Книга: Аналитическая культура

Сноски из книги

· #1

Метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены, для того чтобы выяснить, какие из изменений улучшаю целевой показатель. Прим. ред.

· #2

Brynjolfsson E., Hitt L. M. and Kim H. H. Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance? Social Science Research Network (2011). URL: http://ebusiness.mit.edu/research/papers/2011.12_Brynjolfsson_Hitt_Kim_Strength in Numbers_302.pdf.

· #3

Nucleus Research. Analytics pays back $13.01 for every dollar spent. O204 (Boston, MA: Nucleus Research, 2014), 5. URL: http://nucleusresearch.com/research/single/analytics-pays-back-13-01-for-every-dollar-spent/.

· #4

Уильям Эдвардс Деминг (William Edwards Deming, 1900–1993) — американский ученый, статистик и консультант по менеджменту. Создатель теории менеджмента, основанной на предложенной им же теории глубинных знаний. Прим. перев.

· #5

См., например: http://bit.ly/nyt-janitor и http://bit.ly/im-data-sci.

· #6

Good Morning America («Доброе утро, Америка») — американское телевизионное шоу, которое транслируется по утрам на канале ABC. Выходит в эфир с 1975 г. Прим. ред.

· #7

Techcrunch — сайт и одноименная компания, блог, описывающий продукты, стартапы и другие сайты, основанный Майклом Аррингтоном в 2005 г. Прим. ред.

· #8

URL: http://bit.ly/maeda-gardner.

· #9

Закон от 30 июля 2002 года, названный по именам его разработчиков и инициаторов: сенатора-демократа Пола Сарбейнза и конгрессмена-республиканца Майка Оксли. В соответствии с этим законом значительно ужесточились требования к финансовой отчетности. Прим. ред.

· #10

Dykes B. Reporting vs. Analysis: What’s the Difference? Digital Marketing Blog, October 19, 2010. URL: https://blogs.adobe.com/digitalmarketing/analytics/reporting-vs-analysis-whats-the-difference/.

· #11

Faria M. Acting on Analytics: How to Build a Data-Driven Enterprise. BrightTALK, September 11, 2013. URL: https://www.brighttalk.com/webcast/1829/80223.

· #12

Davenport T. H., Harris J. G. and Morison R. Competing on Analytics. Boston: Harvard Business Press, 2010.

· #13

Bosker B. Google Exec Marissa Mayer Explains Why There Aren’t More Girl Geeks. The Huffington Post, July 6, 2011. URL: http://www.huffingtonpost.com/2011/07/06/google-marissa-mayer-women-in-tech_n_891167.html.

· #14

SAS, Eight Levels of Analytics (Cary, NC: SAS Institute, Inc., 2008), 4. URL: https://www.sas.com/en_us/news.htmlsascom/analytics_levels.pdf.

· #15

Латинская фраза, означающая «к этому, для данного случая, для этой цели». В данном контексте — специальные отчеты для исследования какой-то конкретной темы. Прим. науч. ред.

· #16

Издана на русском языке: Дэвенпорт Т., Харрис Д. Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать. М.: BestBusinessBooks, 2010. Прим. ред.

· #17

Несмотря на то что книга Дэвенпорта и Харриса появилась на два года раньше, этот источник называют «адаптация графика, сделанного компанией SAS».

· #18

Shevlin R. The Eight Levels Of Analytics? The Financial Brand, October 27, 2009. URL: https://thefinancialbrand.com/46761/the-eight-levels-of-analytics/.

· #19

LaValle S., Hopkins M. S., Lesser E., Shockley R., Kruschwitz N. Analytics: The New Path to Value. MIT Sloan Management Review, October 24, 2010. URL: http://sloanreview.mit.edu/article/big-data-analytics-and-the-path-from-insights-to-value/.

· #20

Систематическая ошибка выжившего (англ. survivorship bias) — разновидность систематической ошибки отбора, когда по одной группе («выжившим») есть много данных, а по другой («погибшим») — практически нет. Так как исследователи пытаются искать общие черты среди «выживших», то упускают из виду, что не менее важная информация скрывается среди «погибших». Прим. перев.

· #21

Эту позицию принято обозначать аббревиатурой CDO, но мы будем давать ее полностью во избежание путаницы. Аббревиатуру CDO будем использовать для позиции Chief Data Officer. Прим. ред.

· #22

Томсон Нгуен (Thomson Nguyen) — основатель и СЕО (высшая исполнительная должность в компании; в российской иерархии аналог генерального директора) компании Framed Data, которая занимается различными проблемами данных в аналитике, инфраструктуре и машинном обучении для бизнеса и некоммерческих организаций. Прим. перев.

· #23

Eckerson W. Data Warehousing Special Report: Data Quality and the Bottom Line (Chatsworth, CA: 101communications LLC, 2002), 34. URL: http://download.101com.com/pub/tdwi/Files/DQReport.pdf

· #24

Seely C. E., Nicewander D., Page R. and Dysert P. A. A baseline study of medication error rates at Baylor University Medical Center in preparation for implementation of a computerized physician order entry system. Proc (Bayl Univ Med Cent). 2004 Jul 17(3): 357–361. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1200672/.

· #25

Goldberg S. I., Niemerko A. and Turchin A. Analysis of Data Errors in Clinical Research Databases. AMIA Annu Symp Proc. 2008: 242–246. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2656002/.

· #26

Подробную информацию о маршрутном номере можно найти по ссылке: https://en.wikipedia.org/wiki/Routing_transit_number.

· #27

URL: https://www.r-project.org/.

· #28

Подробную информацию можно найти по ссылке: https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set.

· #29

Способность сделать приблизительный прогноз относится к недооцененным аналитическим навыкам. Я рекомендовал бы к прочтению главу 7 книги П. Джанерта Data Analysis with Open Source Tools (2011).

