезированного» портрета с исследуемым становится легко осуществимым как экспертом, так и самой ЭВМ. Здесь открывается новый и очень перспективный путь повышения объективности портретно-идентификационной экспертизы.

Художница Нэнси Барсон и ученый-компьютерщик Дэвид Крамлич из Нью-Йорка берут самую последнюю фотографию пропавшего ребенка и, используя фотографии взрослых родственников, «вычисляют», как он будет выглядеть через несколько лет. Этот метод уже оправдал себя при поиске пропавших детей. Подобную технику используют и в ФБР для того, чтобы представить себе, как может преступник изменить свою внешность, чтобы избежать опознания. И это только два частных случая, диапазон которых можно и нужно расширять.

Возможно участие компьютеров и в производстве экспертиз по реконструкции черт лица по черепу. При этом ЭВМ «вычисляет» заготовку определяемой поверхности лица, согласованную по размерам с исследуемым черепом. Затем в ходе «диалога» с экспертом уточняются черты восстанавливаемого лица. После того как компьютер закончит расчеты и получит числовую информацию, характеризующую искомый портрет человека, на экране дисплея будет нарисовано закодированное цифрами изображение. Результаты работы по портретной идентификации либо восстановлению прижизненного облика человека по его черепу фиксируются машиной, что позволяет приобщить к заключению эксперта соответствующий документ. Такие экспертизы производятся довольно часто.

Используются компьютеры и для решения различных судебно-баллистических задач, в частности для отождествления оружия по пуле. Не буду вдаваться в детали, как это происходит, скажу только, что благодаря анализу, произведенному ЭВМ, можно в считанные минуты составить объективное и всеобъемлющее экспертное заключение.

Обнадеживающие результаты получены и в создании машинных программ, позволяющих автоматизировать производство дактилоскопических экспертиз. Особенно значительные успехи в данном направлении были достигнуты за рубежом, где для этой цели разработаны системы цифровой кодировки пальцевых узоров для введения их в электронную память компьютеров, внедряются голографические устройства.

В этой связи отмечу, что американские криминалисты предложили использовать для усиления контраста между пальцевыми отпечатками и фоном с сетчатой структурой те же методы обработки изображений на ЭВМ, что применяются для улучшения качества изображений, передаваемых из космоса. Так сделали четким след ладони, оставленный окровавленной рукой на простыне. Переплетение нитей ткани простыни препятствовало выявлению следа традиционными методами. Преступник, оставивший след ладони, был изобличен.

Компьютер может помочь и тогда, когда злоумышленник оставил нечеткий или неполный след пальца. В этом случае эксперт анализирует состав потожирового вещества, которым образован след. В этом веществе имеются специфические групповые антигены системы АВО, позволяющие определить группу крови. Это значит, что следы пальцев, непригодные для производства дактилоскопической экспертизы, становятся полезными: они могут помочь сузить круг подозреваемых и стать доказательством того, что этот человек был на месте происшествия.

Вы спросите, при чем же здесь компьютер? А притом что он может запомнить не только антропологические и демографические, но и иммунологические признаки преступника, в частности, группу его крови. И когда эксперт определит этот признак, ЭВМ даст перечень лиц, среди которых нужно искать виновника даже в том случае, если о нем ничего больше неизвестно.

С интересной гипотезой лет пятнадцать назад выступили отечественные криминалисты Р.С. Белкин и Р.М. Лацман. Они считают, что существует связь разнородных признаков в единой биологической системе человека, в частности рисунков папиллярных узоров на пальцах и признаков внешности. Ученые предложили разработать формализованный язык описания признаков папиллярных узоров и внешности преступников по методу словесного портрета, систему их кодирования и набор программ для их обработки на компьютере. С его помощью предложено изучить взаимную зависимость между каждым из признаков словесного портрета и различными наборами признаков папиллярного узора. Когда такие зависимости будут определены, появится реальная возможность по отобразившимся в следе признакам папиллярного узора спрогнозировать некоторые существенные приметы внешности неизвестного преступника, а следовательно, и более успешно осуществить его розыск.

