Книга: 2.Внутреннее устройство Windows (гл. 5-7)

Куча с малой фрагментацией

Многие приложения, выполняемые в Windows, используют сравнительно небольшие объемы памяти из куч (обычно менее одного мегабайта). Для этого класса приложений диспетчер куч применяет политику наибольшей подгонки (best-fit policy), которая помогает сохранять небольшим «отпечаток» каждого процесса в памяти. Однако такая стратегия не масштабируется для больших процессов и многопроцессорных машин. B этих случаях доступная память в куче может уменьшиться из-за ее фрагментации. B сценариях, где лишь блоки определенного размера часто используются параллельно разными потоками, выполняемыми на разных процессорах, производительность ухудшается. Дело в том, что нескольким процессорам нужно одновременно модифицировать один и тот же участок памяти (например, начало ассоциативного списка для блоков этого размера), а это приводит к объявлению недействительной соответствующей кэш-линии для других процессоров.

Эти проблемы решаются применением кучи с малой фрагментацией (LFH), которая использует базовый уровень диспетчера куч и ассоциативные списки. B отличие от ситуации, в которой ассоциативные списки по умолчанию применяются как интерфейсные, если это разрешено другими параметрами куч, поддержка LFH включается, только когда приложение вызывает функцию HeapSetInformation. B случае больших куч значительная доля запросов на выделение обычно раскладывается на относительно небольшое число корзин (buckets) определенных размеров. Стратегия выделения памяти, применяемая LFH, заключается в оптимизации использования памяти для таких запросов за счет эффективной обработки блоков одного размера.

Для устранения проблем с масштабируемостью LFH раскрывает часто используемые внутренние структуры в набор слотов, в два раза больший текущего количества процессоров в компьютере. Закрепление потоков за этими слотами выполняется LFH-компонентом, называемым диспетчером привязки (affinity manager). Изначально LFH использует для распределения памяти первый слот, но, как только возникает конкуренция при доступе к некоторым внутренним данным, переключает текущий поток на другой слот. И чем больше конкуренция, тем большее число слотов задействуется для потоков. Эти слоты создаются для корзины каждого размера, что также увеличивает локальность и сводит к минимуму общий расход памяти.

Оглавление книги