· #30

URL: https://cran.r-project.org/web/packages/Amelia/index.html.

· #31

URL: https://cloud.google.com/prediction/docs/smart_autofill_add_on.

· #32

Expectation-maximization (EM) algorithm (англ.) — алгоритм, который используется в математической статистике для нахождения оценок максимального правдоподобия параметров вероятностных моделей, в случае когда модель зависит от некоторых скрытых переменных. Прим. науч. ред.

· #33

Последняя издана на русском языке: Литтл Р., Рубин Д. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика, 1990. Прим. ред.

· #34

URL: https://www.youtube.com/watch?v=zP638EdC0N4.

· #35

URL: http://edition.cnn.com/TECH/space/9909/30/mars.metric.02/

· #36

Чарльз Бэббидж (1791–1871) — английский математик, изобретатель первой аналитической вычислительной машины. Прим. перев.

· #37

Тим Бернерс-Ли (р. 1955) — британский ученый, создатель Всемирной паутины. Автор множества разработок в области информационных технологий. Прим. перев.

· #38

Подробнее о книге: http://www.oreilly.com/data/free/building-data-science-teams.csp.

· #39

Anderson C. The Long Tail: Why the Future of Business Is Selling Less of More. New York: Hachette Books, 2005. Издана на русском языке: Андерсон К. Длинный хвост. Эффективная модель бизнеса в Интернете. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. Прим. ред.

· #40

Fortuny E. J. de, Martens D. and Provost F. Predictive Modeling with Big Data: Is Bigger Really Better? Big Data 1, no. 4 (2013): 215–226. URL: http://online.liebertpub.com/doi/full/10.1089/big.2013.0037

· #41

Впервые встречается у Д. Лейни. 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety. Application Delivery Strategies by META Group Inc., February 6, 2001. URL: http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf

· #42

URL: http://www.mkomo.com/cost-per-gigabyte-update

· #43

Подробную информацию можно найти по ссылке: https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_random_sample.

· #44

URL: https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery.

· #45

d’Alessandro B., Perlich C. and Raeder T. Bigger is Better, But At What Cost? Big Data 2, no. 2 (2014): 87–96. URL: http://online.liebertpub.com/doi/pdfplus/10.1089/big.2014.0010

· #46

URL: https://aws.amazon.com/ru/s3/.

· #47

URL: https://aws.amazon.com/ru/glacier/.

· #48

URL: https://techcrunch.com/2014/09/06/three-marks-of-real-data-science/.

· #49

URL: https://twitter.com/josh_wills/status/198093512149958656.

· #50

Conway D. The Data Science Venn Diagram, September 30, 2010. URL: http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram

Anderson C. What is a data scientist? December 3, 2012. URL: http://www.p-value.info/2012/12/what-is-data-scientist.html

· #51

URL: http://thespread.us/

· #52

URL: https://www.bls.gov/ooh/math/statisticians.htm.

· #53

Ph.D. (лат. Philosophiae Doctor, доктор философии) — ученая степень, которая присуждается в западной системе высшего образования. Эта степень не имеет никакого отношения к философии (кроме исторического) и присуждается во всех научных областях. По разным мнениям, эта степень соответствует степеням кандидата или доктора наук в нашей стране (или находится между ними). Прим. ред.

· #54

Джефф Безос — основатель и генеральный директор Amazon. Его «правило двух пицц» гласит: группа должна быть настолько малочисленной, чтобы ее можно было накормить всего двумя пиццами. Обычно это команда из пяти-семи человек. Прим. перев.

· #55

Этому посвящена книга Analyzing the Analyzers. URL: http://www.oreilly.com/data/free/analyzing-the-analyzers.csp

· #56

Подробное обсуждение этого вопроса можно найти в книге Стивена Фью Now You See It (Analytics Press), с. 19–24.

· #57

URL: https://www.youtube.com/watch?v=RJFwsZwTBgg.

· #58

URL: https://www.r-project.org/.

· #59

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set.

· #60

Об эффективных инструментах с открытым исходным кодом можно узнать из книги П. Джанерта Data Analysis with Open Source Tools (O’Reilly).

· #61

URL: https://www.w3schools.com/sql/.

· #62

Начать знакомство с SQL можно, например, с книги Дж. Крибича Using SQLite (O’Reilly).

· #63

URL: https://www.cygwin.com/.

· #64

URL: http://www.oreilly.com/data/free/files/stratasurvey.pdf

· #65

Rudin K. Big Impact from Big Data, 29 октября 2013 года, видеоклип, YouTube. URL: https://www.youtube.com/watch?v=RJFwsZwTBgg. Davenport T. H. and Harris J. G.. Analytics at Work. Boston: Harvard Business Press, 2007.

· #66

Jain P. To Centralize Analytics or Not, That is the Question, Forbes, February 15, 2013. URL: https://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=https://www.forbes.com/sites/piyankajain/2013/02/15/to-centralize-analytics-or-not/&refURL=&referrer=.

· #67

LaValle S., Hopkins M. S., Lesser E., Shockley R. and Kruschwitz N. Analytics: the New Path to Value, MIT Sloan Management Review 52, no. 2 (2010): Figure 9. URL: http://sloanreview.mit.edu/article/big-data-analytics-and-the-path-from-insights-to-value/

· #68

Stone J. Centralized vs Decentralized Analytics: All You Need To Know, April 22, 2012. URL: http://jebstone.com/2012/04/centralized-vs-decentralized-analytics-all-you-need-to-know/

· #69

Davenport T. H. and Harris J. G. Analytics at Work. Boston: Harvard Business Press, 2007. Khalil E. and Wood K. Aligning Data Science — Making Organizational Structures Work, (Tysons Corner, VA: Booz Allen Hamilton, Inc., 2014).

· #70

Harris J. G., Craig E. and Egan H. How to Organize Your Analytical Talent (Dublin: Accenture Institute for High Performance, 2009).