Последнее направление очень перспективно, так как и в нашей стране, и за рубежом разрабатываются оптоэлектронные вычислительные машины (ОВМ), основное достоинство которых в том, что машина запоминает не цифровой код объекта, а непосредственно его изображение, для чего служит голографическая память. Оптоэлектронный компьютер может непосредственно воспринимать внешние признаки исследуемых объектов, будь то буквы, папиллярные узоры, следы от полей нарезов на пуле и т. д. Следовательно, информация о них вводится в его память в натуральном, не преобразованном в последовательность цифровых характеристик виде. Восприятие изображения осуществляется набором светочувствительных элементов, своеобразной зрительной сетчаткой. Получившаяся «картинка» просвечивается лучом лазера, который и несет дальше содержащуюся в ней информацию. ОВМ оперирует не числами, а изображениями, и связана не с вычислениями, а с накоплением опыта решений в виде ассоциации изображений.

– Видишь этот лист из финансового отчета? Он отпечатан на другом принтере, – поясняет эксперт-криминалист.

Мы сидим перед компьютером в отделе экспертизы документов. На мониторе две картинки. На обеих – крупная буква «Т». Слева она четкая, справа ее очертания как бы ворсистые. Левая буква взята с одной из страниц отчета, правая – с «подозреваемого» листа. С помощью компьютера эксперт измеряет ширину букв. На первый взгляд они одинаковы, но электронная техника показывает иное.

– Все это свидетельствует о подмене листа, – поясняет он. – Дальнейшее разбирательство – дело следователя.

Бойтесь, мошенники, компьютера! Я и сам хорошо знаю возможности компьютерной программы «Фотошоп». Она, например, позволяет творить чудеса с фотографиями – с ее помощью легко привести в порядок снимок плохого качества, сделать фотомонтаж, изменить ракурс, превратить злобный оскал в улыбку, а старуху – в юную красавицу… Благодаря научному подходу и опыту экспертов эта программа стала замечательным помощником экспертов-криминалистов.

Эксперт помещает в сканер другой финансовый документ – чек, на котором, похоже, подделаны цифры. На мониторе возникает число – «500 000». При многократном увеличении изображения, как в микроскопе, все отчетливее видно, что цифры «000» – чужие. Как они тут появились – в этом еще предстоит разобраться, но ясно главное: с чеком поработал жулик.

Современная электронная техника способна помочь не только экспертам-криминалистам. Увы, как мы уже убедились, возможности компьютерных программ вовсю используют преступники. Тот же «Фотошоп» мошенники активно эксплуатируют при подделке документов: вставляют цифры в номера дипломов, фальсифицируют оттиски печатей, а потом тиражируют фальшивки на цветном принтере. Когда фальсифицируют, скажем, дипломы, деловые бумаги, то неопытный глаз ничего и не заметит. Зато эксперт, вооружившись компьютером, быстро распознает обман. На моих глазах он разобрался с таким дипломом. Оказалось, что сетка на бланке какая-то корявая, а дополнительные цифры в номер диплома вставлены. Эксперт выяснил и то, как воспроизведен оттиск печати. Мошенники сканировали его с настоящего документа. Криминалист тщательно исследовал рисунок оттиска и обнаружил несколько микроскопических отличий от оригинала. Что-то вроде детской игры «найди 10 ошибок». Только здесь поединок не с хитроумием художника, а с криминальным мастерством преступника, вооруженного, как и эксперт, современной компьютерной техникой.

Гражданину Хлюпину преступниками по почте были отправлены фотографии, запечатлевшие сцены насилия над его близким родственником. В ходе оперативно-разыскных мероприятий у одного из подозреваемых был изъят накопитель на жестких магнитных дисках, ранее установленный в системном блоке персонального компьютера, а у другого изъят компакт-диск. На разрешение экспертов были поставлены такие вопросы:

• Имеются ли на изъятых носителях машинной информации файлы, содержащие изображения, аналогичные имеющимся на фотографиях, присланных Хлюпину?

