Книга: Цифровая фотография. Трюки и эффекты

10.4. Маска

10.4. Маска

Маска – это своего рода выделение, точнее, изображение, в котором хранится информация о выделении.

Если рассуждать логически, то пикселы могут быть выделенными, невыделенными и частично выделенными, то есть можно провести аналогию с изображением, состоящим из белых, черных и различного оттенка серых цветов. Именно таким черно-белым (полутоновым) изображением и является маска. Сначала следует твердо усвоить ряд истин, которые потребуется помнить при работе с таким выделением.

Белые пикселы в маске символизируют пикселы, которые после преобразования маски в выделение будут выделенными. Черные пикселы заменятся невыделенными. Серые – частично выделенными. Чем темнее пиксел в маске, тем меньше он будет подвержен воздействию после преобразования маски в выделение, чем он светлее – тем сильнее.

А теперь представьте, если маска – это черно-белое изображение, то ее можно рисовать как обычный рисунок, применяя всевозможные инструменты рисования, редактирования, можно даже использовать фильтры и другие подпрограммы. Какой широкий простор для деятельности открывается!

Стоит пояснить, зачем же все это необходимо, особенно для тех, кто не очень хорошо знаком с техникой работы в программе Photoshop.

Представьте, что вам нужно выделить очень сложный контур. «Ничего, – скажете вы, – я возьму Magic Wand (Волшебная палочка) или Lasso (Лассо) и аккуратненько, шаг за шагом, создам необходимое выделение». А что если придется выделять волосы, да к тому же пышные, с непослушными прядями? Здесь вам никакой инструмент не поможет. Кроме того, после создания выделения может понадобиться его подкорректировать, допустим, даже размыть, но не полностью, как может сделать Feather (Растушевка), а лишь отдельные его части.

После всего сказанного выше следует подвести небольшой итог о полезности и необходимости освоения масок. Три самых веских аргумента, говорящих в их пользу, – быстрота работы, экономия времени и сил, а также возможность достигать действительно качественных результатов, особенно при создании сложного выделения.

Оглавление книги