Книга: Impact mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и проектов по их разработке

Составление Impact map: Этап 4 обучение на ошибках

Составление Impact map: Этап 4 обучение на ошибках

Определив круг действующих лиц и необходимые нам влияния, мы можем начать заполнять третий уровень карты – уровень конкретных функций. В идеальном мире все, что мы делаем, сразу же продвигало бы нас к достижению цели, помещенной в центр. В этом мире мы принимали бы только верные решения, что, конечно же, просто нереально. Иногда мы просто не в состоянии заранее понять, сработает выбранная нами стратегия или нет.

В ситуации неопределенности единственный возможный выход – протестировать нашу идею и убедиться в ее состоятельности. Безусловно, интуиция позволяет опытным разработчикам предположить, в чем может заключаться решение, – и это достаточное основание, чтобы исследовать их интуитивные идеи. Но все равно часть работы в рамках проекта будет представлять из себя чистый эксперимент. И даже если опыт сам по себе оказался неудачным, но помог нам выйти на правильное решение, то его проведение было оправданным – при условии, что стоимость его проведения остается в разумных пределах.

Вместе с остальными участниками проекта установите допустимый «бюджет на обучение»: максимальные инвестиции денег или времени, которые вы готовы направить на то, чтобы в результате неудачных экспериментов получить информацию, позволяющую найти верное решение. Чтобы обсуждение тонкостей, связанных с утверждением «бюджета на обучение», было продуктивным, задайте следующие вопросы:

• Как проще всего поддержать данную активность? Что еще мы могли бы сделать?

• Если мы не уверены в своей гипотезе, как ее проще всего протестировать?

• Можем ли мы протестировать ее, не прибегая к созданию кода?

• Можно ли привести данную гипотезу в рабочее состояние, даже если поначалу часть операций будет совершаться вручную?

Если для того, чтобы протестировать ключевые гипотезы, у вас не получается сознательно ограничить масштаб проводимого эксперимента, попробуйте воспользоваться картами пользовательских историй Паттона [Patton, 2008 и Patton, 2009] или «методом гамбургера» [Adzic, 2012], которые помогают разделить итеративную разработку на небольшие фрагменты и быстро получить подтверждение своей гипотезы или как минимум – сделать полезные для дальнейшей разработки выводы.

Задайте вопрос: «Уверены ли мы, что гипотеза, лежащая в основе пункта #1 нашей карты, является верной?»

Если ответ «нет», найдите способ проверить эту гипотезу, не выходя за рамки имеющегося «бюджета на обучение»!

Оглавление книги