Книга: Двуликий электронный Янус
Преступника ищет компьютер
Преступника ищет компьютер
Компьютеры, как мы уже смогли убедиться, – одно из наиболее совершенных, важных и перспективных достижений человеческой мысли. Они – ускорители научно-технического прогресса. С ними связана индустриализация умственного труда. Они, как мы уже знаем, успешно используются в нашей стране и за рубежом для решения самых разнообразных научных и хозяйственных задач. Ведь компьютеры обладают практически безграничной памятью, а также разносторонними «способностями». Руководствуясь программой, они переводят с одного языка на другой, пишут стихи, сочиняют музыку, помогают поставить диагноз, рисуют, управляют производством. Обо всем этом вы уже хорошо знаете из первых глав книги. Но компьютеры еще выполняют и такую работу, которая неизвестна большинству людей: в последние десятилетия они все ощутимее помогают решать криминалистические задачи, связанные с раскрытием и расследованием преступлений.
Первыми в нашей стране начали использовать электронно-вычислительную технику для борьбы с преступностью криминалисты Свердловска. Более сорока лет назад здесь в областном управлении внутренних дел при помощи математиков для ЭВМ были разработаны специальные программы, чтобы они могли решать отдельные криминалистические задачи. Опыт уральских криминалистов взяли на вооружение органы внутренних дел других областей и республик.
Как же используются компьютеры в борьбе с преступностью?
В них заложены самые разнообразные сведения криминалистического характера, которые строго систематизированы. Получив задание, ЭВМ в считанные мгновения их перебирает и находит наиболее оптимальный ответ на заданный вопрос. Должен сказать, что иногда ее ставят в довольно «жесткие» условия. Ведь порой в распоряжении следователя имеются очень скудные сведения о преступнике. Но и тут кибернетический Шерлок Холмс, можно сказать, не теряется. Вот убедительное тому подтверждение. Борьба тем эффективнее, чем лучше поставлена информационная служба в органах охраны правопорядка. Без помощи компьютеров в настоящее время вообще невозможно бороться с преступностью, особенно хорошо организованной. Свободный рынок, идущий к конвертации рубль, более открытые отношения с зарубежными странами не лучшим образом повлияли на криминогенную обстановку. Недаром уже в 1990 году начались переговоры о вступлении России в Интерпол. Но мыслимо ли сотрудничество с этой организацией без мощной современной технической базы?
У Шерлока Холмса было неписаное правило – не засорять свой мозг ненужной информацией. Основное в работе – метод, острый ум и универсальная картотека. Весь преступный мир Лондона, а может быть, и всей старой Англии был у великого сыщика разложен по полочкам в алфавитном порядке. По фамилии можно вспомнить внешний вид человека. А вот, наоборот, зная характерные приметы преступника, найти его координаты сложно – придется напрягать феноменальную память составителя или перечитывать всю картотеку.
До недавней поры так работали и в России. Сейчас многое изменилось. Приметы и сведения о преступниках стали вводить в компьютер, в том числе фото-, видеоизображения, отпечатки пальцев. Одновременно разрабатывалась система обратной связи для того, чтобы по отпечатку пальца или следу извлекать из вороха информации другие важные координаты подозреваемого. Что из этого получилось, лучше показать на примерах.
Ночью неизвестные преступники напали на Бурчалова, избили и ограбили его. В темноте потерпевший не смог разглядеть нападавших, а потому не назвал приметы их внешности. Кажется, надежд на быстрое раскрытие этого дерзкого преступления не было никаких. Предстояло длительное и кропотливое расследование. Надо было проверить людей, имевших в прошлом судимости за такие же преступления, тех, кто злоупотребляет спиртными напитками и раньше был замечен в асоциальных поступках, – словом, всех, кто мог ограбить. Такая проверка требовала много времени. Поэтому следователь решил прибегнуть к помощи компьютера, работающего в информационном центре управления внутренних дел. Он знал, что в его «памяти» сосредоточены обширные сведения криминалистического характера, и не сомневался, что помощь ЭВМ в раскрытии грабежа будет весомой.
