Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.
Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены
по данному курсу,
. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (
и
), и
, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.
#AutBody_1prog
учебный план
#AutBody_1lab
задания на лабораторные работы
#AutBody_14DocRoot
Clab
#AutBody_15DocRoot
Нейроучебник
#AutBody_16DocRoot
проект стандарта нейрокомпьютера
Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.
Обучаемые и не обучаемые параметры и сигналы
Обучаемые и не обучаемые параметры и сигналы
При обучении параметров и сигналов (использование обучения сигналов описано во введении) возникает необходимость обучать только часть из них. Так, например, при описании обучения персептрона во второй части главы «Описание нейронных сетей» было отмечено, что обучать необходимо только веса связей второго слоя. Для реализации этой возможности используются два массива логических перемен-ных — маска обучаемых параметров и маска обучаемых входных сигналов.
