Новые книги
 Книга эта непростая и подойдет не каждому. Автор анализирует то, к чему мы все давно привыкли до автоматизма, и объясняет, что интерфейс многих современных программ далек от совершенства. Как его улучшить, в каком направлении двигаться дальше? Попробуйте найти ответы вместе с самым известным специалистом в этой области – Джефом Раскиным, создателя проекта Apple Macintosh.Сейчас много говорят об эффективности современных подходов к разработке интерфейсов. Раскин же демонстрирует, что многие из них ведут в тупик, и для создания компьютеров, с которыми было бы проще работать, требуются совершенно новые принципы разработки. Он объясняет, как осуществить эти необходимые сегодня изменения, и высказывает нестандартные идеи, демонстрируя дальновидность и способность к практическому взгляду на вещи. Эта книга, рассказывающая о научном подходе к разработке интерфейсов, может быть полезна как для создателей программного обеспечения, так и для руководителей проектов. |
 Бизнес на самом деле не очень-то сложен. Сложным его делают люди. Чтобы преодолеть сложность, необходима простота, утверждают Джек Траут и Стив Ривкин. Эта Книга о том, как выделить главное и сфокусироваться на этом.Авторы призывают вспомнить о том, что мы когда-то так хорошо знали: простые решения очевидны и потому отлично работают; почаще включайте суперчувство – здравый смысл! Опираясь на примеры из лучшей мировой практики и интервью с известными управленцами, Траут и Ривкин показывают, как отказаться от корпоративного жаргона, бороться с «информационным смогом», выработать собственное видение и вернуть контроль над ключевыми элементами бизнеса. |
levenshtein
| ||||||||||
 |
levenshtein(PHP 3>= 3.0.17, PHP 4 >= 4.0.1) levenshtein - высчитывает расстояние Левенштайна/Levenshtein между двумя строками. Описаниеint levenshtein (string str1, string str2) int levenshtein (string str1, string str2, int cost_ins, int cost_rep, int cost_del) int levenshtein (string str1, string str2, function cost) Эта функция возвращает Levenshtein-дистанцию между двумя строками-аргументами или -1, если одна из строк-аргументов длиннее предела в 255 символов (255 должно быть более чем достаточно для имени или словарного сравнения, и никто в здравом уме не будет делать генетический анализ с помощью PHP). Levenshtein-дистанция определяется как минимальное количество символов, которые вы должны заместить, вставить или удалить, чтобы трансформировать str1 в str2. Сложность алгоритма равна O(m*n), где n и m это длины строк str1 и str2 (несколько лучше по сравнению с similar_text(), которая имеет O(max(n,m)**3), но всё же затратно). В простейшем случае функция принимает в качестве параметров только две строки и вычисляет только количество операций вставки, замены или удаления, необходимых для трансформации str1 в str2. Во втором варианте функция принимает три дополнительных параметра, определяющих цену операций вставки, замены или удаления. Это более общо и адаптивно, чем первый вариант, но не так эффективно. Третий вариант (ещё не реализованный) будет самым общим и адаптивным, но также и самым медленным. В нём будет вызываться пользовательская функция, которая определит стоимость каждой возможной операции. Пользовательская функция будет вызвана со следующими аргументами:
Пользовательская функция должна возвратить положительное целое число, описывающее цену это конкретной операции, но она может определить использование только нескольких из предоставленных аргументов. Подход с пользовательской функцией предоставляет возможность учесть соотношение и/или разницу между определёнными символами, или даже контекст, в котором эти символы появляются, чтобы определить цену операций вставки, замены и удаления, но ценой потери всей оптимизации, достигнутой для регистров cpu и кэша, которая работала в двух других вариантах. См. также soundex(), similar_text() и metaphone(). | | ||||||||
| ||||||||||