Книга: Статистика и котики
Предисловие
Предисловие
ОТ АВТОРА
Мало кто любит статистику.
Одни считают эту науку сухой и безжизненной. Другие боятся и избегают ее. Третьи полагают, что она бесполезна. Но у меня другое мнение на этот счет.
На мой взгляд, статистика обладает своей особой внутренней красотой. Ее можно увидеть, вглядываясь в корреляционную матрицу, рассматривая дендрограммы или интерпретируя результаты факторного анализа. За каждым статистическим коэффициентом стоит маленькое чудо, раскрывающее скрытые закономерности окружающего нас мира.
Но чтобы найти эту красоту, чтобы услышать поэзию, которая пронизывает статистику насквозь, необходимо преодолеть первоначальный страх и недоверие, вызванное внешней сложностью этого предмета.
Для того и написана эта книга. Чтобы показать, что статистика не такая страшная, как о ней думают. И что она вполне может быть такой же милой и пушистой, как котики, которые встретятся вам на страницах этой книги.
ОТ ПАРТНЕРА ИЗДАНИЯ
При слове «статистика» я вспоминаю британских ученых и выборы. Статистика — это многогранный инструмент. Иногда статистикой манипулируют, а можно открывать знания о реальном мире.
Автор написал книгу о базовой статистике в забавном формате. Старая система образования выдает порцию неинтересных и бесполезных знаний. А котики обучают, развлекая.
Когда мы изучаем данные, мы осознаем, что задача — найти соломинку в стоге иголок. И понять, сколько ещё стогов и соломы найдем дальше. Статистика в бизнесе помогает нам экономить деньги и открывать новые рынки. Экономия питает амбиции и потихоньку делает жизнь людей чуточку лучше.
Респект читателям. Респект автору.
Юрий Корженевский,
Центр Исследований и Разработки.
www.rnd.center
- Предисловие
- Глава 1. Как выглядят котики или основы описательной статистики
- Глава 2. Картинки с котиками или средства визуализации данных
- Глава 3. Чем отличаются котики от песиков или меры различий для несвязанных выборок
- Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости
- Глава 5. Котики, песики, слоники или основы дисперсионного анализа
- Глава 6. Диета для котиков или многофакторный дисперсионный анализ
- Глава 7. Что делать, если котик заболел или критерии различий для связанных выборок
- Глава 8. Лечение котиков или дисперсионный анализ с повторными измерениями
- Глава 9. Как сделать котика счастливым или основы корреляционного анализа
- Глава 10. Формула счастья или основы регрессионного анализа
- Глава 11. Котики счастливые и несчастные или логистическая регрессия и дискриминантный анализ
- Глава 12. Котиковые аналоги или основы математического моделирования
- Глава 13. Разновидности котиков или основы кластерного анализа
- Глава 14. О котиковом характере или основы факторного анализа
- Заключение
- Приложение 1. Коротко о главном
- Приложение 2. Работа в статистических пакетах
- Приложение 3. Что еще посмотреть?
- Благодарности
- Содержание книги
- Популярные страницы