На одном из допросов потерпевший вспомнил, что кто-то из грабителей, убегая, крикнул сообщнику: «Поторопись, калека!» Предположив, что «калека» – прозвище одного из злодеев, следователь сообщил об этом в информационный центр. Произведя молниеносную проверку, компьютер тут же отпечатал список из шести человек, имевших эту кличку. Один из них оказался в прошлом судимым за аналогичное преступление. Дальнейшая проверка подтвердила его участие в ограблении. Он был задержан и вскоре выдал своих сообщников. Нашли и похищенные вещи. Их вернули пострадавшему. Так, благодаря использованию компьютера опасное преступление было раскрыто в течение суток.
Двое неизвестных напали на Блюмкина и, угрожая ножами, раздели его. Потерпевший запомнил, что им было около двадцати лет, говорили они между собой на жаргоне, один другого называл Васькой. Вот и всё! Больше никаких данных о преступниках. На основе этих весьма скромных сведений был составлен запрос, который ввели в ЭВМ. Ей предстояло отыскать в электронной памяти мужчину в возрасте 20–22 лет, ранее судимого за разбой или грабеж, по имени Василий. И компьютер составил список из двенадцати человек, наиболее вероятно причастных к ограблению. Один из них оказался преступником. Позже нашли и его соучастника.
Вероятно, кое у кого из читателей уже возник вопрос: «А если в памяти компьютера нет сведений о разыскиваемом преступнике? Как быть?» И в таких, казалось бы, совершенно безнадежных случаях ЭВМ может существенно помочь. Покажем это еще на одном примере, взятом из следственной практики.
Лет двадцать назад в Свердловске было зарегистрировано несколько мошенничеств. Преступник действовал примитивно, но дерзко и уверенно, обладал прямо-таки артистическими способностями, хорошо знал психологию своих «клиентов». Заказав вечером на переговорном пункте телефонный разговор с Москвой, Ленинградом, Ригой или другим крупным городом, он устраивал настоящий «театр одного актера». Нарочно оставив дверь кабины полуоткрытой, он громко начинал с кем-то ругаться по поводу неудачной командировки в Свердловск: дескать, никому тут французские губная помада и тушь для ресниц не нужны, мол, местная фабрика делает эти атрибуты женской красоты не хуже, а контейнер с импортной косметикой у него не принимают из-за отсутствия чьей-то подписи в накладной. Затем следовали описание его жилищных и иных мытарств в чужом городе, взрыв возмущения по поводу второго контейнера, отправленного на его имя для сдачи на базу. После всего этого мошенник раздосадованно бросал телефонную трубку.
Из числа присутствовавших на переговорном пункте обязательно находилась одна, а то и несколько женщин, которых трогало его столь бедственное положение. Завязывался разговор. «Командированного» устраивали с жильем. Потом родные, знакомые, коллеги по работе этих женщин собирали деньги на приобретение заветных тюбиков и флакончиков. Когда набиралась солидная сумма, мошенник ехал «оформлять» покупку партии косметики и… скрывался с деньгами.
Обманутые представительницы слабого пола подробно описали внешность преступника, назвали даже такую особую примету, как татуировка на кисти левой руки. Больше о мошеннике на первых порах узнать ничего не удалось. Компьютер на запрос ответил, что преступник с такими внешними данными ему неизвестен. Это, однако, не обескуражило следователя. Возникло обоснованное предположение, что мошенничество совершил преступник-гастролер, приехавший в Свердловск откуда-то издалека. Для проверки этой версии решили связаться с другими электронно-вычислительными машинами, помогающими криминалистам в крупных городах страны. Работающая в Свердловске ЭВМ составила лаконичный запрос, который был передан по специальным каналам связи.
Буквально через несколько минут на запрос ответил компьютер из МВД Белоруссии. Он сообщил, что разыскиваемый мошенник ей известен как Стасенко Сергей Михайлович, 1939 года рождения, ранее дважды судимый. Выйдя из колонии, он совершил еще несколько преступлений и разыскивается милицией Одессы. Далее следовали другие важные сведения о нем. А в конце сообщалось, что в Минске имеются регистрационные фотоснимки мошенника-гастролера. Полученные по фототелеграфу снимки размножили и в числе других показали потерпевшим. Те сразу же опознали преступника. Так, благодаря «взаимопомощи» очень удаленных друг от друга компьютеров была установлена личность мошенника. Остальное было уже менее сложно. Постановление об аресте с описанием преступного «почерка» Стасенко и его снимками разослали во все отделы внутренних дел Свердловской области. Такая оперативность не замедлила дать результат: через неделю мошенник был задержан на одном из переговорных пунктов Нижнего Тагила, где он разыгрывал очередной «спектакль»…
Что и говорить – не очень приятно мерзнуть в очереди за пивом. Но, как говорят, охота пуще неволи, и в тот январский день 1990 года возле пивного ларька на улице Ермакова города Свердловска люди терпеливо ожидали, когда приблизятся к заветному окошку. Напомню, что пиво тогда было в большом дефиците. Беспокойство в достаточно мирную очередь внесли внезапно появившиеся двое парней, которые, бесцеремонно отталкивая очередников, ринулись вперед. Один из мужчин попробовал их остановить и пристыдить. Реакция была неожиданной. На глазах десятков людей один из «отморозков» вытащил нож и всадил его в посмевшего читать им мораль. А потом эти двое бросились наутек. Рана оказалась смертельной.
