Книга: Управление проектами для "чайников"
Оценка вероятности события риска
Оценка вероятности события риска
Пользуйтесь следующей информацией для оценки вероятности наступления события риска.
• Вероятность события риска — это математическая величина, принимающая значения от 0 до 1 и отражающая диапазон от полной невозможности до гарантии наступления события. (Часто вероятность выражают в процентах, умножив исходную величину на 100.)
• Сортировка по вероятности. Вероятные события риска сортируются по категориям согласно их вероятностям. Например, категории: "Высокая", "Средняя" и "Низкая" или "Постоянно", "Часто", "Редко", "Еще не было".
• Сортировка но порядку. Первым идет наиболее вероятный и дальше в порядке снижения вероятности.
• Сравнительная оценка вероятности. В случае, когда вы затрудняетесь определить абсолютную величину вероятности, вероятные события риска можно сортировать путем попарного сравнения.
При работе с объективными данными для оценки вероятностей рисков проекта примите во внимание:
• опыт предыдущих подобных проектов;
• соответствие нынешних условий тем, что были тогда;
• достаточно ли количество прецедентов, чтобы делать выводы;
• условия проекта. Только сходство условий позволяет полагаться на прежний опыт.
Если объективных данных недостаточно, узнайте мнение эксперта или людей, имеющих такой опыт.
(6 х 3 + 2 х 2 + 2 х 1) / 10 = 2,4
Получилось где-то посредине между "высоким" и "средним".
• Дайте точные характеристики категории. Перечисленные выше можно уточнить, например: "от 66 % до 100 %", "от 33 % до 66 %" и "от 0 до 33 %" соответственно.
• Найдите как можно больше участников опроса.
• Опрашивайте только тех, на чей опыт и знания можно положиться. Убедитесь, что свой опыт они приобрели в аналогичных условиях.
• Свое мнение участники опроса должны высказывать только вам, а не обсуждать друг с другом. Вам нужен набор независимых оценок, а не консенсус.
• После сбора оценок рисков проекта попросите участников опроса обсудить вопрос между собой, возможно, прозвучат интересные мнения.
Оперируйте разумно округленными числами и подавайте пример другим. Некоторым до сих пор кажется, что точность заключается в длинных числах.
- Оценка возможных последствий событий риска
- 12. Парадоксы теории вероятности
- Оценка величины последствий
- События в C#
- Простейшие события
- 7.6. Оценка эффективности рекламного текста
- Глава 6 Оценка эффективности тренинга
- Пакеты: оценка
- Создание рабочей области для собраний на основе календарного события
- Определение факторов риска
- Оценка кредитоспособности организации-клиента
- 3.3. Оценка системы мотивации