· #71

Davenport T. H., Harris J. G. and Morison R. Competing on Analytics. Boston: Harvard Business Press, 2010.

· #72

Рональд Коуз (1910–2013) — американский экономист, лауреат Нобелевской премии по экономике. Прим. перев.

· #73

Сторителлинг (от англ. storytelling) — маркетинговый прием, использующий медиапотенциал с целью передачи информации и транслирование смыслов посредством рассказывания историй. Прим. перев.

· #74

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Insight.

· #75

URL: http://foldoc.org/information

· #76

URL: http://www.infogineering.net/data-information-knowledge.htm

· #77

URL: http://simplystatistics.org/

· #78

По крайней мере, он рассматривает эти шесть типов анализа данных в рамках своего курса Data Analysis Course.

· #79

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/5_Whys.

· #80

URL: https://www.sysomos.com/2009/08/05/exploring-twitters-most-active-users/.

· #81

URL: https://www.oreilly.com/ideas/tweets-loud-and-quiet.

· #82

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis.

· #83

Anscombe F. J. Graphs in statistical analysis, American Statistician 27 (1973): 17–21.

· #84

URL: https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery.

· #85

URL: https://www.openintro.org/stat/textbook.php.

· #86

URL: http://brainsonfire.com/2013/02/12/7-awesome-examples-of-surprise-and-delight-that-will-blow-your-mind/

· #87

Taleb N. N. The Black Swan. The Impact of the Improbable (New York: Penguin Press, 2007). Издана на русском языке: Талеб Н. Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: Азбука-Аттикус: КоЛибри, 2016. Прим. ред.

· #88

URL: http://scikit-learn.org/stable/

· #89

URL: https://speakerdeck.com/ogrisel/predictive-analytics.

· #90

Fortuny E. J. de, Martens D. and Provost F. Predictive Modeling with Big Data: Is Bigger Really Better? Big Data 1, no. 4 (2013): 215–226. URL: http://online.liebertpub.com/doi/full/10.1089/big.2013.0037

· #91

Если не верите, проверьте ложные корреляции (например, объем потребления сыра в США коррелирует с количеством людей, умерших от того, что запутались в собственном постельном белье). URL: http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

· #92

URL: http://www.forentrepreneurs.com/designing-startup-metrics-to-drive-successful-behavior/

· #93

Робастность (от англ. robust — «крепкий», «твердый», «устойчивый») — свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам. Прим. перев.

· #94

URL: http://blog.sfgate.com/pender/2014/08/21/these-tech-worker-wages-will-astound-you/

· #95

URL: http://www.oreilly.com/data/free/files/being-a-data-skeptic.pdf

· #96

URL: http://www.auroraadvisors.com/articles/Webber-Metrics.pdf

· #97

URL: https://www.kaushik.net/avinash/rules-choosing-web-analytics-key-performance-indicators/.

· #98

URL: http://www.oreilly.com/data/free/building-data-science-teams.csp

· #99

Feinberg R. A., Kim I-S., Hokama L., de Ruyter K. and Keen C. Operational deteminants of caller satisfaction in the call center. Int. J. Service Industry Management 11, no. 2 (2000): 131–141.

· #100

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/SMART_criteria.

· #101

URL: https://www.linkedin.com/pulse/20130905053105-64875646-the-75-kpis-every-manager-needs-to-know.

· #102

Marr B. Key Performance Indicators (KPI): The 75 measures every manager needs to know. London: Financial Times Press, 2012.

· #103

Kaplan R. S. and Norton D. P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Harvard Business Review Press, Boston: Harvard Business Preview Press, 1996.

· #104

Kaplan R. S. and Norton D. P. Linking the Balanced Scorecard to Strategy, California Management Review 39, no. 1 (1996): 53–79.

· #105

URL: http://www.onvectorconsulting.com/too-many-kpis-tips-for-metrics-hoarders/

· #106

URL: http://www.staceybarr.com/measure-up/setting-your-goals-without-jargon-hbr/.

· #107

Micallef M. Key Performance Indicators for Business Excellence. URL: http://www.academia.edu/12077200/Key_Performance_Indicators_for_Business_Excellence

· #108

См. Kerr (1975), где приводятся примеры «испорченных» мотивационных программ, и одна из причин этого — «увлечение “объективными” критериями: руководители стремились установить простые количественные стандарты, согласно которым можно было бы оценивать и вознаграждать результативность сотрудников. Подобные усилия могут быть успешными внутри компании, но, скорее всего, приведут к подмене целей, если их использовать где-то еще». URL: http://www.ou.edu/russell/UGcomp/Kerr.pdf

· #109

Цит. по книге М. Барлоу Data Visualization: A New Language for Storytelling (O’Reilly).

· #110

URL: http://www.scribblelive.com/blog/2014/10/01/graphic-continuum.

· #111

URL: https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery.

· #112

Fox J. The Rise of the Y-Axis-Zero Fundamentalists, December 14, 2014. URL: https://byjustinfox.com/2014/12/14/the-rise-of-the-y-axis-zero-fundamentalists/.

· #113

Марта Стюарт (р. 1941) — американская телеведущая и писательница, получившая известность и ставшая успешной благодаря советам по домоводству. Прим. перев.

· #114

URL: https://eagereyes.org/blog/2013/definition-chart-junk.

· #115

Поищите картинки в Google по ключевой фразе «графический мусор», и вы увидите множество примеров из USA Today. К сожалению, аналитическая колонка New York Times Magazine тоже полна вопиющими примерами.

· #116

Как объясняет Стивен Фью, человеческий мозг во всем стремится находить закономерности. Кроме того, мы предпочитаем более простые и плавные кривые. С точки зрения вычислений они легче поддаются расшифровке. Второй вариант, отличающийся ступенчатостью, требует больше внимания, так как мозг затрачивает больше усилий на обработку информации о форме диаграммы.