• Какова марка (модель) цифрового фотоаппарата, с помощью которого были созданы эти файлы?

• Было ли в составе системного блока, в котором ранее был установлен накопитель на жестких магнитных дисках, изъятый у подозреваемого, устройство для записи информации на компакт-диски? Если да, то когда и на какой компакт-диск производилась запись искомой информации?

В ходе экспертного исследования все эти вопросы были успешно разрешены. Но это лишь малая часть вопросов, которые можно решить с помощью компютерно-технической экспертизы, а ее дальнейшее развитие тормозится недостаточным финансированием со стороны органов федеральной власти.

В ходе расследования преступлений иногда возникает необходимость производства математических вычислений, связанных с анализом возможных вариантов. Так, по просьбе следственного отдела УВД Мурманской области решалась задача о возможном сочетании кусков ткани, полученных со склада. Обстоятельства дела были таковы. Заведующая отделом «Ткани» Пилюгина получила со склада 28 различных кусков ткани общей длиной 1320,5 м, а при выписке накладной указала 132,5 м. Переполучение ткани Пилюгина отрицала.

Было точно установлено, что в этой партии она получила кусок ткани длиной 48 м, а также что длина всех 28 кусков составляет 1320,5 м. Следствие интересовал вопрос, возможно ли такое сочетание кусков ткани, чтобы их суммарная длина равнялась 132,5 м, и в то же время в них входил бы кусок длиной 48 м.

Просчет вариантов оказался делом очень трудоемким, поскольку был необходим полный перебор и анализ всех возможных сочетаний длин, который составлял громадное число – 23 751. На компьютере программа полного перебора была реализована и после 20 секунд счета выявилось 8 вариантов сочетаний кусков ткани, дающих в сумме 132,5 м. Ни в одно из этих сочетаний 48 м не входило. Отсюда следовало, что общая длина партии ткани, в состав которой входил кусок длиной 48 м, не могла быть равной 132,5 м. Это свидетельствовало, что Пилюгина, решившая присвоить ошибочно полученный метраж ткани, дала заведомо ложные показания.

Другой пример. Группа преступников в одном из ресторанов длительное время совершала хищения за счет фальсификации сырья, используемого для изготовления котлет по-киевски. Следствию вначале не удавалось установить размер похищенного – для этого следовало выяснить, сколько порций котлет фактически было реализовано, и сравнить эти результаты с количеством сырья, отпущенного со склада. Контрольные кассовые ленты, подвергавшиеся анализу, содержали только суммы, внесенные в кассу. Сведения о том, какие блюда заказывал клиент и какой была их стоимость, отражаются только в счетах, подлежащих уничтожению.

Для определения количества реализованных порций котлет по-киевски были применены компьютерные методы. Программисту сообщили цены всех блюд, которые ежедневно реализовывались в ресторане. На этой основе был разработан специальный алгоритм, позволяющий выбирать лишь те суммы, в сочетание которых входила стоимость котлет по-киевски. На компьютере были проанализированы все контрольные кассовые ленты, что позволило установить точное количество реализованных котлет. Сравнение фактически проданных блюд с количеством сырья, отпущенного со склада, помогло однозначно определить размер похищенного за длительное время…

При расследовании крупного пожара, произошедшего в гостинице «Россия», был проведен экспертный эксперимент для определения особенностей распространения огня. Поскольку в натуре провести такой эксперимент было равносильно устройству нового пожара, обстановку смоделировали на ЭВМ, задав ей ряд необходимых параметров. Результаты эксперимента помогли уточнить очаг возгорания и причины быстрого распространения огня по зданию, что совпадало с результатами осмотра места происшествия и свидетельскими показаниями пожарников, тушивших буйное пламя. Примеры можно было бы продолжить, но, думается, в этом нет нужды.

Оглавление книги