Книга: Интернет вещей: Будущее уже здесь

Подход к кривой восприятия

Подход к кривой восприятия

Интернет вещей сталкивается с гораздо более трудными препятствиями, чем просто технические стандарты. Еще есть деньги, время и ресурсы, необходимые, чтобы привести унаследованные системы, оборудование и обширные промышленные системы в соответствие с текущими техническими стандартами. На модернизацию, переоборудование или полную замену устаревших технологий могут уйти годы, если не десятилетия. А предприятия и компании склонны обновлять свои технические системы не тогда, когда появляются новые технологии, а когда старое оборудование вырабатывает свой ресурс или когда существует очевидная возможность получить выгоду от вложения средств.

Конечно, предпочтения потребителей, технические возможности и условия ведения бизнеса меняются. Первопроходцы, возможно, осознают пользу от подключенной среды, и некоторые получат серьезные преимущества перед конкурентами. Но первая волна последователей технологии всегда рискует либо оказаться в тупике, либо столкнуться с необходимостью нести дополнительные расходы, чтобы в будущем иметь возможность работать с новыми системами. По мере того как технологичная среда укрепляет свои позиции, цены снижаются, а производители и потребители подтверждают жизнеспособность технологий, ситуация постепенно достигает той поворотной точки, когда технологии проникают в массы.

Некоторые компании уже добились серьезного повышения производительности и экономии средств, перейдя на подключенные устройства и системы. Например, глобальный производитель авиалайнеров Airbus разработал систему умного завода{25}. Благодаря технологиям радиочастотной идентификации она позволяет в реальном времени отслеживать работу инструментов, средств материально-технического обеспечения и производство крыльев. Помимо прочего, система выявляет этапы, процессы и последовательности действий с недостаточно высокой производительностью. Также эта система определяет, где находятся инструменты и оборудование в каждый момент. Сейчас компания уже отслеживает более 3000 деталей каждого самолета, используя для этого пассивные радиочастотные метки.

Транспортное управление Швеции контролирует подвижный состав в пределах железнодорожных путей общей протяженностью 13 000 км. Благодаря подключенным системам оно снизило производственные и эксплуатационные затраты как минимум на 5 %. Что более важно, по словам менеджера проекта радиочастотной идентификации Леннарта Андерсона, заблаговременное обнаружение неисправностей значительно снижает риск повреждения путей или крушения поезда. А подобные неисправности обойдутся в сотни раз дороже и причинят немалый ущерб не только системе, но и людям. При этом, без сомнения, пострадает также качество сообщения между географическими точками. Наконец, технологии сокращают объем бумажной работы и ручного контроля, что экономит время и снижает количество ошибок.

Подобные результаты – лишь малая часть того, что могут дать нам подключенные системы. Как только поставщики деталей и комплектующих для Airbus и Транспортного управления Швеции – а также множества других компаний во всех отраслях – начинают интегрировать и встраивать датчики в свое оборудование, технические возможности невероятным образом усложняются. Внезапно компоненты и подкомпоненты оборудования уже говорят друг с другом и обмениваются важной для эксплуатации информацией. Эта комплексная среда (с применением нужного программного обеспечения) станет служить основой для умных машин, умных заводов и даже умных городов.

Оглавление книги