Книга: Искусство программирования для Unix
14.2. Доводы против С
14.2. Доводы против С
С — естественный язык операционной системы Unix. С начала 1980-х годов он стал доминировать в системном программировании почти повсеместно в компьютерной индустрии. За пределами сокращающейся ниши Fortran в научных и инженерных вычислениях, а также исключая невидимую массу финансовых приложений на языке COBOL в банках и страховых компаниях, С и его потомок С++ уже более десяти лет доминируют в прикладном программировании.
Поэтому утверждение о том, что С и С++ почти всегда являются неподходящим связующим материалом для начала разработки новых приложений, может показаться неверным. Тем не менее, оно справедливо. С и С++ оптимизируют машинную эффективность ценой увеличения времени реализации и (особенно) отладки. Несмотря на то, что писать на С или С++ системные программы и чувствительные ко времени выполнения ядра приложений все еще имеет смысл, мир значительно изменился со времен возвышения этих языков в 1980-х годах. Сегодня процессоры в тысячи раз быстрее, модули памяти в тысячи раз больше, а диски в десять тысяч раз больше, причем примерно по тем же ценам[118].
Падение цен фундаментально изменило экономику программирования. В большинстве обстоятельств уже не имеет смысла так экономить аппаратные ресурсы, как это позволяет С. Напротив, экономически оптимальный выбор состоит в минимизации времени отладки и максимизации возможности долгосрочного сопровождения кода. Следовательно, большинство видов реализации (включая создание прототипов приложений) лучше обслуживаются более новым поколением интерпретируемых языков и языков сценариев. Эта трансформация точно соответствует тем условиям, которые на предыдущем витке исторической спирали привели к восхождению C/C++ и снизили важность программирования на ассемблере.
Центральной проблемой С и С++ является то, что они требуют от программистов самостоятельно осуществлять управление памятью — объявлять переменные, явно управлять связными списками, определять размеры буферов, обнаруживать или предотвращать переполнение буферов, а также распределять и высвобождать динамическую память. Некоторые из указанных задач могут быть автоматизированы путем искусственных действий, таких как дополнение С программой сборки мусора, например, реализация Boehm-Weiser, однако конструкция С такова, что подобное решение не может быть совершенным.
Управление памятью в С — серьезный источник трудностей и ошибок. По оценкам одного исследования (цитата из [9]), 30 или 40% времени разработки отводится на управление памятью в программах, которые манипулируют сложными структурами данных. В это число даже не включаются затраты на отладку. Несмотря на отсутствие точных данных, многие опытные программисты уверены, что ошибки управления памятью являются единственным крупнейшим источником постоянных ошибок в реальном коде[119]. Переполнение буфера является обычной причиной аварий и брешей в системе безопасности. Управление динамической памятью особенно чревато порождением коварных и трудно отслеживаемых ошибок, таких как утечки памяти и проблемы недействительного указателя.
Вместе с тем не так давно ручное управление памятью имело смысл. Однако теперь "малых систем" больше нет, а в передовом программировании приложений ручное управление памятью не требуется. В современных условиях гораздо более целесообразно использовать язык реализации, который автоматизирует управление памятью (и на порядок сокращает количество ошибок ценой использования несколько большего числа циклов и памяти).
В недавней статье [63] собран впечатляющий массив статистических данных в пользу заявления, которое опытные программисты сочтут весьма правдоподобным: продуктивность программистов при работе с языками сценариев почти в два раза больше продуктивности при работе с С или С++. Данное утверждение хорошо согласуется с приведенной выше оценкой затрат времени (30-40%), а ведь еще следует учесть издержки отладки. Потери производительности при использовании какого-либо языка сценариев очень часто незначительны для реальных программ, поскольку такие программы склонны ограничиваться ожиданием I/O-событий, сетевой задержки и заполнением кэша, а не эффективностью, с которой они используют сам процессор.
В действительности, сообщество Unix медленно приближается к данной точке зрения, особенно с 1990 года, это видно по возрастающей популярности Perl и других языков сценариев. Однако развитие практики еще (к середине 2003 года) не привело к крупномасштабным переменам. Многие Unix-программисты до сих пор осмысливают урок, преподаваемый языками Perl и Python.
Та же тенденция, хотя и выраженная не так ярко, наблюдается за пределами мира Unix, например, в продолжающемся переходе от С++ к Visual BASIC, который заметно проявляется в разработке приложений для Microsoft Windows и NT, а также в движении к Java в мире мэйнфреймов.
Аргументы против С и С++ в равной степени применимы к другим традиционным компилируемым языкам, таким как Pascal, Algol, PL/I, FORTRAN и компилируемые диалекты BASIC. Несмотря на отдельные "героические усилия", такие как Ada, отличия между традиционными языками остаются внешними при сопоставлении их основных конструктивных решений, оставляющих управление памятью программисту. В Unix большинство из когда-либо созданных языков доступны в виде высококачественных реализаций с открытым исходным кодом. Несмотря на это, в широком использовании в Unix или Windows не осталось других традиционных языков. Разработчики отказались от них в пользу С или С++. Соответственно, в данной главе они не рассматриваются.
Оглавление книги
