Книга: Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Из чего исходят оценки?

Из чего исходят оценки?

Все оценки основаны на моделях проблемы. Но перед тем как углубиться в методики построения моделей, необходимо упомянуть о главной хитрости, которая всегда дает хорошие результаты: спросите того, кто уже делал это. Перед тем как вплотную заняться построением модели, оглянитесь вокруг в поисках тех, кто ранее находился в подобной ситуации. Посмотрите, как они решали свою задачу. Маловероятно, что вы обнаружите точное совпадение, но будете удивлены, сколь часто вы успешно обращались к опыту других.

Понимание сути заданного вопроса

Первой частью любого упражнения в составлении оценки является понимание сути заданного вопроса. Как и в случае с вопросами точности, обсуждаемыми выше, вам необходимо осознать масштаб предметной области. Зачастую он неявно выражен в самом вопросе, но осознание масштаба, перед тем как начать строить предположения, должно войти у вас в привычку. Зачастую выбранная вами предметная область частично формирует ответ, который вы даете: «Если предположить, что по дороге не будет аварий и машина заправлена, я буду там через 20 минут».

Построение модели системы

Эта часть процесса оценки – самая интересная. Исходя из вашего понимания заданного вопроса, постройте в уме скелет действующей модели. Если вы оцениваете время отклика, то в вашей модели может иметься узел обслуживания и некий входной поток. При работе над проектом моделью могут послужить стадии, которые ваша организация использует в разработке, наряду с весьма грубым представлением того, как система может быть реализована.

Построение модели может быть творческим процессом, полезным в долгосрочной перспективе. Зачастую построение модели приводит к открытию схем и процессов, лежащих в основе чего-либо и не видимых невооруженным глазом. У вас даже может возникнуть желание повторно исследовать исходный вопрос: «Вы попросили дать оценку X. Однако, похоже, что У, являющийся вариантом X, может быть выполнен примерно в два раза быстрее, и при этом вы теряете лишь одну характеристику».

Построение модели вносит погрешности в процесс оценки. Это и неизбежно, и полезно. Вы жертвуете простотой модели ради точности. Удвоение усилий, прилагаемых к модели, может увеличить точность лишь незначительно. Ваш опыт подскажет вам, когда закончить процесс совершенствования.

Декомпозиция модели

Как только у вас появляется модель, вы можете провести ее декомпозицию на отдельные компоненты. Вам понадобится отыскать математические правила, описывающие взаимодействие этих компонентов. Иногда вклад компонента в конечный результат выражается одной величиной. Некоторые компоненты могут объединять несколько факторов, тогда как другие могут быть более сложными (подобно тем, которые имитируют поток, приходящий к узлу).

Вы обнаружите, что обычно каждый компонент будет обладать параметрами, которые определяют его влияние на модель в целом. На этой стадии достаточно просто обозначить каждый параметр.

Присвоение значения каждому параметру

Как только в вашем распоряжении появились параметры, вы можете пойти напролом и присвоить некое значение каждому из них. На этой стадии вы ожидаете внесения некоторой ошибки. Хитрость состоит в том, чтобы понять, какие параметры оказывают максимальное воздействие на результат, и сосредоточиться на их точном получении. Обычно параметры, чьи значения добавляются к результату, являются менее значительными, чем те, что осуществляют умножение или деление. Удвоение скорости канала связи может увеличить вдвое объем данных, получаемых в течение часа, тогда как добавление транзитной задержки, равной 5 мс, не даст заметного эффекта.

У вас должен иметься обоснованный способ вычисления этих критических параметров. В примере с формированием очереди вы захотели измерить реальную интенсивность входного потока транзакций в существующей системе или найти для измерения подобную систему. Аналогично, вы могли определить время, необходимое для обслуживания запроса, или провести оценку, используя методики, описанные в этом разделе. На самом деле, вам часто придется основывать свою оценку на других вспомогательных оценках. Именно в этом месте и возникают самые большие ошибки.

Вычисление ответов

Только в самом простом случае ваша оценка будет иметь один-единственный ответ. Вы счастливый человек, если можете сказать: «Я могу пройти по городу пять кварталов за 15 минут». Но поскольку системы все усложняются, вам захочется подстраховать ваши ответы. Проведите многократные вычисления, изменяя значения критических параметров, пока не выясните, какие из них действительно управляют моделью. Серьезную помощь в этом может оказать электронная таблица. Затем сформулируйте ваш ответ с точки зрения этих параметров. «Время отклика составляет (грубо) три четверти секунды, если система имеет шину SCSI и объем памяти 64 Мбайт; и одну секунду при объеме памяти 48 Мбайт». (Заметьте, что «три четверти секунды» дает иное ощущение точности, нежели 750 мс.)

Уже на стадии вычислений появляются ответы, которые могут показаться странными. Не спешите игнорировать их. Если ваша арифметика правильна, то, вероятно, ваше понимание проблемы или модель неверны. Это ценная информация.

Отслеживание уровня мастерства

Мы полагаем, что было бы здорово вести учет ваших оценок так, чтобы вы могли оценить, насколько точным был ваш прогноз. Если общая оценка включала в себя вспомогательные, учитывайте и их. Часто будет оказываться, что ваши оценки удачны – на самом деле, спустя некоторое время вы придете к этому.

Если оценка оказывается неверной, не стоит пожимать плечами и уходить. Стоит выяснить, почему она отличалась от предполагаемой. Возможно, выбраны параметры, не соответствовавшие реальной проблеме. Возможно, сама модель была неверной. Какова бы ни была причина, необходимо не спеша прояснить, что же случилось. Если сделать это, то следующая оценка будет лучше.

Обычные правила оценки могут нарушаться перед лицом сложностей и капризов разработки серьезной прикладной программы. Мы считаем, что зачастую единственным способом определения графика выполнения проекта является практический опыт, полученный при работе над этим проектом. Это не обязательно парадокс, если вы практикуете разработку с помощью приращений, повторяя следующие шаги.

• Проверить требования

• Проанализировать риск

• Осуществить проектирование, реализацию, интеграцию

• Проверить правильность при работе с пользователями

Первоначально у вас может быть лишь приблизительная оценка того, сколько итераций понадобится или какова будет их продолжительность. Некоторые методы требуют, чтобы вы зафиксировали это как часть первоначального плана, но для всех методов, за исключением наиболее тривиальных, это будет ошибкой. Если вы не создаете приложение, аналогичное предыдущему, с той же командой и по той же технологии, вам придется делать предположения.

Итак, вы завершаете составление текста программы и проверку исходной функциональной возможности и отмечаете это как конечную точку первого приращения. Основываясь на этом опыте, вы можете уточнить ваше начальное предположение о числе итераций и о том, что может быть включено в каждую из них. С каждым разом уточнение становится все совершеннее, и вместе с этим растет уверенность в правильности графика.

Это может не понравиться руководству, которому обычно нужна единственная надежная цифра еще до начала проекта. Вам придется помочь им осознать, что команда, ее производительность и среда будут определять график выполнения. Формализуя эту процедуру и уточняя график (что является частью итерационного процесса), вы сможете дать руководству самые точные оценки графика выполнения, какие только сможете.

Оглавление книги