Нельзя сказать, что милиция ничем не располагала, когда начала поиск преступников. Были известны их приметы и даже имя одного из них. Но легко ли в миллионном городе найти человека по приметам и имени, даже если предположить, что у него преступное прошлое? Только компьютеру под силу быстро перебрать множество вариантов и найти правильный ответ. Он и помог. На запрос милиции ЭВМ информационного центра УВД Свердловской области предложила трех человек, данные которых хранились в ее памяти. Один из них и оказался разыскиваемым убийцей.
В другой раз компьютер помог уголовному розыску раскрыть серию дерзких грабежей и разбоев. Приметы на этот раз почти отсутствовали, однако была известна фамилия одного из преступников – Овчинников. Компьютер выдал 38 лиц с уголовным прошлым, которые могли быть участниками преступлений такого рода. Один из них действительно оказался членом оргпреступной группы, которая и занималась грабежами и разбоями.
Или вот такой факт. Работниками милиции был задержан и отправлен в приемник-распределитель бродяга, который категорически отказывался назвать себя. На левой руке у него имелась татуировка. Сведения о предполагаемом образе жизни неизвестного, его внешности, включая татуировку, оказались достаточными, чтобы компьютер мигом «вычислил» личность задержанного. Как оказалось, он был неоднократно судим, в том числе и за вовлечение несовершеннолетних в преступную деятельность.
Возможен и такой случай. Преступление совершил человек, который в прошлом не имел судимостей и вообще никогда не замечался в неблаговидных делах, так что милиции совершенно неизвестный. Может ли здесь компьютер помочь в розыске преступника? В определенной мере. На основе всех остальных данных, собранных в ходе следственных действий, ЭВМ может рассчитать наиболее вероятное место его проживания, где и сосредоточиваются поиски. Кроме того, она поможет ограничить круг лиц, наиболее вероятно причастных к преступлению…
Когда в райотделах милиции установили дисплеи, появилась возможность работать с компьютером напрямую, в диалоговом режиме. Оперативный работник, действующий в таком режиме, может на ходу импровизировать, варьируя вопросы, менять их, постепенно сужая круг лиц, на которых указал компьютер. Все это занимает минимум времени. Компьютерная техника призвана избавить работника милиции от рутинной работы, высвободить его интеллект для более плодотворной деятельности.
В память ЭВМ заносятся данные лиц, так или иначе нарушивших закон. В информационно-аналитические центры стекаются сведения из судебных органов, из райотделов милиции, и не только на людей, действия которых подпадают под уголовный закон, но и тех, кто совершил административное правонарушение, задерживался за недостойное поведение, пьянство, мелкое хищение и т. д. Ведь это своего рода группа повышенного риска, тот криминогенный контингент, который порождает и более серьезных преступников. А кроме того, все это необходимо, чтобы правильно соблюсти закон: ведь за многие деяния, совершенные повторно, наказание ужесточается. Эти данные важны и для профилактики преступности.
Такую профилактическую направленность имеет, например, действующая в информационно-аналитическом центре УВД Свердловской области система «Исеть». С помощью другой системы – «Розыск» – можно найти уголовника по способу совершения преступления, предмету и месту противоправного посягательства. Компьютер легко вычислит, в каком районе города живет преступник. Система эта привязана к географии города, который разделен на квадраты, где обозначены места концентрации криминальных элементов и другие особенности. На этой основе компьютер анализирует все имеющиеся данные и делает вывод. В его памяти имеются подробные досье на тех, кто не в ладу с Уголовным кодексом.
