Новые книги

В книге изложены технологии структурного программирования, объектно-ориентированного проектирования, визуального программирования, технология, основанная на абстракции данных Дейкстеры. Рассмотрено использование средств автоматизации проведения программных разработок.

Второе издание (1-е — 2005 г.) дополнено главами по структуре данных и основам инженерии создания программ.

Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика».
Книга содержит обобщенный опыт ведущих российских инфобизнесменов и тренеров по увеличению прибыли при работе с инфопродуктами. Предлагаются конкретные рекомендации, уникальные стратегии и практические задания. Материал представлен без скучной теории, заоблачных идей и «воды».

Книга адресована в первую очередь инфобизнесменам (как опытным, так и начинающим), владельцам офлайн-бизнеса, которые хотят увеличить продажи с помощью Интернета, а также тренерам, консультантам и коучам.

Запросы, использующие соединения. Декартово произведение таблиц



3.2. Запросы, использующие соединения
3.2.1. Декартово произведение таблиц

В литературе [2] показано, что соединения - это подмножества декартова произведения. Так как декартово произведение n таблиц - это таблица, содержащая все возможные строки r, такие, что r является сцеплением какой-либо строки из первой таблицы, строки из второй таблицы, ... и строки из n-й таблицы (а мы уже научились выделять с помощью SELECT любое подмножество реляционной таблицы), то осталось лишь выяснить, можно ли с помощью SELECT получить декартово произведение. Для получения декартова произведения нескольких таблиц надо указать во фразе FROM перечень перемножаемых таблиц, а во фразе SELECT – все их столбцы.

Так, для получения декартова произведения Вид_блюд и Трапезы надо выдать запрос

SELECT	Вид_блюд.*, Трапезы.*
FROM	Вид_блюд, Трапезы;

Получим таблицу, содержащую 5 х 3 = 15 строк:

ВВидТТрапеза
ЗЗакуска1Завтрак
ЗЗакуска2Обед
ЗЗакуска3Ужин
ССуп1Завтрак
ССуп2Обед
ССуп3Ужин
ГГорячее1Завтрак
ГГорячее2Обед
ГГорячее3Ужин
ДДесерт1Завтрак
ДДесерт2Обед
ДДесерт3Ужин
ННапиток1Завтрак
ННапиток2Обед
ННапиток3Ужин

В другом примере, где перемножаются таблицы Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда:

SELECT Меню.*, Трапезы.*, Вид_блюд.*, Блюда.*
FROM	Меню, Трапезы, Вид_блюд, Блюда;

образуется таблица (рис 3.1), содержащая 21 х 3 х 5 х 33 = 10395 строк.

Из первых 39 строк этой таблицы лишь две актуальных (отмечены "*"): в них совпадают номера блюд таблиц Меню и Блюда. В остальных – полная чепуха: к закускам отнесены супы и напитки, на завтрак предлагается незапланированный суп и т.д.

3.1 | Содержание | 3.2.2