· #117

URL: http://junkcharts.typepad.com/junk_charts/junk-charts-trifecta-checkup-the-definitive-guide.html

· #118

URL: https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/.

· #119

URL: https://www.reddit.com/r/dataisugly/.

· #120

Обе оси логарифмические. Это не очевидно на первый взгляд, но интервал по оси х составляет 100х, в то время как интервал по оси y — только 10х, так что кривая графика очень крутая. Возьмем белку. У нее соотношение: 10 г масса мозга / 1 кг масса тела. Обратите внимание на человека и дельфина — оба отстоят от кривой графика: они отличаются относительно большой массой мозга для их общей массы тела, но все равно меньше (~5x), чем у мыши.

· #121

URL: http://cvcl.mit.edu/papers/Borkin_etal_MemorableVisualization_TVCG2013.pdf

· #122

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/KISS_principle.

· #123

URL: http://www.oreilly.com/data/free/data-driven.csp

· #124

URL: http://aberdeen.com/research/9200/RR-holisticBI.aspx/content.aspx

· #125

URL: https://www.youtube.com/watch?v=DQy_HFHOZug.

· #126

URL: https://www.kaushik.net/avinash/create-analysis-ninjas-data-driven-cultures/.

· #127

«Письма к провинциалу» (фр. Lettres Provinciales) — сборник из 18 писем полемического характера Блеза Паскаля, опубликованных в 1656–1657 годах.

· #128

McCormick PJ. Challenging Data Driven Design, WarmGun 2013, 27 ноября 2013 года. URL: https://www.youtube.com/watch?v=caOIdA9jnQg.

· #129

Gabbert A. The Importance of A/B Testing: 24 Marketing Experts on Their Most Surprising A/B Test, September 25, 2012. URL: http://www.wordstream.com/blog/ws/2012/09/25/a-b-testing

· #130

Patil D. J. and Mason H. Data Driven: Creating a Data Culture. Sebastopol, CA: O’Reilly, 2015.

· #131

Kohavi R. Planning, Running, and Analyzing Controlled Experiments on the Web, June 2012. URL: http://bit.ly/kohavi-planning

· #132

URL: http://blog.analytics-toolkit.com/2014/aa-aab-aabb-tests-cro/

· #133

URL: https://neliosoftware.com/blog/the-importance-of-aa-testing-no-not-a-typo/.

· #134

Нулевая гипотеза — основное предположение об отсутствии разницы между сравниваемыми вариантами (например, CTR в контрольной группе = CTR в тестируемой группе). Альтернативная гипотеза — то предположение, к которому вы придете, если опровергнете нулевую гипотезу. Оно может быть одним из трех типов: CTR контрольной группы!= CTR тестируемой группы; CTR контрольной группы > CTR тестируемой группы или CTR контрольной группы < CTR тестируемой группы.

Стоит придерживаться двусторонней альтернативной гипотезы (то есть!=), если у вас нет веской причины остановиться на прямой альтернативе (то есть > или <).

· #135

URL: https://www.youtube.com/watch?v=caOIdA9jnQg.

· #136

Это делает обоснованным вопрос: зачем вообще проводить тестирование? Если результаты тестирования не стимулируют действий, насколько это рациональная трата времени и сил?

· #137

Почему 5 %? Чаще всего его связывают с единственным предложением из работы Р. Фишера 1925 года, но на самом деле история начинается в 1881 году с Ф. Бесселя. Эта история описана в моем блоге. URL: http://www.p-value.info/2013/01/whats-significance-of-005-significance_6.html

· #138

URL: http://www.biostat.ucsf.edu/sampsize.html

· #139

URL: http://www.qubit.com/sites/default/files/pdf/mostwinningabtestresultsareillusory_0.pdf

· #140

http://www.exp-platform.com/documents/controlledexperimentdmkd.pdf.

· #141

URL: http://www.exp-platform.com/documents/controlledexperimentdmkd.pdf

· #142

URL: http://www.qubit.com/sites/default/files/pdf/mostwinningabtestresultsareillusory_0.pdf

· #143

URL: http://www.evanmiller.org/how-not-to-run-an-ab-test.html

· #144

URL: https://youtube.googleblog.com/2009/08/look-inside-1024-recipe-multivariate.html.

· #145

URL: http://www.austincc.edu/mparker/stat/nov04/talk_nov04.pdf

· #146

URL: https://www.fastcompany.com/3020699/bottom-line/why-intuit-founder-scott-cook-wants-you-to-stop-listening-to-your-boss.

· #147

URL: http://www.p-value.info/2013/04/how-do-you-create-data-driven.html

· #148

URL: https://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=https://www.forbes.com/sites/parmyolson/2015/01/21/jawbone-guinea-pig-economy/&refURL=&referrer=.

· #149

Economist Intelligence Unit, Decisive Action: how businesses make decisions and how they could do it better (London: Economist Intelligence Unit, 2014). URL: http://www.datascienceassn.org/sites/default/files/Decisive%20Action%20-%20How%20Businesses%20Make%20Decisions%20and%20How%20They%2 °Could%20do%20it%20Better.pdf

· #150

Игра слов строится на многозначности английского слова adder, которое используется в оригинале и имеет следующие значения: 1) гадюка, змея; 2) счетный прибор. Прим. перев. Подробнее см. по ссылке: https://en.wikipedia.org/wiki/Adder.

· #151

Lynch M. Is your HiPPO holding you back? Financial Times, September 14, 2009. URL: https://www.ft.com/content/62f37a4a-931c-11de-b146-00144feabdc0.

· #152

Поведенческая модель Фогга (Fogg Behavior Model), или FBM, — модель, согласно которой поступок — это следствие трех факторов: мотивации, способностей и стимула.

