Книга: Искусство программирования для Unix

14.4.6.3. Большой учебный пример Python: PIL

14.4.6.3. Большой учебный пример Python: PIL

Python-библиотека обработки графики (Python Imaging Library — PIL) поддерживает обработку растровой графики. Программа поддерживает множество популярных форматов, включая PNG, JPEG, BMP, TIFF, PPM, XBM и GIF. Python-программы могут использовать ее для того, чтобы конвертировать и трансформировать изображения. В число поддерживаемых трансформаций входит кадрирование, вращение, масштабирование и сдвиг. Также поддерживается пиксельное редактирование, искривление изображений и преобразования цветов. Дистрибутив PIL включает в себя Python-программы, которые делают доступными данные средства из командной строки. Таким образом, программу PIL можно использовать для трансформации изображений в пакетном режиме или в качестве мощного инструментария, посредством которого реализуется программируемая обработка растровых изображений.

Реализация PIL иллюстрирует способ, который позволяет легко расширять Python с помощью загружаемых расширений Python-интерпретатора, состоящих из объектного кода. Код библиотеки, реализующей основные операции над растровыми объектами, написан на С для обеспечения скорости. Более высокие уровни и программная логика, написанные на Python, работают медленнее, но проще для чтения, модификации и расширения.

Было бы сложно или даже невозможно написать аналогичный инструментарий на Emacs Lisp или shell, которые вообще не имеют или не документируют интерфейс C-расширений. Tcl имеет хорошие средства C-расширений, но программа PIL была бы неудобно большим проектом на Tcl. Подобные средства имеются в Perl (Perl XSO), но они представляют собой узкоспециальные решения, слабо документированы, сложны и нестабильны по сравнению со средствами Python, а также используются редко. Интерфейс машинно-зависимых методов в Java (Native Method Interface), вероятно, обеспечивает возможности, сравнимые с возможностями Python. Было бы, вероятно, рационально создать проект PIL на Java.

Код программы PIL и документация доступны на Web-сайте проекта <http://www.pythonware.com/products/pil/>.

Оглавление книги