Вот, например, поисково-информационная карта на осужденного за преступление. Сведения о нем здесь самые полные: характер преступления, способ, которым оно совершено, похищенные вещи, привычки, порочные наклонности, клички, особые приметы, умеет или нет водить автомобиль, часто ли выезжает за пределы города, одиночка или член оргпреступной группы, его связи… Трудно даже представить, сколько дел надо было бы перелопатить следователю, чтобы найти преступления, сходные, например, по «преступному почерку», а компьютер предоставляет их практически мгновенно.
Много полезной информации может получить из компьютерной базы каждый сотрудник милиции. Но и от него, в свою очередь, требуется особая добросовестность – ведь для того, чтобы впоследствии найти человека, преступившего закон, нужно правильно описать детали содеянного, да и самого злоумышленника. Небрежность тут недопустима.
Поскольку информация о неизвестном преступнике, как правило, бывает неполной и фрагментарной, для его установления важно использовать, по возможности, все источники сведений. Комплексное использование в ходе расследования различных данных способствует раскрытию преступлений, совершенных в разное время устойчивой преступной группой. Приведу характерный пример.
Инспектор уголовного розыска Свердловского ГУВД по телефону сообщил в информационный центр, что на трамвайной остановке им проверены четверо молодых людей, которые пытались продать наручные часы. В сообщении указывались номер часов и установочные данные проверенных. На учете часов с таким номером не оказалось. По заведенному правилу проверяемое имущество, находившееся на руках у подозрительных лиц, подлежало регистрации. Были зарегистрированы и эти часы.
Спустя 16 дней следователь Ковригин обратился с просьбой поставить на учет наручные часы, похищенные при ограблении гражданина. Потерпевший был пьян и не помнил, где его грабили преступники, не мог указать примет грабителей. По номеру сразу же выяснилось, что эти часы ранее проверялись как продаваемые подозрительными лицами на остановке трамвая.
Оперативники по заданию следователя тотчас выехали по адресам лиц, указанных в справке о первой проверке часов. Оказалось, что двое из проверявшихся парней полмесяца назад призваны в армию и находятся за пределами области, а третий сменил адрес и еще не прописался вновь. Четвертый продолжал проживать по прежнему адресу и был доставлен к следователю, однако отказался давать показания по существу. Вскоре удалось выяснить новое место жительства его соучастника, который был допрошен. После непродолжительного запирательства он рассказал, что эти часы действительно были сняты с пьяного гражданина у железнодорожного вокзала. Ограбление совершили два его приятеля, ныне призванные на срочную службу в армию.
Проверка по учету нераскрытых преступлений показала, что в тот вечер в привокзальном микрорайоне было совершено не только это ограбление. По одному из них потерпевший с переломом основания черепа все еще находился в больнице в тяжелом состоянии. Эти сведения были использованы при допросах парней, которые признались, что участвовали в избиении гражданина возле кинотеатра «Урал», т. е. там, где преступниками был травмирован потерпевший, однако тяжкие травмы ему причинили те двое, которые сейчас в армии.
Более того, подозреваемый, который ранее отказывался от дачи показаний, сообщил на допросе, что в тот день, когда они пытались продать часы, добытые при одном из грабежей, их задержали работники милиции и привели в кабинет ближайшего отдела внутренних дел.
Вторые часы находились в кармане у одного из призванных в армию, и он незаметно забросил их под сейф, стоявший в кабинете.
Следователь организовал осмотр кабинета с участием понятых, и действительно под сейфом нашлись часы, совпавшие по всем данным с паспортом, представленным женой потерпевшего. В ходе дальнейшего расследования удалось раскрыть еще четыре разбойных нападения на граждан, совершенных этой группой. Таким образом, были раскрыты шесть тяжких преступлений. Была получена санкция на арест и этапирование тех двух членов преступной группы, которые были призваны на действительную срочную службу в армию. Все четверо вскоре предстали перед судом.
А вот другой пример. В поселке Казачья Лопань, что в Дергачевском районе Харьковской области, весной 1990 года был обнаружен труп. Следы насильственной смерти были очевидны. Это подтвердила и судебно-медицинская экспертиза. Началось расследование. С помощью очевидцев был составлен словесный портрет подозреваемого. Тут же все данные ушли на компьютерную обработку. В кратчайший срок ЭВМ выдала из автоматизированного банка данных нужные сведения. Преступника вскоре удалось обнаружить и изобличить в убийстве с целью ограбления. Им оказался ранее судимый Мазур.
