Новые книги

В этой книге автор представляет собранные по крупицам приемы и способы работы со словом, предложением, текстом. Всем, кто осваивает профессию копирайтера, будет полезно проанализировать массу интересных примеров из практики отечественных (и не только) рекламистов: от слоганов крупных компаний до причудливых фраз маленьких фирм. Книга приучает четко выражать свои мысли, перечитывать, анализировать и адекватно оценивать придуманное. Для рекламистов, маркетологов, специалистов по связям с общественностью, всех тех, кто пишет рекламные тексты.
Опираясь на исследования в области психологии, авторы показывают, что ключ к успеху в бизнесе – высокоэффективная корпоративная культура. Авторы доказывают, что вдохновляющая культура не возникает из ниоткуда: она опирается на научные методы. Из книги вы узнаете, как выстроить в компании культуру с нуля, как оценить нынешнюю культуру и какие изменения внести, если она испытывает трудности.

Книга предназначена для CEO, рекрутеров, бизнес-тренеров и психологов.

На русском языке публикуется впервые.

Управление хранилищами данных

3.1.4. Управление хранилищами данных

Внутренние и внешние хранилища данных являются четкими точками раздела между подсистемами с хорошо определенными интерфейсами. В качестве хранилищ данных могут использоваться базы данных, файлы и другие структуры данных, размещенные во внешней или основной памяти. Выбор вида хранилища данных зависит от ситуации.

В базах данных обычно размещают данные, удовлетворяющие одному из следующих условий:

  • данные, для которых требуется доступ на высоком уровне детализации со стороны многих пользователей;
  • данные, которые могут эффективно управляться командами СУБД;
  • данные, которые должны переноситься на многие платформы;
  • данные, для которых требуется доступ со стороны нескольких прикладных программ.

В файлах удобно размещать данные, удовлетворяющие одному из следующих условий:

  • данные, которых много, но которые плохо поддаются структуризации;
  • данные с низкой информационной плотностью (например, дампы);
  • "сырые" данные, подготавливаемые для баз данных;
  • "летучие" данные, которые хранятся короткое время, а потом удаляются.

Назад | Содержание | Вперед