· #153

URL: http://www.pwc.com/us/en/advisory-services/data-possibilities/big-decision-survey.html

· #154

URL: https://www.gyro.com/onlyhuman/gyro-only-human.pdf.

· #155

URL: http://www-05.ibm.com/de/services/bao/pdf/gbe03211-usen-00.pdf

· #156

Отчет размещен на сайте http://www.eiu.com/.

· #157

URL: http://scottberkun.com/2013/danger-of-faith-in-data

· #158

Бен Шалом Бернанке (Ben Shalom Bernanke; р. 1953) — американский экономист, председатель Совета экономических консультантов при Белом доме. Председатель совета управляющих Федеральной резервной системы США с февраля 2006 до февраля 2014 года. Прим. ред.

· #159

URL: https://www.naesp.org/resources/2/Research_Roundup/2008/RR2008v24n3a3.pdf.

· #160

URL: http://www.pwc.com/us/en/advisory-services/data-possibilities/big-decision-survey.html

· #161

URL: https://hbr.org/resources/pdfs/tools/HBR_Qlik_Report_May2014.pdf.

· #162

URL: http://www-05.ibm.com/de/services/bao/pdf/gbe03211-usen-00.pdf

· #163

Mussweiler T. and Schneller K. “What goes up must come down” — how charts influence decisions to buy and sell stocks, Journal of Behavioral Finance 4, no. 3 (2003): 121–130.

· #164

URL: https://www.fastcompany.com/45655/too-much-information.

· #165

Издана на русском языке: Шварц Б. Парадокс выбора. Почему «больше» значит «меньше» М.: Добрая книга, 2005.

· #166

Shah S., Horne A. and Capella J. Good data won’t guarantee good decisions, Harvard Business Review 90, no. 4 (2012): 23–25.

· #167

Издана на русском языке: Уэлч Дж., Бирн Дж. Джек Уэлч. История менеджера. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012.

· #168

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Category: Cognitive_biases.

· #169

Изложенное дальше преимущественно основывается на книге Даниэля Канемана Thinking, Fast and Slow (Farrar, Straus and Giroux, 2011) (издана на русском языке: Канеман Д. Думай медленно… решай быстро. М.: АСТ, 2016). Настоятельно рекомендую эту книгу к прочтению. Если у вас нет времени прочитать книгу полностью, прочитайте хотя бы отличную обзорную статью: Kahneman D. and. Klein G. Conditions for intuitive expertise: A failure to disagree, American Psychologist 64, no. 6 (2009): 515–526. А также McAfee A. The Future of Decision Making: Less Intuition, More Evidence, Harvard Business Review, January 7, 2010. URL: https://hbr.org/2010/01/the-future-of-decision-making.

· #170

Frick W. What to Do When People Draw Different Conclusions From the Same Data. Harvard Business Review, March 31, 2015. URL: https://hbr.org/2015/03/what-to-do-when-people-draw-different-conclusions-from-the-same-data.

· #171

URL: https://www.nytimes.com/2015/05/15/nyregion/witness-accounts-in-midtown-hammer-attack-show-the-power-of-false-memory.html?smprod=nytcore-iphone&smid=nytcore-iphone-share&_r=0.

· #172

URL: http://www.dartmouth.edu/~nyhan/nyhan-reifler.pdf

· #173

URL: https://www.youtube.com/watch?v=7mpe6luA5Os.

· #174

Danzinger S., Levav J. and Avnaim-Pesso L. Extraneous factors in judicial decisions. Proc. Natl. Acad. Sci. 108 (2011): 6889–6892.

· #175

URL: https://www.youtube.com/watch?v=7mpe6luA5Os.

· #176

Я обратил внимание, что, когда радиостанции составляют рейтинги любимых песен слушателей «всех времен», в топ-20 преимущественно входят песни, популярные в течение последнего года. Это «эффект новизны» в действии. Он работает и при совершении покупок: если последний опыт совершения покупки был негативным, он перекроет позитивное впечатление, которое сложилось от нескольких предыдущих покупок. Успех определяется лишь тем, насколько успешным был последний раз.

· #177

Fiske S. T. and Dupree C. Gaining trust as well as respect in communicating to motivated audiences about science topics, PNAS 111, no. 4 (2014): 13593–13597. URL: http://www.pnas.org/content/111/Supplement_4/13593.full

· #178

Macnamara B. N., Hambrick D. Z. and Oswald F. L. Deliberate practice and performance in music, games, sports, education, and professions: a meta analysis, Psychological Science 25 (2014): 1608–1618.

· #179

URL: http://bjfogg.com/fbm_files/page4_1.pdf

· #180

URL: https://www.youtube.com/watch?v=u6XAPnuFjJc.

· #181

URL: https://www.accenture.com/us-en/~/media/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Technology_6/Accenture-Analytics-In-Action-Survey.pdf.

· #182

URL: https://hbr.org/2013/04/how-p-and-g-presents-data.

· #183

URL: https://www.uglyresearch.com/datatodecision.php.

· #184

URL: https://plus.google.com/+JonathanRosenberg/posts/DaUY9tT8Ev6.

· #185

Economist Intelligence Unit. The Virtuous Circle of Data: Engaging employees in data and transforming your business (London: Economist Intelligence Unit, 2015). URL: http://live.wavecast.co/virtuouscircleofdata/

· #186

Nadella S. A data culture for everyone, The Official Microsoft Blog, April 15, 2014. URL: https://blogs.microsoft.com/blog/2014/04/15/a-data-culture-for-everyone/#sm.00000q4vufg9naev6waguvc6wipz7.

· #187

Cobb J. Data Tip #2 — Build a Data-Driven Culture, Captricity Blog, October 30, 2013. URL: http://captricity.com/blog/data-tip-2-build-a-data-driven-culture/

· #188

URL: https://www.tableau.com/economist-fostering-data-driven-culture.

