Книга: Основы технического анализа финансовых активов

Когда и как использовать эту технику

Когда и как использовать эту технику

Несмотря на то, что диаграммы отображают одну и ту же информацию, "крестики-нолики" дают отличный от столбцовых графиков, взгляд на ценовую активность. Столбцовые диаграммы используются, значительно более широко, чем "крестики-нолики", но в битве за получение дохода между ними, будет небесполезным сравнить, одинаковы ли выдаваемые ими сигналы. Попытки сконструировать скользящие средние переменной длины (variable-length moving averages) направлены на преодоление такого недостатка столбцовых диаграмм, как игнорирование того факта, что не все торговые дни имеют одинаковую значимость. В то время, как "крестики-нолики" уже обладают этим преимуществом скользящих средних переменной длины. Это, в частности, хорошо заметно на диаграмме ЕМС (Рис. 33), со сжатой активностью за 1997 год.

Любой инвестор знает, что откаты случаются даже во время сильного повышающегося тренда. Скользящие средние обеспечивают остов, который помогает инвесторам оставаться в бумаге во время ее краткосрочных ослаблений. Они также помогают инвесторам отличать значимые падения от временных откатов. Поэтому инвесторы должны быть всегда осведомлены о положении скользящих средних перед тем, как совершить сделку. Это поможет им преодолеть главное препятствие инвестиционного процесса – их собственные эмоции. Страх и жадность угрожают прибыли инвесторов на каждом повороте – "крестики-нолики" со скользящими средними могут помочь оградить себя от этих чувств.

Многие инвесторы удивляются использованию логарифмической шкалы для "крестиков-ноликов". Простым ответом будет то, что важен момент активного изменения цены на рынке. Трейдеры в биржевой яме, в Чикаго, не нуждаются в логарифмической шкале потому, что цены, которые они отслеживают, меняются незначительно в течение дня. Чтобы представить себе как бумага будет вести себя в течение следующих 6-18-ти месяцев, инвестор должен тщательно и рутинно просмотреть историю котировок за последние три года. Для акций часто характерно удвоение, утроение и т. п. цены за этот период. Логарифмическая шкала необходима, чтобы обеспечивать отображение данных на математически аккуратном масштабе. Представим себе момент, когда индекс Доу-Джонса, в один жестокий день медвежьего рынка потерял 500 пунктов, в 1974 году. Тогда эти 500 пунктов являлись падением индекса на 50 %. Теперь, когда индекс больше 10000, падение на 500 пунктов, уже не равно 30 %.

Существует два недостатка использования логарифмической шкалы. Первый – значения шкалы в крайних точках не являются удобными круглыми числами. А второй заключается в исключительном неудобстве рисования таких шкал вручную. Да, мы вынуждены согласиться со старыми авторитетами, что нарисованный вручную график значит для трейдера гораздо больше, чем увиденный на экране. Однако, компьютер значительно облегчает слежение за сотнями бумаг, а ценность использования исторических данных перевешивает все возможные недостатки.

Теория Хаоса постулирует, что сходные по природе модели возникают на разных масштабах. Что также истинно и для ценовых моделей на рынке. Имейте в виду, что хорошая компания не всегда означает хорошие бумаги. Например, WalMart была хорошей компанией в течение многих лет, однако ее акции были "плохими" между 1993 и 1997 годами. Четыре года это большой срок ожидания того, как хорошие фундаментальные данные подтвердят сами себя. Диаграммы "крестики-нолики" помогают выявить действующие на рынке силы спроса и предложения и, тем самым, помогают инвестору различить "хорошие" акции от "плохих". И восприимчивость этих графиков к рыночной динамике делает их прекрасной основой торговых систем, использующих скользящие средние.

Исключая время из рассмотрения, "крестики-нолики" дают дополнительную перспективу исследования движений цены акции. Они ясно иллюстрируют изменения в рыночной динамике, так как более волатильные бумаги рисуют более подробную диаграмму, чем бумаги с меньшей изменчивостью. Такая восприимчивость к рыночным кондициям является их явным преимуществом перед графиками, базирующимися на времени, поскольку увеличение или уменьшение волатильности немедленно отражается на диаграмме, что дает меньше ложных сигналов, чем в случае использования простых скользящих средних на столбцовых графиках. По крайней мере, если "крестики-нолики" и не заменяют полностью традиционные сигналы прорыва долгой консолидации, они предлагают много ценной дополнительной информации.

Оглавление книги