Но особенно эффективно применение компьютеров по многоэпизодным уголовным делам, в расследовании которых, как правило, участвуют следственно-оперативные группы, насчитывающие порой до нескольких сот человек. Работа по таким делам связана с необходимостью собирания и анализа очень больших объемов ориентирующей и доказательственной информации.
Так, в конце 80-х годов прошлого века Прокуратурой СССР и прокуратурами союзных республик, органами МВД и КГБ расследовался ряд преступлений, связанных с массовыми беспорядками в Сумгаите, Кировабаде, Фергане, Оше. Беспорядки сопровождались убийствами, изнасилованиями, телесными повреждениями, разбойными нападениями и уничтожением имущества. Для ведения этих уголовных дел были сформированы следственные бригады численностью до пятисот человек.
В ходе следствия задерживали сотни подозреваемых, допрашивали тысячи свидетелей и потерпевших, производили многочисленные осмотры, обыски, предъявления для опознания, назначали различные судебные экспертизы. В результате был добыт колоссальный объем доказательственной и иной информации, необходимой для правильного разрешения уголовных дел. Традиционные способы ее систематизации, анализа, а главное – использования оказались практически непригодными, так как требовали привлечения еще большего количества следователей, причем освобожденных от непосредственного расследования.
Выход был найден: возникла идея использовать компьютеры. В 1988 году группа научных сотрудников института Прокуратуры СССР разработала в городе Сумгаите систему автоматизированного информационного обеспечения работы следственной бригады. Автоматизированные системы, постоянно совершенствуясь и дополняясь, обеспечивали информацией следственные бригады также в Кировабаде, Фергане и Оше. В результате была создана типовая система, предназначенная для следственной группы быстрого реагирования, позволяющая:
а) учитывать персональный состав следователей, их квалификацию и профессиональный опыт, а также количественные показатели работы, выполненной бригадой;
б) формировать сведения о расследуемых преступных эпизодах;
в) группировать данные обо всех лицах, фигурирующих в материалах следственного производства;
г) накапливать информацию о каждом обвиняемом (подозреваемом);
д) классифицировать признаки, черты и свойства задержанных лиц, а также изъятых по делу вещей (предметов) с целью последующего предъявления для опознания;
е) систематизировать полученные в ходе расследования доказательства по эпизодам и по каждому субъекту, привлеченному к уголовной ответственности;
ж) контролировать сроки задержания и содержания под стражей;
з) составлять справки, донесения и другие документы, подготавливать данные для составления обвинительного заключения.
Внедрение автоматизированной системы информационного обслуживания следственных бригад повысило качество и сократило сроки расследования, способствовало законности и обоснованности принимаемых решений, освободило значительное число следователей от работы в штабах для активной следственной деятельности, повысило эффективность руководства следственными бригадами. Автоматизированная система использовалась также при расследовании уголовного дела о создании ГКЧП.
Приведенные данные свидетельствуют, что отечественным следователям и оперативным работникам больше нельзя сетовать на отсутствие разветвленной системы информационного обеспечения. Ее возможности нужно активно использовать в деле борьбы с преступностью, особенно организованной.
…Идет розыск преступника. Надо во что бы то ни стало задержать человека, опасного для общества. Где-то он скрывается, твердо уверенный, что благодаря собственной ловкости ему удастся избежать наказания. Но пусть он знает, что его ищут не только оперативные работники, но и техника. Умные компьютеры анализируют мельчайшие подробности преступления, помогают вести розыск в нужном направлении. И как бы он ни изворачивался, от справедливого наказания ему не уйти. Так должно быть и так, очень на это надеюсь, будет.
- Глава V. КОМПЬЮТЕРЫ НА СЛУЖБЕ ПРАВОПОРЯДКА
- 1.3. Правила подключения к компьютеру внешних устройств
- Как сделать, чтобы компьютер выключался
- 5.1. Классификация компьютеров
- Где написано сетевое имя компьютера?
- Папка «Мой компьютер» (MyComputer)
- Программируя Вселенную. Квантовый компьютер и будущее науки
- Лечим компьютер от вирусов и троянских коней
- Клиентский компьютер
- Информатика: аппаратные средства персонального компьютера
- Глава 4 Защита информации в компьютерных системах
- Часть III Защищаем домашний компьютер и домашнюю сеть