Новые книги

Сколько бы денег мы ни тратили на рекламу магазина, какие бы ни устраивали акции или распродажи, магазин не будет приносить прибыль без четкой и слаженной работы сотрудников. Посетители магазина превратятся в покупателей, только если магазин будет чистым, если продавцы будут встречать клиентов с приятными улыбками, если персонал всегда будет готов помочь и если директор будет грамотно управлять сотрудниками. В своей книге Виктория Ламанова, много лет руководившая розничными магазинами, рассказывает, как заставить ваш магазин работать как часы. Автор делится рекомендациями, основанными на собственном практическом опыте работы в России. Вы узнаете об отточенных в реальной жизни методиках составления регламентов, способствующих повышению эффективности работы сотрудников и увеличению продаж, об анализе деятельности магазина, об оценке работы персонала, мотивации и обучении сотрудников.
Algorithms increasingly run our lives. They find books, movies, jobs, and dates for us, manage our investments, and discover new drugs. More and more, these algorithms work by learning from the trails of data we leave in our newly digital world. Like curious children, they observe us, imitate, and experiment. And in the world’s top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask.

Machine learning is the automation of discovery-the scientific method on steroids-that enables intelligent robots and computers to program themselves. No field of science today is more important yet more shrouded in mystery. Pedro Domingos, one of the field’s leading lights, lifts the veil for the first time to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He charts a course through machine learning’s five major schools of thought, showing how they turn ideas from neuroscience, evolution, psychology, physics, and statistics into algorithms ready to serve you. Step by step, he assembles a blueprint for the future universal learner-the Master Algorithm-and discusses what it means for you, and for the future of business, science, and society.

If data-ism is today’s rising philosophy, this book will be its bible. The quest for universal learning is one of the most significant, fascinating, and revolutionary intellectual developments of all time. A groundbreaking book, The Master Algorithm is the essential guide for anyone and everyone wanting to understand not just how the revolution will happen, but how to be at its forefront.

odbc_tables

Учебник РНР
Назад Вперёд

odbc_tables

(PHP 3>= 3.0.17, PHP 4)

odbc_tables - получает список имён таблиц, хранимых в специфическом источнике данных. Возвращает результирующий идентификатор, содержащий эту информацию.

Описание

int odbc_tables (resource connection_id [, string qualifier [, string owner [, string name [, string types]]]])

Выдаёт список всех таблиц в запрошенном диапазоне. Возвращает результирующий идентификатор ODBC, FALSE при неудаче.

Результирующий набор содержит следующие столбцы:

  • TABLE_QUALIFIER

  • TABLE_OWNER

  • TABLE_NAME

  • TABLE_TYPE

  • REMARKS

Результирующий набор упорядочен по TABLE_TYPE, TABLE_QUALIFIER, TABLE_OWNER и TABLE_NAME.

Аргументы owner и name принимаю патэрны поиска ('%' для совпадения с 0 или более символов, '_' для совпадения с одиночным символом).

Для поддержки квалификаторов/qualifiers, владельцев/owners и типов таблиц доступна следующая специальная семантика для qualifier, owner, name и table_type:

  • Если qualifier это один символ процентов (%) и owner и name это пустые строки, то результирующий набор содержит список правильных квалификаторов источника данных. (Все столбцы, кроме столбца TABLE_QUALIFIER, содержат NULLs.)

  • Если owner это один символ процентов (%) и qualifier и name это пустые строки, то результирующий набор содержит список правильных владельцев источника данных. (Все столбцы, кроме столбца TABLE_OWNER содержат NULLs.)

  • Если table_type это один символ процентов (%) и qualifier, owner и name это пустые строки, то результирующий набор содержит список правильных типов таблиц источника данных. (Все столбцы, кроме столбца TABLE_TYPE содержат NULLs.)

Если table_type это не пустая строка, он обязан содержать список разделённых запятыми значений интересующих типов; каждое значение может быть заключено в одинарные кавычки (') или быть без кавычек. Например, "'TABLE','VIEW'" или "TABLE, VIEW". Если источник данных не поддерживает специфицированный тип таблиц, odbc_tables() не возвращает никакого результата данного типа.

См. также odbc_tableprivileges() о запрашивании ассоциированных привилегий.


Назад Оглавление Вперёд
odbc_tableprivileges ВверхФункции Oracle 8