· #189

URL: https://hbr.org/resources/pdfs/tools/HBR_Qlik_Report_May2014.pdf.

· #190

URL: http://www.oreilly.com/data/free/data-driven.csp

· #191

Accenture Technology Vision 2012. Data Culture. URL: https://www.accenture.com/us-en/new-applied-now.

· #192

P-значение — величина, используемая при тестировании статистических гипотез. Наименьшая величина уровня значимости, при которой нулевая гипотеза отвергается для данного значения статистики критерия. Прим. перев.

· #193

URL: https://conferences.oreilly.com/strata/stratany2014/public/schedule/detail/37642.

· #194

URL: http://live.wavecast.co/virtuouscircleofdata/

· #195

URL: https://www.youtube.com/watch?v=RJFwsZwTBgg.

· #196

URL: http://fortune.com/2013/06/13/what-i-learned-at-facebooks-big-data-bootcamp/

· #197

URL: https://www.openintro.org/stat/textbook.php.

· #198

Подробнее о ведении проектов по работе с данными см. Max Shron’s Thinking with Data (O’Reilly) и Judah Phillips’s Building a Digital Analytics Organization (Pearson FT Press).

· #199

Arsenault J. How to Create a Data-driven Culture. PagerDuty, October 2, 2014. URL: http://fortune.com/2013/06/13/what-i-learned-at-facebooks-big-data-bootcamp/

· #200

Например, активный залог (фокус на субъекте действия): «Мы применили удобрения для растений», — или пассивный залог (фокус на объекте): «Растения были удобрены».

· #201

URL: https://pages.questexweb.com/FierceTechExec-Pub-Signup_FierceTechExec-Signup-Offer.html.

· #202

URL: https://plus.google.com/+JonathanRosenberg/posts/DaUY9tT8Ev6.

· #203

Economist Intelligence Unit. The Virtuous Circle of Data: Engaging employees in data and transforming your business (London: Economist Intelligence Unit, 2015). URL: http://live.wavecast.co/virtuouscircleofdata/

· #204

Steele J. Understanding the Chief Data Officer. Sebastopol, CA: O’Reilly, 2015.

· #205

Shaw T., Ladley J. and Roe C. Status of the Chief Data Officer: An update on the CDO role in organizations today, Dataversity, November 5, 2014. URL: http://whitepapers.dataversity.net/content42609/

· #206

URL: https://www.wsj.com/articles/SB10001424052702304256404579449290361956838.

· #207

Сегодня в мире насчитывается примерно 200 CDO. По прогнозу исследовательской и консалтинговой компании Gartner, к 2015 году в 25 % крупных международных корпораций будет должность директора по большим данным. Шоу и др. предполагают, что число CDO будет удваиваться примерно каждые 15–18 месяцев в течение следующих пяти лет. URL: http://www.gartner.com/newsroom/id/2659215

· #208

Хотя постепенно эта управленческая позиция начинает появляться в компаниях, действующих в таких областях, как информационные услуги, страхование, электронная коммерция (Shaw et al., 2014), а также медиа и производство (цит. по Д. Велланте). URL: https://www.youtube.com/watch?v=_LeVQ8yw4t4.

· #209

URL: https://www.information-management.com/news/chief-data-officers-battle-complexity-complacency-wells-thomas.

· #210

Crosman P. Chief Data Officers Battle Complexity, Complacency: Wells’ Thomas, Information Management, October 30, 2014. URL: https://www.information-management.com/news/chief-data-officers-battle-complexity-complacency-wells-thomas.

· #211

IBM Software, Insights for the New Chief Data Officer, IBM Corp., June 2014. URL: https://www.information-management.com/news/chief-data-officers-battle-complexity-complacency-wells-thomas. См. Также: The Role of Chief Data Officer in the 21st Century. URL: https://www.cutter.com/article/role-chief-data-officer-21st-century-400806.

· #212

Anderson C. Creating a Data-Driven Organization: Two Years On, April 6, 2015. URL: http://www.p-value.info/2015/04/creating-data-driven-organization-two_6.html

· #213

Компьютеры могут взаимодействовать и обмениваться данными посредством интерфейсов программирования приложений (APIs).

· #214

ИТ-евангелист (ИТ-пропагандист) — специалист, профессионально занимающийся пропагандой в сфере информационных технологий. Как правило, это человек, который аккумулирует вокруг себя некоторую массу людей с целью создания целевой аудитории для продвижения продукта на рынке и утверждения его как технологического стандарта с возможностью возникновения сетевого эффекта. Прим. перев.

· #215

Конечно, в этом правиле есть исключения. Джон Минкофф — CDO бюро по обеспечению исполнения Федеральной комиссии по связи США. Его команда работает в основном с данными обвинительных решений, и ни у одного другого бюро ФКС нет доступа к их данным, что вполне объяснимо.

· #216

Aiken P. The Precarious State of the CDO: Insights into a burgeoning role, Data Blueprint, July 16, 2013.

· #217

URL: http://datablueprint.com/publications/2013-The-Precarious-State-of-the-CDO.pdf.

· #218

Шоу и др. (2014) утверждают, что «CDO в большинстве случаев подчиняется генеральному или операционному директору или другому первому лицу компании. Очень немногие CDO подчиняются директору по информационным технологиям, а скорее занимают равную с ним позицию». Возможно, ситуация значительно изменилась за один год. Тем не менее следует учитывать, что размер выборки Шоу существенно меньше, а значит, здесь может иметь место эффект размера выборки, «ошибка выжившего» (опрашиваемые Шоу специалисты были более успешными и имели большую степень поддержки) или другие факторы.

· #219

URL: https://www.gartner.com/doc/2648615/cio-advisory-chief-data-officer.

· #220

Logan D. and Raskino M. CIO Advisory: The Chief Data Officer Trend Gains Momentum, January 13, 2014. URL: https://www.gartner.com/doc/2648615/cio-advisory-chief-data-officer.

