Книга: Как тестируют в Google
Инновации и эксперименты в тестировании Джеймс Арбон
Инновации и эксперименты в тестировании
Джеймс Арбон
Мы в Google за любые эксперименты, поэтому у нас и создается множество инноваций. Ну и куча неудачных экспериментов заодно. Даже если уже есть хорошее решение, мы не запрещаем инженерам пытаться придумать еще лучше. Собственно, переосмысливать, анализировать и улучшать — это их работа.
Когда Джеймс Уиттакер пришел в Google, первым делом он организовал внутреннюю встречу технических специалистов и рассказал, каким он видит будущее тестирования. В его понимании тестирование должно напоминать видеоигры: как и в шутерах от первого лица, на тестируемое приложение должна накладываться полная контекстная информация. Мало кто мог представить, что его доклад на конференции GTAC[61] задаст тон работе на несколько лет вперед. Конечно, на слайдах его идеи смотрелись хорошо, но построение общего решения для всех клиентских приложений казалось делом очень дорогим и сложным.
Я скептически относился к смелым идеям Джеймса, пока вдруг не осознал, что уже могу почти моментально реализовать их в браузере для веб-приложений с помощью API новых расширений Chrome. Идея захватила меня настолько, что всю следующую неделю я провел в работе над прототипом. Я даже приостановил свою текущую работу и провел выходные в Starbucks, неистово программируя. Сотрудники кофейни интересовались у меня, не ищу ли я работу в интернете, и мне оставалось только постучать по дереву.
Вскоре у меня была рабочая демоверсия с расширением Chrome, которая работала с Python App Engine[62] и моделировала обращения к базе данных багов. Мне удалось продемонстрировать несколько интересных моментов:
— наложение информации о багах на страницу и даже на ее конкретные элементы;
— наложение тест-кейсов на тестируемую страницу с одной кнопкой для результата теста (рис. 3.50);
— тепловую карту, на которой было видно, чем раньше занимались другие тестировщики и какие значения использовали (рис. 3.51).
Рис. 3.50. Пользовательский интерфейс тестовых примеров
Рис. 3.51. Тепловая карта тестового покрытия
Технология заработала на google.com, и я начал пробовать ее на нескольких других сайтах, чтобы убедиться в ее работоспособности. Я назначил короткую неформальную встречу с Джеймсом, чтобы показать результаты своей работы и узнать, что он о них думает. Мы исписали всю доску тем, что потом стало планом для экспериментов, описанных в этой книге. Я отправил Пату Коупленду и Джеймсу письма, в которых сообщил, что теперь буду заниматься этой работой и отчитываться перед Джеймсом. Никаких вопросов не было — изменения были согласованы по почте.
Все следующие эксперименты проводились по той же схеме — каждый инженер отвечал за свое задание и, если хотел, привлекал других. Главная задача управления — добиться того, чтобы работа могла быть применима повторно, была гибкой и ею без проблем могли бы воспользоваться другие люди. Постоянно просите инженеров мыслить масштабно при любой работе!
Культура Google поощряет обмен идеями, поддерживает инициативу снизу, а организационная гибкость дает плодородную почву для экспериментов. Никогда не знаешь, чем это закончится, пока не попробуешь идею на реальных инженерных задачах. Мы понимаем это и даем инженерам возможность ставить любые эксперименты, с условием, что они знают, как оценить их успешность.
- Тестирование, обращенное к пользователю
- Инженер по тестированию
- Планирование тестирования
- Риск
- Снижение рисков
- Напоследок о рисках
- Пользовательские сценарии Джейсон Арбон
- Краудсорсинг Джеймс Уиттакер
- Пишем тест-кейсы
- Интересные факты из жизни багов
- Немного подробнее о Buganizer
- Жизненный путь бага Джеймс Уиттакер
- Как мы нанимаем инженеров по тестированию
- Как отличить тестировщика от разработчика в тестировании Джейсон Арбон
- Собеседование с инженерами по тестированию
- Управление тестированием в Google
- Управление «пиратским кораблем» для чайников Джеймс Арбон
- Тестирование в режиме сопровождения
- Пример режима сопровождения: Google Desktop Джейсон Арбон
- Эксперимент с Quality Bots
- Сингулярность: легенда о происхождении ботов Джейсон Арбон
- Bots: детство, отрочество и масштабирование на весь интернет Теджас Шах
- Эксперимент BITE
- Google Test Analytics
- Бесплатное тестирование
- Инновации и эксперименты в тестировании Джеймс Арбон
- Внешние тестировщики
- Интервью с инженером по тестированию Google Docs Линдси Уэбстер
- Интервью с инженером по тестированию YouTube Эппл Чоу
- Инновации и эксперименты в тестировании Джеймс Арбон
- Инновации в организациях
- Глава 25. Искусство инновации
- Эксперименты с числовыми типами данных
- 5. Вдохновение сотрудников на инновации
- Сингулярность: легенда о происхождении ботов Джейсон Арбон
- Рыночная динамика инновации ценности
- Глава 4 Эксперименты с диаграммами
- Глава 1 Инновации в публичных выступлениях: на пороге тренда
- 2.1. Понятие инновации
- Глава 9 Инновации как стимул трансформации
- Глава 8 Значимость и инновации Почему они так тесно связаны друг с другом