· #221

Reyes J. Why Philadelphia’s first Chief Data Officer quit, Technical.ly Philly, June 19, 2014. URL: https://technical.ly/philly/2014/06/19/why-philadelphia-chief-data-officer-quit/.

· #222

По словам Питера, команда по работе с данными начала наращивать обороты, когда Bank of America сконцентрировался на коммерческой ценности, особенно на углублении взаимоотношений с клиентами. С тем посылом, который шел от главы банка Брайна Мойнихэна, у сотрудников были причины и стимулы стремиться к работе с качественными данными, обмену информацией и управлению на основе данных.

· #223

Federal Reserve Board. Strategic Framework 2012–2015, 2013. URL: https://www.federalreserve.gov/publications/gpra/2013-strategic-themes.htm#subsection-153-AC33F9CB.

· #224

URL: http://whitepapers.dataversity.net/content42609.

· #225

URL: https://www.youtube.com/watch?v=_LeVQ8yw4t4.

· #226

Bien F. It’s Time To Welcome The Chief Analytics Officer To The C-Suite, Fast Company, July 28, 2014. URL: https://www.fastcompany.com/3033590/the-future-of-work/its-time-to-welcome-the-chief-analytics-officer-to-the-c-suite.

· #227

O’Regan R. Chief analytics officer: The ultimate big data job? Computerworld, October 3, 2014. URL: http://cw.com.hk/feature/chief-analytics-officer-ultimate-big-data-job.

· #228

Rajaram D. Does Your Company Need A Chief Analytics Officer? Forbes, August 8, 2013. URL: https://www.forbes.com/sites/ciocentral/2013/08/08/does-your-company-need-a-chief-analytics-officer/.

· #229

Akmeemana C., Stubbs E., Schutz L. and Kestle J. Do You Need a Chief Analytics Officer? Ontario: Huntel Global, 2013. URL: http://www.huntelglobal.com/wp-content/uploads/HG_Whitepaper_CAO-LowRes.pdf.

· #230

Netke S. and Rangaswami M. R. Selecting a Chief Analytics Officer — You Are What You Analyze, SandHill Group, March 3, 2014. URL: http://sandhill.com/article/selecting-a-chief-analytics-officer-you-are-what-you-analyze/. У меня не было лишних 1995 долл., чтобы прочитать полную версию доклада.

· #231

Согласно графику развития новых технологий от компании Gartner «Hype cycle for emerging technologies» в 2014 году, большие данные практически в шаге от того, чтобы покинуть «Пик чрезмерных ожиданий» и опуститься в точку «Избавление от иллюзий». URL: http://www.gartner.com/newsroom/id/2819918.

· #232

Franks B. Do You Know Who Owns Analytics at Your Company? Harvard Business Review, September 23, 2014. URL: https://hbr.org/2014/09/do-you-know-who-owns-analytics-at-your-company.

· #233

Akmeemana C., Stubbs E., Schutz L. and Kestle J. Do You Need a Chief Analytics Officer? Ontario: Huntel Global, 2013. URL: http://www.huntelglobal.com/wp-content/uploads/HG_Whitepaper_CAO-LowRes.pdf.

· #234

Могу предположить, что большая часть этих выводов будет сгенерирована автоматически, посредством алгоритмов машинного обучения, усиленных еще более сложными технологиями, например такими, как методы глубокого обучения следующего поколения.

· #235

URL: http://cdoclub.com/publications/.

· #236

Интернет вещей (от англ. Internet of Things, IoT) — концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащенных встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, исключающая из части действий и операций необходимость участия человека. Прим. перев.

· #237

URL: http://www.oliviernaimi.com/the-emerging-chief-digital-officer.html.

· #238

Franks B. Do You Know Who Owns Analytics at Your Company? Harvard Business Review, September 23, 2014. URL: https://hbr.org/2014/09/do-you-know-who-owns-analytics-at-your-company.

· #239

Brown B., Court D. and Willmott P. Mobilizing your C-suite for big-data analytics, McKinsey Quarterly, November 2013. URL: http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/mobilizing-your-c-suite-for-big-data-analytics

· #240

Sprenger P. Sun on Privacy: «Get Over It», Wired, January 26, 1999. URL: http://archive.wired.com/politics/law/news/1999/01/17538

· #241

Federal Trade Commission. Privacy Online: A Report to Congress, June 1998. URL: https://www.ftc.gov/sites/default/files/documents/reports/privacy-online-report-congress/priv-23a.pdf.

· #242

URL: http://content.usatoday.com/communities/technologylive/post/2011/03/study-80-percent-of-children-under-5-use-internet-weekly/1#.WOYFZLvyi2x

· #243

Kosoff M. Uber’s Top New York Executive Is Being Investigated After Using Uber’s «God View» Tool To Track A Journalist’s Location (http://bit.ly/bi-uber-godview), Business Insider, November 19, 2014. URL: http://www.businessinsider.com/ubers-new-york-manager-investigated-for-using-god-view-2014-11.

· #244

Sims P. Can We Trust Uber? URL: http://bit.ly/sims-uber Silicon Guild, September 26, 2014

· #245

URL: http://www.danah.org/papers/talks/2010/SXSW2010.html

· #246

См. правила хранения персональных данных Uber’s Data Privacy Policy. URL: http://bit.ly/uber-privacy-policy и статью Слейта — URL: http://bit.ly/slate-uber-privacy.

· #247

URL: http://www.bbc.com/news/technology-22772321

· #248

URL: https://blog.codepen.io/legal/privacy/.

· #249

URL: https://creativecommons.org/.

· #250

URL: https://www.facebook.com/policy.php.

· #251

URL: https://creativecommons.org/.

· #252

Лоуренс Лессиг видит это следующим образом: https://www.youtube.com/watch?v=cXoXXbo_mL4.

· #253

Эдвард Джозеф Сноуден (Edward Joseph Snowden, р. 1983) — американский технический специалист и спецагент, бывший сотрудник ЦРУ и Агентства национальной безопасности США. Прим. ред.

· #254

URL: https://immersion.media.mit.edu/.

· #255

См. также: Chen B. X. Using E-Mail Data to Connect the Dots of Your Life, The New York Times, July 5, 2013. URL: https://bits.blogs.nytimes.com/2013/07/05/using-e-mail-data-to-connect-the-dots-of-your-life/.

· #256

Sweeney L. Simple Demographics Often Identify People Uniquely, Carnegie Mellon University, 2000. URL: http://dataprivacylab.org/projects/identifiability/paper1.pdf

· #257

Жорж-Пьер Сёра (Georges Seurat, 1859–1891) — французский художник-постимпрессионист, основатель неоимпрессионизма, создатель метода живописи под названием дивизионизм, или пуантилизм. Прим. перев.

· #258

Пуантилизм, или дивизионизм — стилистическое направление в живописи неоимпрессионизма, возникшее во Франции около 1885 года, в основе которого лежит манера письма раздельными мазками правильной, точечной или прямоугольной формы. Прим. перев.

· #259

Duhigg C. How Companies Learn Your Secrets, The New York Times, February 16, 2012. URL: http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html

· #260

Phelps S. Heroic Customer Service by a Senior Executive at Warby Parker. Forbes, August 1, 2014. URL: https://www.forbes.com/sites/stanphelps/2014/08/01/heroic-customer-service-by-a-senior-executive-at-warby-parker/.

· #261

The Magic School Bus («Волшебный школьный автобус») — познавательно-приключенческий мультсериал по мотивам комиксов Джоанны Коул; Gilmore Girls («Девочки Гилмор») — американский комедийно-драматический телесериал; M*A*S*H — американский телесериал, созданный по мотивам романа Ричарда Хукера «МЭШ: роман о трех армейских докторах», последующей серии рассказов и кинофильма M*A*S*H. Прим. перев.

· #262

URL: https://www.google.ru/search?q=gertrude&tbm=isch&gws_rd=cr&ei=yKOwWL6oNKKR6ATMgLSIDg.

· #263

Аналитическое подразделение журнала Economist, Fostering a Data-Driven Culture (London: Economist Intelligence Unit, 2013). URL: https://www.tableau.com/economist-fostering-data-driven-culture.

· #264

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Uncle_Ben.

· #265

Geckoboard and Econsultancy. Data Driven Culture: A global survey on the state of data driven culture in startups, 2013. URL: https://econsultancy.com/reports/data-driven-culture.

· #266

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Founder_effect.

· #267

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Path_dependence.

· #268

Patil R. Supermarket Tesco pioneers Big Data, Dataconomy, February 5, 2014. URL: http://dataconomy.com/2014/02/tesco-pioneers-big-data/

· #269

Schrage M. Tesco’s Downfall Is a Warning to Data-Driven Retailers, Harvard Busines Review, October 28, 2014. URL: https://hbr.org/2014/10/tescos-downfall-is-a-warning-to-data-driven-retailers.

· #270

Ruddick G. Clubcard built the Tesco of today, but it could be time to ditch it, The Telegraph, January 16, 2014. URL: http://www.telegraph.co.uk/finance/newsbysector/retailandconsumer/10577685/Clubcard-built-the-Tesco-of-today-but-it-could-be-time-to-ditch-it.html

· #271

Издана на русском языке: Дэвенпорт Т., Харрис Дж. Аналитика как конкурентное преимущество. Новая наука побеждать. М.: BestBusinessBooks, 2010.

· #272

Издана на русском языке: Сигель Э. Просчитать будущее. Кто кликнет, купит, соврет или умрет. М.: Альпина Паблишер, 2014.

· #273

Издана на русском языке: Сильвер Н. Сигнал и шум. Почему одни прогнозы сбываются, а другие — нет. М.: Азбука-Аттикус: КоЛибри, 2000.

· #274

Издана на русском языке: Канеман Д. Думай медленно… Решай быстро. М.: АСТ, 2016.

· #275

URL: http://www.p-value.info/2012/12/on-unreasonable-effectiveness-of-data.html

· #276

Halevy A., Norvig P. and Pereira F. The Unreasonable Effectiveness of Data. Intelligent Systems, IEEE 24, no. 2 (2009): 8–12.

· #277

Web scale — так аналитики Gartner определили термин, описывающий новый подход к вычислениям, разработанный и опробованный на практике такими облачными провайдерами, как Google, Amazon, Rackspace, Netflix, Facebook и другими. Фактически это инновационная методология построения дата-центров и программной архитектуры, совокупно объединяющей такие разные концепции, как масштабируемость, интегрируемость, устойчивость к сбоям, специализация и пр. Прим. науч. ред.

· #278

URL: https://www.youtube.com/watch?v=yvDCzhbjYWs.

· #279

Hays J. and Efros A. A. Scene Completion Using Millions of Photographs. Proceedings of ACM SIGGRAPH 2007, San Diego, CA, August, 5–9, 2007, pp. 1–7. URL: http://graphics.cs.cmu.edu/projects/scene-completion/scene-completion.pdf

· #280

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Law_of_large_numbers.

· #281

Skomoroch P. Developing Data Products, December 5, 2012. URL: https://www.slideshare.net/pskomoroch/developing-data-products.

· #282

Analytics Talk: Peter Skomoroch, December 13, 2012. URL: https://www.airbnb.ru/meetups/ejs83rxek-analytics-talk-peter-skomoroch.

· #283

URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Curse_of_dimensionality.

----

Оглавление книги


Генерация: 0.110. Запросов К БД/Cache: 0 / 0
поделиться
Вверх Вниз